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The short answer
हाँ—सरकारी कर्मचारी AI प्रॉम्प्ट का सुरक्षित रूप से उपयोग कर सकते हैं, लेकिन केवल सख्त सुरक्षा उपायों के साथ। ये 25 कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट नौकरी की भूमिका (क्लर्क, खरीद, HR) के अनुसार व्यवस्थित किए गए हैं और डेटा-संवेदनशीलता जोखिम के लिए चिह्नित किए गए हैं। प्रत्येक आउटपुट को एक पहले ड्राफ्ट के रूप में मानें जिसे सार्वजनिक रिकॉर्ड बनने से पहले मानवीय समीक्षा की आवश्यकता होती है; कभी भी संवेदनशील नागरिक डेटा पेस्ट न करें।
जनरेटिव AI सार्वजनिक क्षेत्र के लिए एक शक्तिशाली सहायक हो सकता है, लेकिन यह कोई जादू की छड़ी नहीं है। इसका प्रभावी और सुरक्षित रूप से उपयोग करने के लिए अच्छे प्रॉम्प्ट और जोखिमों की स्पष्ट समझ की आवश्यकता होती है। न्यूयॉर्क शहर के “MyCity” चैटबॉट का 2023 के अंत में विनाशकारी लॉन्च, जिसे बनाने में लगभग $600,000 का खर्च आया था और अवैध सलाह देने के बाद फरवरी 2026 में बंद कर दिया गया था, यह एक कड़ा अनुस्मारक है कि जब AI को बिना सुरक्षा उपायों के तैनात किया जाता है तो क्या होता है। इसने व्यवसायों को सलाह दी थी कि वे कर्मचारियों की युक्तियों को अवैध रूप से अपनी जेब में डाल सकते हैं और किरायेदारों के खिलाफ भेदभाव कर सकते हैं।
यह सिर्फ एक सैद्धांतिक जोखिम नहीं है। यह रिकॉर्ड प्रतिधारण, सार्वजनिक विश्वास और देयता का एक बारूदी सुरंग है। ZEKAI में, हम पेशेवरों के लिए स्वतंत्र समीक्षा और व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करते हैं, जिसमें सरकार में AI की जटिल दुनिया में काम करने वाले भी शामिल हैं। हम टूल प्लेसमेंट या रेटिंग के लिए भुगतान स्वीकार नहीं करते हैं। यह लेख कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट की एक लाइब्रेरी प्रदान करता है, जो वास्तविक दुनिया की सरकारी नौकरी भूमिकाओं के अनुसार व्यवस्थित है, जिसे आपकी एजेंसी को अनावश्यक जोखिम में डाले बिना आपका समय बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इन प्रॉम्प्ट का सुरक्षित रूप से उपयोग कैसे करें: एक 60-सेकंड की चेकलिस्ट
कोई भी प्रॉम्प्ट कॉपी करने से पहले, इन नियमों को आत्मसात कर लें। ये एक उत्पादकता उपकरण को करियर-सीमित घटना में बदलने से बचाने के लिए आपकी सबसे अच्छी सुरक्षा हैं।
Source: whitehouse.gov
सितंबर 2026 तक, संघीय AI उपयोग OMB मेमो M-25-21 और M-25-22 द्वारा शासित होता है, जिसने अप्रैल 2025 में पिछले M-24-10 मार्गदर्शन को बदल दिया। ये मेमो एजेंसियों को AI जोखिमों का प्रबंधन करने की आवश्यकता है, विशेष रूप से “उच्च-प्रभाव” प्रणालियों के लिए जो नागरिकों के अधिकारों और सुरक्षा को प्रभावित करती हैं। जबकि ये प्रॉम्प्ट गैर-संवेदनशील कार्यों के लिए हैं, सिद्धांत वही रहता है: आप आउटपुट के लिए जिम्मेदार हैं।
