Llamatik
SDK для локального ИИ на Kotlin Multiplatform для запуска LLM, STT и диффузии.
Запускайте llama.cpp, whisper.cpp и stable-diffusion.cpp нативно на Android, iOS, Desktop и WASM.
Llamatik — это SDK для Kotlin Multiplatform, который добавляет локальный ИИ-инференс, фреймворки агентов и RAG в мобильные и десктопные приложения. Он подходит Kotlin-разработчикам, создающим приложения с приоритетом оффлайн-режима, которым нужны локальные LLM, распознавание речи или генерация изображений без серверов на Python.
Что это
SDK объединяет прямые привязки к нативным C++ движкам инференса вроде llama.cpp и whisper.cpp с высокоуровневым DSL фреймворка агентов. Он предоставляет инъекцируемый фасад Assistant, постоянные векторные хранилища, движки рабочих процессов и встроенное управление разрешениями для инструментов платформы.
Для кого
Он подходит инженерам-программистам для мобильных и десктопных платформ, пишущим на Kotlin, которым требуются ориентированные на конфиденциальность оффлайн-возможности ИИ внутри нативных приложений. Он не подходит разработчикам, работающим вне экосистемы Kotlin, или тем, кто ищет готовые облачные API.
Ключевые возможности
Kotlin Multiplatform SDK
Поделитесь бизнес-логикой ИИ между Android, iOS, Desktop и WASM, используя унифицированный Kotlin API.
Agent Framework DSL
Создавайте агентские рабочие процессы с типами памяти, встроенными инструментами, потоковым выводом и шлюзами подтверждения.
Native C++ Engines
Выполняйте локальную генерацию текста, мультимодальное зрение, распознавание речи и генерацию изображений через оптимизированные бэкенды.
Agent Platform Runtime
Управляйте разрешениями, персистентной памятью, журналами аудита и профилями компаньонов с помощью 9 встроенных инструментов платформы.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Запускается полностью на устройстве без какой-либо серверной зависимости или сетевых требований.
- Объединяет низкоуровневые привязки C++ инференса с высокоуровневым агентом Kotlin DSL.
- Поддерживает многотокеновое прогнозирование и генерацию вывода JSON с ограничением по схеме.
- Включает функции мультимодального зрения, распознавания речи и стабильной диффузии.
Минусы
- Требует написания кода на Kotlin и управления нативными целевыми платформами компиляции для мобильных устройств или ПК.
- Локальный инференс ограничен аппаратной памятью и вычислительными лимитами хост-устройства.
- Локальный запуск больших языковых или диффузионных моделей потребляет значительные ресурсы батареи и памяти.
Цены и лицензия
В репозитории не указана лицензия. Единственная стоимость — запуск ПО самостоятельно на собственном железе.
Вакансии для носителей русского языка
876 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$170 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Какие платформы поддерживает Llamatik?
Llamatik поддерживает Android, iOS, Desktop (JVM) и WASM с помощью Kotlin Multiplatform.
Требует ли Llamatik подключения к интернету?
Нет, он ориентирован на оффлайн-режим и запускает модели полностью локально на устройстве, используя нативные C++ движки инференса.
Могу ли я использовать Llamatik для распознавания речи и генерации изображений?
Да, он включает встроенные привязки для whisper.cpp для транскрипции и stable-diffusion.cpp для генерации изображений и видео.
