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IA pour la Data Science et l'Analyse Prédictive

SAS Viya Analytics

SAS Viya Analytics fournit un environnement unifié et cloud-native pour le cycle de vie analytique de bout en bout. Il permet aux...

Accélérez l'analyse avancée et le ML, des données à la décision, avec une efficacité inégalée.

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IA pour la Data Science et l'Analyse Prédictive

Les Data Scientists peuvent économiser 10 à 20 heures par semaine sur l'itération et le déploiement des modèles.Gagné / jour

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⚡ Réponse rapide

SAS Viya Analytics est une plateforme d'IA de premier plan pour la science des données et l'analyse prédictive avancée, offrant un environnement unifié et natif du cloud pour l'ensemble du cycle de vie analytique. Elle permet aux professionnels d'accélérer l'exploration des données, le développement de modèles et le déploiement grâce à des capacités robustes de niveau entreprise. L'accent mis par la plateforme sur la fiabilité et la gouvernance assure l'intégrité des données pour les opérations critiques, ce qui en fait un choix de premier ordre pour résoudre les problèmes commerciaux complexes.

CategoryAI for Data Science & Advanced Predictive Analytics

Best ForData scientists needing a governed, end-to-end analytics platform.

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DifferentiatorA unified, cloud-native environment for the end-to-end analytical lifecycle, from data to deployment.

ProofIts focus on accelerating the entire analytical lifecycle, from data preparation to model deployment and monitoring, directly addresses the time and efficiency challenges faced by data science professionals.

📖 À propos SAS Viya Analytics

SAS Viya Analytics fournit un environnement unifié et cloud-native pour le cycle de vie analytique de bout en bout. Il permet aux professionnels de la Data Science et de l'Analyse d'accélérer l'exploration des données, le développement de modèles et leur déploiement. Ses capacités robustes garantissent l'intégrité et la gouvernance des données pour les opérations critiques.

Preuve Sociale

Approuvé par professionnels

"L'environnement unifié de SAS Viya a considérablement réduit notre temps de déploiement de modèles. La capacité de passer de manière transparente de l'exploration à la production change la donne pour notre équipe."

John, Senior Data Scientist — Services Financiers

"Les fonctionnalités de gouvernance et de surveillance sont de premier ordre, offrant l'assurance nécessaire pour l'analyse critique des données des patients. C'est puissant, bien que la configuration initiale ait nécessité une expertise significative."

Sarah, Analytics Manager — Santé

"Les capacités de ML de Viya sont étendues. Nous avons obtenu des améliorations significatives de performance dans nos modèles prédictifs, impactant directement le développement de nos produits."

David, Lead Machine Learning Engineer — Technologie

"L'intégration de nos sources de données existantes s'est faite sans heurts. La scalabilité de la plateforme garantit que nous pouvons gérer des volumes de données croissants sans dégradation des performances."

Emily, Data Analyst — Commerce de Détail

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Pour qui

Why la Data Science et l'Analyse Prédictive choisissent cet outil

🎯

Conçu pour

Les Data Scientists et les Machine Learning Engineers bénéficient le plus de SAS Viya Analytics en raison de sa suite étendue d'algorithmes statistiques avancés et de machine learning, permettant le développement et le déploiement de modèles sophistiqués.

Vue d'ensemble approfondie

SAS Viya Analytics est conçu pour les professionnels de la Data Science & Analytics à la recherche d'une plateforme complète et intégrée. Son objectif d'accélérer l'ensemble du cycle de vie analytique, de la préparation des données au déploiement et à la surveillance des modèles, répond directement aux défis de temps et d'efficacité rencontrés quotidiennement.

Les capacités avancées de la plateforme en matière de machine learning et d'AI, associées à sa fiabilité et sa gouvernance de niveau entreprise, en font l'outil idéal pour résoudre des problèmes commerciaux complexes et garantir l'intégrité des données dans des environnements critiques.

Cas d'utilisation clés

🎯

Un Data Scientist utilise SAS Viya Analytics pour construire et déployer des modèles prédictifs complexes, économisant plusieurs jours sur l'itération des modèles.

📋

Un Analytics Manager utilise SAS Viya Analytics pour surveiller les performances des modèles en production, économisant des heures de vérifications manuelles.

⚡

Un BI Developer utilise SAS Viya Analytics pour intégrer des analyses avancées dans des tableaux de bord, économisant un effort considérable sur les intégrations personnalisées.

✓ Avantages

• Capacités complètes de ML et d'AI : Permet le développement de modèles statistiques avancés et d'algorithmes de machine learning pour des insights plus approfondis.

• Environnement d'analyse unifié : Rationalise le flux de travail, de l'ingestion et de la préparation des données au déploiement et à la surveillance des modèles, réduisant les frictions.

• Scalabilité et performance : Conçu pour gérer des ensembles de données volumineux et complexes ainsi que des tâches informatiques exigeantes, crucial pour l'analyse au niveau de l'entreprise.

· Inconvénients

• Le modèle de licence d'entreprise peut représenter un investissement significatif.

• La courbe d'apprentissage abrupte pour les fonctionnalités avancées peut nécessiter une formation dédiée.

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Questions & Réponses

Questions fréquentes questions

SAS Viya Analytics propose-t-il un essai gratuit ? +

SAS Viya Analytics est généralement proposé via des licences d'entreprise, qui peuvent inclure des engagements de preuve de concept personnalisés plutôt qu'un essai gratuit standard.

Quelle est la meilleure utilisation de SAS Viya Analytics en Data Science & Analytics ? +

Son utilisation est optimale pour les organisations qui ont besoin d'une plateforme robuste, évolutive et sécurisée pour le développement et le déploiement d'analyses avancées, de machine learning et de modèles d'AI sur des ensembles de données complexes.

Quelles intégrations SAS Viya Analytics prend-il en charge ? +

SAS Viya Analytics s'intègre à diverses sources de données, plateformes cloud et systèmes d'entreprise existants, offrant une flexibilité au sein des infrastructures informatiques actuelles.

Quelle est la valeur de SAS Viya Analytics par rapport à son coût ? +

Bien qu'étant une solution d'entreprise, sa valeur réside dans l'accélération du temps de génération des insights, l'amélioration de la précision des modèles, la garantie de la gouvernance et la possibilité de réaliser des analyses complexes à grande échelle, offrant un ROI significatif aux grandes organisations.

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