- संवेदनशील डेटा कभी पेस्ट न करें: यह मुख्य नियम है। सार्वजनिक AI टूल जैसे ChatGPT, Gemini, या Claude के मुफ्त संस्करणों में व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII), आपराधिक न्याय सूचना सेवाएँ (CJIS) डेटा, संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी (PHI), सक्रिय खरीद विवरण, कर्मचारी रिकॉर्ड, या कोई भी गैर-सार्व्वजनिक जानकारी दर्ज न करें।
- AI को एक इंटर्न के रूप में मानें: आउटपुट एक पहला ड्राफ्ट है। हमेशा। यह आत्मविश्वास से गलत हो सकता (‘भ्रमित’ कर सकता) है और एक आधिकारिक दस्तावेज़ या संचार बनने से पहले आपकी विशेषज्ञ समीक्षा और सुधार की आवश्यकता होती है।
- मान लें कि यह एक सार्वजनिक रिकॉर्ड है: आपके द्वारा कार्य कंप्यूटर में टाइप की गई कोई भी चीज़ सूचना की स्वतंत्रता अधिनियम (FOIA) अनुरोध के अधीन हो सकती है। तदनुसार प्रॉम्प्ट करें। वास्तविक विवरणों के बजाय
[CITY],[PROJECT], और[DATE]जैसे सामान्य प्लेसहोल्डर का उपयोग करें। - पूर्वाग्रह की जाँच करें: AI मॉडल विशाल डेटासेट से सीखते हैं जिनमें सामाजिक पूर्वाग्रह होते हैं। हमेशा ऐसे आउटपुट की समीक्षा करें जिनमें सूक्ष्म रूप से पक्षपातपूर्ण, बहिष्करणीय, या रूढ़िवादी भाषा हो सकती है।
- पहले अधिकृत उपकरणों का उपयोग करें: यदि आपकी एजेंसी के पास Google Gemini for Government या Copilot का Microsoft Government Community Cloud (GCC) संस्करण जैसा कोई अनुमोदित, सुरक्षित AI प्लेटफ़ॉर्म है, तो उसका उपयोग करें। इन उपकरणों में अक्सर अंतर्निहित डेटा सुरक्षा और अनुपालन सुविधाएँ होती हैं जिनकी सार्वजनिक संस्करणों में कमी होती है।
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शहर के क्लर्कों और संचार कर्मचारियों के लिए प्रॉम्प्ट
ये प्रॉम्प्ट सार्वजनिक-सामने संचार और रिकॉर्ड प्रबंधन पर केंद्रित हैं, जहाँ स्पष्टता और सटीकता सर्वोपरि है।
**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:yellow;">**पीला**</span> (स्रोत पाठ से सभी संवेदनशील/गोपनीय जानकारी को हटाने के बाद ही उपयोग करें।)
**प्रॉम्प्ट:**
"आप एक शहर के क्लर्क के सहायक हैं जो स्पष्ट, सुलभ सार्वजनिक सारांश बनाने के लिए जिम्मेदार हैं। मैं आपको हाल ही में हुई नगर परिषद की बैठक के मिनट्स का पूरा पाठ प्रदान करूँगा। आपका कार्य शहर की वेबसाइट के समाचार अनुभाग पर पोस्ट करने के लिए उपयुक्त 250 शब्दों का सारांश तैयार करना है।
