Jan
Una aplicación de chat de escritorio que ejecuta LLMs abiertos en tu propio equipo y también se conecta a modelos en la nube mediante tus propias API keys.
Descarga modelos abiertos desde HuggingFace, chatea de forma local o conecta claves de OpenAI, Anthropic y Groq.
Jan es una aplicación de escritorio para chatear con modelos de lenguaje grandes que se ejecutan en tu propio ordenador. Está pensada para quienes buscan un asistente al estilo ChatGPT sin enviar peticiones a un proveedor, y que prefieren elegir y descargar los modelos por sí mismos.
Qué es
Jan descarga modelos abiertos como Llama, Gemma, Qwen y GPT-oss desde HuggingFace y los ejecuta mediante un motor llama.cpp integrado. También puede conectarse a OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq y MiniMax, y expone un servidor compatible con OpenAI en localhost:1337 para otros programas.
Para quién
Se adapta a profesionales que redactan, resumen o investigan con textos sensibles y quieren que permanezcan en el portátil. No es una buena opción si necesitas un espacio de trabajo en equipo con bibliotecas de documentos compartidas, ya que el README describe una aplicación de escritorio para un solo usuario, no un servidor multiusuario.
Funciones clave
Descargas de modelos locales
Obtén modelos Llama, Gemma, Qwen o GPT-oss de HuggingFace y ejecútalos en tu propio hardware.
Claves en la nube junto con lo local
Conecta OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq o MiniMax en la misma aplicación que tus modelos locales.
Asistentes personalizados
Crea asistentes especializados para tareas repetitivas en lugar de volver a escribir instrucciones.
API local en el puerto 1337
Otras aplicaciones pueden llamar a Jan a través de un servidor compatible con OpenAI en localhost:1337.
Herramientas de agente MCP
La compatibilidad con Model Context Protocol permite que los modelos llamen a herramientas externas para tareas de agentes.
Variantes del motor de GPU
El motor llama.cpp incluido ofrece variantes para CPU, Vulkan, Metal, CUDA y ROCm.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Existen instaladores para Windows, macOS, Linux (deb, AppImage, Flatpak) y Microsoft Store, por lo que no necesitas una terminal para empezar.
- Una única interfaz cubre tanto los modelos locales offline como los modelos de nube de pago, permitiéndote compararlos con el mismo prompt.
- El servidor compatible con OpenAI en localhost:1337 permite que scripts y otras aplicaciones reutilicen los modelos que ya has descargado.
- El README enumera las necesidades aproximadas de memoria por tamaño de modelo, para que puedas evaluar tu equipo antes de descargar nada.
Sus límites
- Los modelos locales requieren memoria real: el README sugiere 8GB de RAM para modelos de 3B, 16GB para 7B y 32GB para 13B en macOS.
- La calidad depende del modelo que elijas; los modelos locales pequeños no alcanzarán a los grandes modelos en la nube a los que Jan también puede conectarse.
- Es una aplicación de escritorio monousuario, por lo que no hay espacios de trabajo compartidos para equipos, permisos ni bibliotecas de documentos.
- Compilar desde el código fuente requiere Node.js, Yarn, Make y Rust, y las compilaciones de CUDA necesitan cadenas de herramientas adicionales en Windows.
Precios y licencia
Jan es gratuito bajo la licencia Apache 2.0. El README y jan.ai no muestran ningún plan de pago para Jan; si conectas proveedores en la nube como OpenAI o Anthropic, pagas a esos proveedores a través de tus propias API keys.
Empleos para hispanohablantes
870 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 14 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
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FAQ
¿Funciona Jan sin conexión a internet?
Una vez que hayas descargado un modelo, el README indica que todo se ejecuta localmente cuando lo desees. La descarga de modelos y el uso de proveedores en la nube siguen requiriendo conexión.
¿Cuánta memoria RAM necesito?
El README ofrece directrices para macOS de 8GB para modelos de 3B, 16GB para 7B y 32GB para 13B. Windows necesita la versión 10 o posterior, con soporte de GPU para NVIDIA, AMD e Intel Arc.
¿Pueden otras aplicaciones usar los modelos de Jan?
Sí. Jan ejecuta un servidor local compatible con OpenAI en localhost:1337 al que pueden llamar otras aplicaciones.
