slideflow
مكتبة تعلم عميق لعلم الأمراض الرقمي وتحليل الشرائح الكاملة.
مكتبة Python مفتوحة المصدر لعلم الأمراض الرقمي، وتطوير النماذج، وتحليل الشرائح الكاملة.
Slideflow هي مكتبة تعلم عميق مخصصة لعلم الأمراض الرقمي، حيث تربط بين التعلم الآلي المتقدم ومتطلبات البحث السريري. يستخدمها الباحثون الطبيون وعلماء البيانات لمعالجة صور الشرائح الكاملة وتدريب النماذج التنبؤية.
ما هو
توفر خطوط أنابيب تدريب قابلة للتخصيص، ومعالجة الشرائح، وأدوات تطبيع الصبغات التي تتعامل مع التصنيفات ضعيفة وقوية الإشراف. يمكنك بناء نماذج باستخدام التعلم متعدد المثيلات، والتعلم ذاتي الإشراف، والشبكات التوليدية التنافسية، ونماذج الأساس المدمجة.
لمن هو
تتناسب مع أخصائيي أمراض الحاسوب وباحثي الذكاء الاصطناعي الطبي ممن لديهم خبرة في Python ويحتاجون إلى سير عمل شامل لتحليل الشرائح. وهي غير مناسبة للأطباء السريريين الذين ليس لديهم مهارات برمجية أو أولئك الذين يبحثون عن تطبيق عرض طبي جاهز للاستخدام بدون برمج.
أهم الميزات
مجموعة أدوات معالجة الشرائح
تستخرج المربعات من صور الشرائح الكاملة باستخدام cuCIM أو Libvips بدقة والتكبير القابلين للتعديل.
تطبيع الصبغات
تطبق إجراءات تطبيع الصبغات المدمجة توحيد مظهر الأنسجة عبر الماسحات الضوئية المختلفة.
التعلم متعدد المثيلات
تدعم بنيات MIL مثل CLAM للتنبؤ على مستوى الشريحة باستخدام تعليقات المرضى.
خرائط قابلية التفسير
تولد خرائط الحرارة، والخرائط الفسيفسائية، وخرائط التميز، والأنسجة الاصطناعية عبر StyleGAN.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- تدعم بيئتي PyTorch وTensorflow اعتماداً على تفضيل بيئتك.
- تتضمن مرافق واسعة لمعالجة الشرائح وتقسيم المربعات مع خيارات التخزين المؤقت لقرص RAM.
- تقدم أدوات متقدمة لقابلية التفسير بما في ذلك خرائط الحرارة وتحليل تنشيط الطبقات.
- تتكامل مع نماذج الأساس المدربة مسبقاً الشهيرة مثل UNI وHistoSSL وGigaPath.
أين يقصّر
- تتطلب خبرة كبيرة في Python والتعلم الآلي للإعداد والتكوين بشكل صحيح.
- تتطلب عتاداً عالي الأداء، وتحديداً وحدات معالجة الرسوميات مع دعم CUDA، لتدريب النماذج بكفاءة.
- تتطلب بعض النماذج الإضافية المتقدمة مثل CLAM وStyleGAN تثبيت حزم غير تجارية.
- يعتمد أداء قراءة الشرائح على التبعيات الخارجية التي تم تكوينها بشكل صحيح مثل cuCIM أو Libvips.
التسعير والرخصة
مجانية تحت ترخيص Apache-2.0، مع توفر إضافات اختيارية غير تجارية. التكلفة الوحيدة هي تشغيلها بنفسك على عتاد وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بك.
وظائف للناطقين بالعربية
874 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
ما هي أطر التعلم العميق التي تدعمها Slideflow؟
تدعم Slideflow كلا من PyTorch وTensorflow، وتعيين PyTorch كافتراضي إذا كان كلاهما متاحاً وقابلاً للتكوين عبر متغير البيئة SF_BACKEND.
كيف تتم قراءة صور الشرائح الكاملة؟
تستخدم cuCIM افتراضياً للقراءة السريعة، مع خلفية Libvips اختيارية لدعم تنسيق مثل .scn و.mrxs و.ndpi و.vms و.vmu.