लिए गए प्रमुख निर्णयों, पारित प्रस्तावों और चर्चा किए गए प्रमुख विषयों पर ध्यान केंद्रित करें। रोल कॉल जैसे प्रक्रियात्मक विवरणों को छोड़ दें जब तक कि वे आवश्यक न हों। सादी, सुलभ भाषा (8वीं कक्षा के पढ़ने के स्तर) में लिखें। आउटपुट को एक स्पष्ट शीर्षक और 3-4 छोटे पैराग्राफ के साथ संरचित करें। व्याख्या न करें या राय न जोड़ें; मिनट्स में प्रस्तुत तथ्यों पर सख्ती से टिके रहें।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span> (सामान्य प्लेसहोल्डर के साथ सार्वजनिक AI उपकरणों के लिए सुरक्षित।)
**प्रॉम्प्ट:**
"एक मध्यम आकार के शहर के सार्वजनिक सूचना अधिकारी के रूप में कार्य करें। '[पहल का नाम]' नामक एक नई शहर की पहल के बारे में 400 शब्दों की प्रेस विज्ञप्ति का मसौदा तैयार करें।
पहल का लक्ष्य '[संक्षेप में लक्ष्य बताएं, जैसे, पुनर्चक्रण दरों को 20% तक सुधारना]' है। यह '[दिनांक]' को लॉन्च होगी और इसमें '[गतिविधियों का संक्षिप्त विवरण, जैसे, नए कर्बसाइड डिब्बे और एक सार्वजनिक शिक्षा अभियान]' शामिल होगा।
एक आकर्षक शीर्षक, '[शहर का नाम], [राज्य]' के लिए एक डेटलाइन, और मुख्य जानकारी का सारांश देने वाला एक परिचयात्मक पैराग्राफ शामिल करें। निवासियों को लाभ समझाने वाले '[अधिकारी का पद, जैसे, मेयर जेन डो]' के एक उद्धरण को जोड़ें। 'About the City of [शहर का नाम]' अनुभाग और मीडिया के लिए संपर्क जानकारी के साथ समाप्त करें।
मेयर जेन डो के उपयोग के लिए उद्धरण: '[यहां उद्धरण पाठ डालें]'।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:yellow;">**पीला**</span> (एक *मौजूदा* अध्यादेश के सार्वजनिक पाठ का उपयोग करें, न कि संवेदनशील ड्राफ्ट का।)
**प्रॉम्प्ट:**
"आपकी भूमिका जटिल कानूनी और नौकरशाही भाषा को जनता के लिए सादी अंग्रेजी में अनुवाद करना है। मैं आपको '[विषय, जैसे, आवासीय पार्किंग परमिट]' से संबंधित हमारे शहर के नगरपालिका कोड का एक खंड पेस्ट करूँगा।
आपका कार्य इस खंड को शहर की वेबसाइट के लिए एक सरल FAQ के रूप में फिर से लिखना है। 5-7 स्पष्ट प्रश्न और उत्तर बनाएं जो एक निवासी संभवतः पूछेगा। उदाहरण के लिए: 'परमिट के लिए कौन पात्र है?', 'इसकी लागत कितनी है?', 'मैं आवेदन कैसे करूँ?'।
नियमों के संबंध में पूरी सटीकता बनाए रखें, लेकिन सरल, सीधी भाषा का उपयोग करें। शब्दजाल से बचें। आउटपुट को प्रश्नों और उत्तरों की सूची के रूप में स्वरूपित किया जाना चाहिए।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"आप [शहर का नाम] शहर के सोशल मीडिया मैनेजर हैं। हमारे वार्षिक '[कार्यक्रम का नाम]' को बढ़ावा देने के लिए सोशल मीडिया पोस्ट की एक श्रृंखला बनाएं जो '[दिनांक]' को '[समय]' से '[स्थान]' पर हो रहा है।
निम्नलिखित उत्पन्न करें:
1. X (पूर्व में Twitter) के लिए एक पोस्ट: 280 वर्णों से कम, प्रासंगिक हैशटैग जैसे #[शहर का नाम]इवेंट्स और #[कार्यक्रम का नाम] के साथ।
