Prefactor

Les outils d'observabilité standard vous montrent un problème après qu'il se soit déjà produit. Prefactor comble cette lacune avec sa boucle de fiabilité 'Observer → Évaluer → Agir'. Pour les équipes de développement logiciel, cela signifie passer du débogage réactif au contrôle proactif. En instrumentant votre agent avec le SDK TypeScript ou Python de Prefactor, chaque exécution est tracée et évaluée en temps réel par rapport aux métriques que vous définissez, y compris LLM-as-a-judge, les vérifications techniques et les scores qualitatifs. La différence essentielle est l'étape 'Agir'. Lorsqu'une exécution d'agent est jugée à haut risque ou de faible qualité, Prefactor peut appliquer des politiques directement via le SDK. Cela vous permet de mettre en pause une exécution pour approbation humaine, de bloquer une action risquée avant qu'elle ne s'exécute, ou de limiter l'activité d'un agent. Il s'intègre nativement avec des frameworks comme LangChain et Vercel AI, et prend en charge un cycle de vie complet du développement à la production avec versioning et promotions conditionnées par l'évaluation. Cela garantit que vous pouvez prouver qu'une nouvelle version d'agent est meilleure que la précédente avant sa mise en ligne, transformant les données d'observabilité en une couche d'application exploitable.