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markdrop

Convertissez des PDF en Markdown et HTML avec des descriptions d'images et de tableaux par IA.

Convertissez des PDF en Markdown grâce à la vision par IA

Extrayez des tableaux et des images de documents en utilisant six fournisseurs de LLM majeurs.

Gratuit pour toujours · open source · GPL-3.0
✓ Light setup✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
6.4
ZEKAI
Outil essentiel de conversion de PDF en Markdown
Libre & open source · Photographes
Facilité d'installation4
Utilité8
Maintenance8.5
Communauté5
★ 211
GITHUB
Aug 2026
MIS À JOUR
GPL-3.0
LICENCE
🛠 Pas envie de l'héberger vous-même ? Nous pouvons l'installer →
⚡ Réponse rapide

Markdrop est un paquet Python qui convertit des PDF en Markdown structuré et en HTML interactif tout en extrayant des images et des tableaux. Il est conçu pour les développeurs et les professionnels qui ont besoin de descriptions automatisées et alimentées par l'IA pour les éléments visuels au sein des documents.

Fonctionne sur
Cross-platform
Hébergement
Desktop
Langues
Python
Licence
GPL-3.0

Qu'est-ce que c'est

Le paquet utilise Docling pour la conversion de PDF et Table Transformer de Microsoft pour la détection de tableaux. Il se connecte ensuite à Gemini, OpenAI, Anthropic Claude, Groq, OpenRouter ou LiteLLM pour générer des descriptions textuelles détaillées des images et tableaux extraits.

Pour qui

Il convient aux développeurs et aux professionnels techniques gérant des pipelines de traitement de documents lourds nécessitant une sortie de texte structurée. Il ne convient pas aux utilisateurs non techniques qui ont besoin d'une interface graphique plutôt que d'un outil en ligne de commande.

Fonctionnalités clés

Descriptions par IA multi-fournisseur

Générez des descriptions pour les images et les tableaux en utilisant six fournisseurs de LLM majeurs, dont Gemini et Claude.

Export HTML interactif

Convertissez des documents en HTML contenant des feuilles de calcul Excel téléchargeables pour les tableaux extraits.

Mode CPU rapide

Exécutez une conversion Markdown légère en utilisant des modes optimisés pour le CPU pour une plus faible consommation de ressources.

Traitement d'images par lots

Analysez des lots d'images de répertoires avec plusieurs clients LLM en utilisant des invites personnalisées.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
pip install markdrop
2
markdrop setup gemini
3
markdrop convert report.pdf --output_dir out --add_tables
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Prend en charge six fournisseurs de LLM majeurs avec des modèles de vision et de texte personnalisables
  • Extrait des images via des ID XRef en plus de la détection par Table Transformer
  • Génère du HTML interactif avec des tableaux Excel téléchargeables
  • Comprend un mode CPU rapide pour un traitement de documents léger

Ses limites

  • Nécessite une configuration de l'environnement Python et une exécution en ligne de commande
  • Dépend de clés API externes payantes pour les fonctionnalités de description par IA
  • L'utilisation locale de modèles HuggingFace nécessite l'installation de dépendances supplémentaires
Coût

Tarifs & licence

Markdrop est gratuit sous sa licence open source, mais l'exécution des fonctionnalités de description alimentées par l'IA nécessite des clés API pour les fournisseurs de LLM pris en charge.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

874 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

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Questions

FAQ

Quels fournisseurs d'IA sont pris en charge ?

Google Gemini, OpenAI, Anthropic Claude, Groq, OpenRouter et LiteLLM sont pris en charge nativement.

Puis-je utiliser Markdrop sans clé API d'IA ?

Oui, vous pouvez exécuter la conversion de PDF en Markdown localement, mais les descriptions d'images et de tableaux par IA nécessitent une clé API valide.

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