2. Facebook के लिए एक पोस्ट: लगभग 100 शब्द, अधिक वर्णनात्मक, RSVPs या शेयर को प्रोत्साहित करना।
3. Instagram के लिए एक पोस्ट: एक फोटो के साथ जाने के लिए एक कैप्शन, कार्यक्रम के दृश्य और अनुभवात्मक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करना। 3-5 प्रासंगिक हैशटैग सुझाएं।
सभी पोस्ट मैत्रीपूर्ण, आकर्षक होने चाहिए और इसमें आवश्यक कार्यक्रम विवरण शामिल होने चाहिए।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"सूचना की स्वतंत्रता अधिनियम (FOIA) या सार्वजनिक रिकॉर्ड अधिनियम अनुरोध की प्राप्ति स्वीकार करने के लिए एक औपचारिक लेकिन सहायक बॉयलरप्लेट ईमेल टेम्पलेट का मसौदा तैयार करें।
टेम्पलेट में शामिल होना चाहिए:
1. [दिनांक] को प्रस्तुत अनुरोध की प्राप्ति स्वीकार करें।
2. बताएं कि अनुरोध को ट्रैकिंग नंबर [ट्रैकिंग #] सौंपा गया है।
3. अनुरोधकर्ता को [राज्य/संघीय कानून का नाम, जैसे, 'इलिनोइस FOIA'] के तहत प्रतिक्रिया के लिए वैधानिक समय सीमा के बारे में सूचित करें, जो [संख्या] व्यावसायिक दिन है।
4. अगले चरणों को संक्षेप में समझाएं (जैसे, 'हमारा कार्यालय अब प्रतिक्रियाशील रिकॉर्ड खोजेगा...').
5. सार्वजनिक रिकॉर्ड अधिकारी के लिए संपर्क जानकारी प्रदान करें।
स्वर पेशेवर, पारदर्शी और कानूनी आवश्यकताओं के अनुरूप होना चाहिए।—
खरीद और क्रय अधिकारियों के लिए प्रॉम्प्ट
खरीद एक उच्च जोखिम वाला क्षेत्र है। ये प्रॉम्प्ट केवल गैर-संवेदनशील, प्रारंभिक-चरण के मसौदा तैयार करने और अनुसंधान के लिए हैं। लाइव बोलियों का मूल्यांकन करने के लिए कभी भी AI का उपयोग न करें।
**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"एक वरिष्ठ खरीद विश्लेषक के रूप में कार्य करें। मैं '[उत्पाद/सेवा, जैसे, एक नया क्लाउड-आधारित पेरोल सिस्टम]' के लिए एक प्रस्ताव के लिए अनुरोध (RFP) तैयार कर रहा हूँ।
विक्रेता प्रस्तावों का आकलन करने के लिए 10-15 वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन मानदंडों की एक सूची उत्पन्न करें। उन्हें 'तकनीकी क्षमताएं,' 'कंपनी की व्यवहार्यता और अनुभव,' 'सुरक्षा और अनुपालन,' और 'मूल्य संरचना' जैसी तार्किक श्रेणियों में समूहित करें।
प्रत्येक मानदंड के लिए, इसे एक स्पष्ट, मापने योग्य मानक के रूप में व्यक्त करें। उदाहरण: 'अच्छा समर्थन' के बजाय, 'फोन और ईमेल के माध्यम से 24/7 तकनीकी सहायता की उपलब्धता, जिसमें 4 घंटे से कम की गारंटीकृत प्रतिक्रिया समय हो' का उपयोग करें।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"मुझे '[परियोजना लक्ष्य, जैसे, शहर के 311 CRM सॉफ्टवेयर को बदलना]' के लिए एक परियोजना के लिए कार्य का प्रारंभिक दायरा (SOW) का मसौदा तैयार करने की आवश्यकता है।
