Jan
Une application de chat de bureau qui exécute des LLM ouverts sur votre propre machine et se connecte également à des modèles cloud via vos propres clés API.
Téléchargez des modèles ouverts depuis HuggingFace, discutez localement ou connectez des clés OpenAI, Anthropic et Groq.
Jan est une application de bureau pour discuter avec des grands modèles de langage qui s'exécutent sur votre propre ordinateur. Elle convient aux personnes qui veulent un assistant de type ChatGPT sans envoyer de requêtes à un fournisseur, et qui aiment choisir et télécharger des modèles elles-mêmes.
Qu'est-ce que c'est
Jan télécharge des modèles ouverts tels que Llama, Gemma, Qwen et GPT-oss depuis HuggingFace et les exécute via un moteur llama.cpp intégré. Elle peut également se connecter à OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq et MiniMax, et expose un serveur compatible OpenAI sur localhost:1337 pour d'autres programmes.
Pour qui
Elle convient aux professionnels qui rédigent, résument ou font des recherches avec du texte sensible et souhaitent qu'il reste sur l'ordinateur portable. Elle ne convient pas si vous avez besoin d'un espace de travail d'équipe avec des bibliothèques de documents partagées, car le fichier README décrit une application de bureau monoutilisateur et non un serveur multi-utilisateur.
Fonctionnalités clés
Téléchargements de modèles locaux
Récupérez des modèles Llama, Gemma, Qwen ou GPT-oss depuis HuggingFace et exécutez-les sur votre propre matériel.
Clés cloud en parallèle du local
Connectez OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq ou MiniMax dans la même application que vos modèles locaux.
Assistants personnalisés
Créez des assistants spécialisés pour des tâches répétitives au lieu de retaper les instructions.
API locale sur le port 1337
D'autres applications peuvent appeler Jan via un serveur compatible OpenAI à l'adresse localhost:1337.
Outils d'agent MCP
La prise en charge du protocole Model Context Protocol permet aux modèles d'appeler des outils externes pour un travail d'agent.
Variantes de moteur GPU
Le moteur llama.cpp inclus propose des variantes CPU, Vulkan, Metal, CUDA et ROCm.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Des installeurs existent pour Windows, macOS, Linux (deb, AppImage, Flatpak) et le Microsoft Store, vous n'avez donc pas besoin d'un terminal pour démarrer.
- Une seule interface couvre à la fois les modèles locaux hors ligne et les modèles cloud payants, ce qui vous permet de les comparer sur la même requête.
- Le serveur compatible OpenAI localhost:1337 permet aux scripts et à d'autres applications de réutiliser les modèles que vous avez déjà téléchargés.
- Le fichier README liste les besoins approximatifs en mémoire par taille de modèle, ce qui vous permet d'évaluer votre machine avant de télécharger quoi que ce soit.
Ses limites
- Les modèles locaux nécessitent une vraie mémoire : le fichier README suggère 8GB de RAM pour les modèles 3B, 16GB pour 7B et 32GB pour 13B sur macOS.
- La qualité dépend du modèle que vous choisissez ; les petits modèles locaux ne vaudront pas les grands modèles cloud auxquels Jan peut également se connecter.
- C'est une application de bureau monoutilisateur, il n'y a donc pas d'espace de travail d'équipe partagé, de permissions ou de bibliothèque de documents.
- La compilation à partir du code source nécessite Node.js, Yarn, Make et Rust, et les compilations CUDA nécessitent des chaînes d'outils supplémentaires sur Windows.
Tarifs & licence
Jan est gratuite sous licence Apache 2.0. Le fichier README et jan.ai ne présentent aucun plan Jan payant ; si vous connectez des fournisseurs cloud tels que OpenAI ou Anthropic, vous payez ces fournisseurs via vos propres clés API.
Missions pour francophones
870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
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FAQ
Est-ce que Jan fonctionne sans connexion Internet ?
Une fois que vous avez téléchargé un modèle, le fichier README indique que tout fonctionne localement si vous le souhaitez. Le téléchargement de modèles et l'utilisation de fournisseurs cloud nécessitent toujours une connexion.
De combien de RAM ai-je besoin ?
Le fichier README donne des recommandations pour macOS de 8GB pour les modèles 3B, 16GB pour 7B et 32GB pour 13B. Windows nécessite la version 10 ou ultérieure, avec prise en charge du GPU pour NVIDIA, AMD et Intel Arc.
Est-ce que d'autres applications peuvent utiliser les modèles dans Jan ?
Oui. Jan exécute un serveur local compatible OpenAI sur localhost:1337 que d'autres applications peuvent appeler.
