LlamaIndex — IA pour le Développement Logiciel

LlamaIndex a débuté comme un framework pour connecter des LLM à vos données, et aujourd'hui sa page d'accueil met en avant le traitement de documents : « Transformez n'importe quel document en contexte prêt pour l'IA ». La plateforme hébergée, LlamaCloud, est le lieu où réside LlamaParse. Le site développeur répertorie l'analyse (PDF, scans et fichiers Office en markdown ou JSON), l'extraction (données structurées basées sur un schéma avec des citations de page), la classification, la division et l'indexation (ingestion, vectorisation et récupération gérées pour le RAG). Le framework apparaît sur le site sous la forme d'un lien vers la documentation et d'une intégration répertoriée, à côté de n8n et LangChain. Vous disposez d'une interface web, d'une API et de SDK pour Python, TypeScript, Go et Java. Les connecteurs couvrent Google Drive, SharePoint, S3 et Confluence, et un serveur MCP est disponible pour les agents de codage. LlamaParse revendique la prise en charge des formats, des langues et de l'écriture manuscrite, des tableaux et des graphiques. La tarification est basée sur des crédits. L'offre à l'utilisation coûte $0 par mois avec 10 000 crédits gratuits par mois (environ 1 000 pages) et $1.50 par 1 000 crédits par la suite. L'offre Pro est à $500 par mois avec des crédits à $1.25 par 1 000. L'offre Entreprise est sur mesure. La page de tarification ne définit jamais ce qu'est un crédit, indique que l'analyse de base ne coûte que 1 crédit par page et ne donne aucun coût exact pour les modes d'agents, et ses chiffres de crédits Pro sont contradictoires (400K dans le tableau, 800K dans une bannière). Estimez le coût sur vos propres documents avant de vous engager.