निम्नलिखित अनुभागों के साथ एक SOW टेम्पलेट बनाएं:
1. परियोजना पृष्ठभूमि और उद्देश्य
2. सेवाओं का दायरा (मुख्य डिलिवरेबल्स की सूची)
3. मुख्य कार्य और जिम्मेदारियां (विक्रेता और शहर दोनों के लिए)
4. परियोजना समयरेखा और मुख्य मील के पत्थर
5. तकनीकी आवश्यकताएं
6. रिपोर्टिंग आवश्यकताएं
प्रत्येक अनुभाग के तहत, सामान्य, प्लेसहोल्डर पाठ के 3-5 बुलेट बिंदु प्रदान करें जिन्हें मैं बाद में अनुकूलित कर सकूँ। यह केवल प्रारंभिक संरचना के लिए है।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:red;">**लाल**</span> (केवल अधिकृत, सुरक्षित AI उपकरणों के साथ उपयोग करें। सार्वजनिक AI में विक्रेता प्रस्तावों को पेस्ट न करें।)
**प्रॉम्प्ट:**
"[चेतावनी: केवल सुरक्षित, एजेंसी-अनुमोदित AI वातावरण में उपयोग के लिए]
मैं एक लंबा दस्तावेज़ अपलोड कर रहा हूँ जो एक सॉफ्टवेयर समाधान के लिए एक विक्रेता का तकनीकी श्वेतपत्र है। दस्तावेज़ [संख्या] पृष्ठ लंबा है।
निम्नलिखित बिंदुओं को बुलेटेड सूची में कवर करते हुए एक संरचित सारांश प्रदान करें:
- मुख्य समस्या जिसे उत्पाद हल करने का दावा करता है।
- प्रमुख विशेषताएं और कार्यक्षमताएं।
- उल्लिखित सुरक्षा और अनुपालन प्रमाणन (जैसे, FedRAMP, StateRAMP, SOC 2)।
- अन्य प्रणालियों के साथ एकीकरण क्षमताएं।
- डेटा होस्टिंग और प्रसंस्करण वास्तुकला।
सारांश तथ्यात्मक होना चाहिए और दस्तावेज़ में मौजूद जानकारी को ही निकालना चाहिए।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"'[उत्पाद श्रेणी, जैसे, नगर पालिकाओं के लिए इलेक्ट्रिक फ्लीट प्रबंधन सॉफ्टवेयर]' की उत्पाद श्रेणी पर बाजार अनुसंधान करें।
पहचानें और सूचीबद्ध करें:
1. इस क्षेत्र में शीर्ष 5-7 प्रमुख विक्रेता।
2. विशिष्ट मूल्य निर्धारण मॉडल (जैसे, प्रति-वाहन, प्रति-उपयोगकर्ता, सदस्यता)।
3. इन समाधानों द्वारा प्रदान की जाने वाली सामान्य विशेषताएं।
4. 2026 के अंत तक सरकारी ग्राहकों के लिए इस बाजार में प्रमुख रुझान।
जानकारी को एक संक्षिप्त, बुलेटेड प्रारूप में प्रस्तुत करें जो एक आंतरिक ब्रीफिंग मेमो के लिए उपयुक्त हो।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:yellow;">**पीला**</span> (मानक, गैर-संवेदनशील अनुबंध खंडों का उपयोग करें, न कि अद्वितीय या बातचीत किए गए खंडों का।)
**प्रॉम्प्ट:**
"मैं एक सरकारी अनुबंध से एक मानक कानूनी खंड प्रदान करूँगा। आपका कार्य इसे एक गैर-वकील परियोजना प्रबंधक के लिए सरल, सादी भाषा में समझाना है।
समझाने के लिए खंड: '[यहां मानक क्षतिपूर्ति या देयता की सीमा खंड पेस्ट करें]'
इस खंड का क्या अर्थ है, यह शहर को किससे बचाता है, और विक्रेता के लिए मुख्य दायित्व क्या हैं, इसकी एक-पैराग्राफ व्याख्या प्रदान करें। कानूनी सलाह न दें, केवल पाठ की एक सरलीकृत व्याख्या दें।—
HR और लाभ कर्मचारियों के लिए प्रॉम्प्ट
HR डेटा अत्यंत संवेदनशील होता है। ये प्रॉम्प्ट सामान्य टेम्पलेट और संचार बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, न कि विशिष्ट कर्मचारी मामलों को संभालने के लिए।
**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"आप एक सार्वजनिक एजेंसी के लिए एक HR विशेषज्ञ हैं। '[विभाग, जैसे, योजना और विकास]' में '[नौकरी का शीर्षक, जैसे, वरिष्ठ योजनाकार]' की भूमिका के लिए एक व्यापक नौकरी विवरण का मसौदा तैयार करें।
विवरण में ये अनुभाग शामिल होने चाहिए:
- नौकरी का सारांश (एक संक्षिप्त, आकर्षक अवलोकन)
- आवश्यक कर्तव्य और जिम्मेदारियां (बुलेटेड सूची)
- आवश्यक योग्यताएं (शिक्षा, अनुभव, प्रमाणन)
- पसंदीदा योग्यताएं
- शारीरिक मांगें और कार्य वातावरण
- एक समान अवसर नियोक्ता (EEO) विवरण।
सुनिश्चित करें कि भाषा समावेशी हो और शब्दजाल से बचें। कर्तव्यों को नगरपालिका सरकार सेटिंग में इस भूमिका के लिए विशिष्ट जिम्मेदारियों पर आधारित करें।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"'[नौकरी का शीर्षक, जैसे, अनुदान समन्वयक]' के पद के लिए 10 व्यवहारिक साक्षात्कार प्रश्नों की एक सूची बनाएं। प्रश्नों को विस्तार पर ध्यान, परियोजना प्रबंधन, संचार और समस्या-समाधान जैसे कौशल का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए।
अपने प्रश्न निर्माण में STAR विधि प्रारूप (स्थिति, कार्य, कार्रवाई, परिणाम) का उपयोग करें। उदाहरण के लिए: 'मुझे उस समय के बारे में बताएं जब आपको कई प्रतिस्पर्धी अनुदान समय-सीमाओं का प्रबंधन करना पड़ा था। आपने अपने कार्यों को कैसे प्राथमिकता दी, और परिणाम क्या था?'**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:yellow;">**पीला**</span> (केवल एक मौजूदा नीति के सार्वजनिक पाठ का उपयोग करें।)
**प्रॉम्प्ट:**
"मुझे सभी कर्मचारियों को हमारी '[नीति का नाम, जैसे, दूरस्थ कार्य नीति]' में एक अपडेट की घोषणा करने की आवश्यकता है। मैं आपको घना, औपचारिक नीति पाठ प्रदान करूँगा।
आपका कार्य एक स्पष्ट, मैत्रीपूर्ण सभी-कर्मचारी ईमेल का मसौदा तैयार करना है जो प्रमुख परिवर्तनों का सारांश देता है। ईमेल में शामिल होना चाहिए:
1. एक स्पष्ट विषय पंक्ति हो।
2. संक्षेप में बताएं कि क्या बदल रहा है और क्यों।
3. कर्मचारियों के लिए 3-4 सबसे महत्वपूर्ण अपडेट को उजागर करने के लिए एक बुलेटेड सूची का उपयोग करें।
4. विवरण के लिए कर्मचारियों को पूर्ण नीति दस्तावेज़ पर निर्देशित करें।
5. बताएं कि नई नीति कब प्रभावी होती है।
स्वर जानकारीपूर्ण और सकारात्मक होना चाहिए।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"एक सामान्य सरकारी कार्यालय की भूमिका में एक नए कर्मचारी के लिए एक विस्तृत 30-दिवसीय ऑनबोर्डिंग चेकलिस्ट उत्पन्न करें। चेकलिस्ट को सप्ताह के अनुसार व्यवस्थित करें (सप्ताह 1, सप्ताह 2, सप्ताह 3-4)।
कर्मचारी, उनके प्रबंधक और HR विभाग के लिए कार्य शामिल करें।
कवर करने के लिए विषय:
- आगमन-पूर्व (IT सेटअप, डेस्क तैयारी)
- दिन 1 (स्वागत, कागजी कार्रवाई, भवन भ्रमण)
- सप्ताह 1 (टीम परिचय, मुख्य सिस्टम प्रशिक्षण, प्रारंभिक परियोजना असाइनमेंट)
- पहले 30 दिन (नीति समीक्षा, नियमित चेक-इन, प्रदर्शन लक्ष्यों को समझना)**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"शहर-व्यापी इंट्रानेट के लिए 150 शब्दों की एक आंतरिक घोषणा का मसौदा तैयार करें, जिसमें '[कर्मचारी का नाम]' को '[विभाग]' में '[नई नौकरी का शीर्षक]' के पदोन्नति पर बधाई दी गई हो।
घोषणा में शामिल होना चाहिए:
- उनकी पिछली भूमिका और सेवा के वर्षों का उल्लेख करें।
- संक्षेप में 1-2 प्रमुख उपलब्धियों को उजागर करें।
- उनके नए विभाग प्रमुख, '[विभाग प्रमुख का नाम]' से एक छोटा, सकारात्मक उद्धरण शामिल करें।
- पदोन्नति की प्रभावी तिथि बताएं।
स्वर उत्सवपूर्ण और पेशेवर होना चाहिए।—
परमिटिंग, कोड प्रवर्तन और घटक सेवाओं के लिए प्रॉम्प्ट
इस क्षेत्र में सीधे नागरिक संपर्क शामिल है। स्पष्टता, निरंतरता और एक सहायक स्वर महत्वपूर्ण हैं।
**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"एक गृहस्वामी के लिए '[परमिट प्रकार, जैसे, आवासीय बाड़ परमिट]' के लिए आवेदन करने के लिए एक सरल चेकलिस्ट बनाएं। लक्ष्य उन्हें अपना आवेदन जमा करने से पहले सभी आवश्यक दस्तावेज इकट्ठा करने में मदद करना है।
चेकलिस्ट एक बुलेटेड सूची होनी चाहिए जिसमें निम्नलिखित आइटम शामिल हों:
- भरा हुआ आवेदन पत्र
- साइट प्लान (संपत्ति रेखाओं और आयामों जैसी विशिष्ट आवश्यकताओं के साथ)
- स्वामित्व का प्रमाण
- आवेदन शुल्क
- ठेकेदार की जानकारी (यदि लागू हो)
प्रत्येक आइटम के लिए, क्या आवश्यक है इसकी एक-वाक्य की व्याख्या जोड़ें।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:yellow;">**पीला**</span> (टेम्पलेट भाषा का उपयोग करें, न कि किसी विशिष्ट उल्लंघन के विवरण का।)
**प्रॉम्प्ट:**
"निम्नलिखित मानक कोड उल्लंघन पाठ को एक निवासी के लिए अधिक स्पष्ट और कम डरावना बनाने के लिए फिर से लिखें। लक्ष्य अनुपालन को प्रोत्साहित करना है, न कि दंडात्मक होना।
मूल पाठ: '[यहां औपचारिक, कानूनी उल्लंघन पाठ पेस्ट करें, जैसे, 'नगरपालिका कोड 17.5.3 के अनुसार, उपरोक्त पते पर स्थित संपत्ति एक अनधिकृत संरचना के कारण उल्लंघन में है...']'
नया संस्करण: 'इस नोटिस का क्या अर्थ है' शीर्षक वाला एक अनुभाग बनाएं जो समस्या को सरल शब्दों में समझाता है (जैसे, 'हमारे रिकॉर्ड बताते हैं कि आपके पिछवाड़े में बिना आवश्यक परमिट के एक शेड बनाया गया था।')। 'इसे कैसे हल करें' शीर्षक वाला एक अनुभाग भी बनाएं जिसमें स्पष्ट, कार्रवाई योग्य कदम और एक समय सीमा हो।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"आप एक घटक सेवा विशेषज्ञ हैं। सामान्य नागरिक पूछताछ का जवाब देने के लिए तीन ईमेल टेम्पलेट का मसौदा तैयार करें।
1. **अनुरोध स्वीकार किया गया:** एक गैर-तत्काल अनुरोध (जैसे, एक गड्ढे की रिपोर्ट) की प्राप्ति की पुष्टि करने और उन्हें सूचित करने के लिए एक टेम्पलेट कि इसे सही विभाग को भेज दिया गया है।
2. **स्थिति अपडेट:** एक अधिक जटिल मामले पर प्रगति अपडेट प्रदान करने के लिए एक टेम्पलेट, भले ही अभी तक कोई अंतिम समाधान न हो।
3. **समस्या हल हो गई:** लूप को बंद करने और यह पुष्टि करने के लिए एक टेम्पलेट कि रिपोर्ट की गई समस्या का समाधान कर दिया गया है।
सभी टेम्पलेट सहानुभूतिपूर्ण, पेशेवर होने चाहिए और नागरिक की पूछताछ के लिए एक संदर्भ संख्या प्रदान करनी चाहिए।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:yellow;">**पीला**</span> (एक मौजूदा ज़ोनिंग पदनाम के सार्वजनिक पाठ का उपयोग करें।)
**प्रॉम्प्ट:**
"एक निवासी जानना चाहता है कि 'R-1 एकल-परिवार आवासीय' ज़ोनिंग का क्या अर्थ है। इस ज़ोनिंग पदनाम को सरल शब्दों में समझाएं, जैसे कि आप उनसे एक सार्वजनिक काउंटर पर बात कर रहे हों।
निम्नलिखित बिंदुओं को कवर करें:
- इस ज़ोन में भूमि का प्राथमिक उपयोग क्या है? (जैसे, एकल-परिवार के घर)
- क्या कोई अन्य अनुमत उपयोग हैं? (जैसे, पार्क, स्कूल)
- मुख्य प्रतिबंध क्या हैं? (जैसे, प्रति लॉट एक मुख्य घर, सेटबैक आवश्यकताएं)
- वे पूरा आधिकारिक कोड कहां पा सकते हैं?
व्याख्या को 200 शब्दों से कम रखें।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"हमारा शहर '[विषय, जैसे, नए जल संरक्षण नियम]' के बारे में जनता को शिक्षित करने के लिए एक अभियान शुरू कर रहा है। विविध दर्शकों तक पहुंचने के लिए 10 रचनात्मक और व्यावहारिक आउटरीच युक्तियों की एक सूची पर विचार-मंथन करें।
केवल एक प्रेस विज्ञप्ति से परे सोचें। डिजिटल और भौतिक विचारों का मिश्रण शामिल करें, जैसे:
- सोशल मीडिया अभियान के तत्व
- स्थानीय संगठनों के साथ साझेदारी
- डायरेक्ट मेल विचार
- व्यक्तिगत कार्यक्रम
- शहर की वेबसाइट के लिए सामग्री—
वित्त, बजट और अनुदान कर्मचारियों के लिए प्रॉम्प्ट
वित्त में सटीकता गैर-परक्राम्य है। इन प्रॉम्प्ट का उपयोग मसौदा तैयार करने और सारांशित करने के लिए करें, न कि लाइव वित्तीय डेटा की गणना या विश्लेषण के लिए।
**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:yellow;">**पीला**</span> (केवल अंतिम, सार्वजनिक रूप से अनुमोदित बजट संख्याओं का उपयोग करें, न कि ड्राफ्ट आंकड़ों का।)
**प्रॉम्प्ट:**
"मुझे नागरिकों के समूह को प्रस्तुति के लिए शहर के नए अनुमोदित वार्षिक बजट का 300 शब्दों का कथात्मक सारांश बनाने की आवश्यकता है।
कुल बजट: '[कुल $]'
प्रमुख आवंटन:
- सार्वजनिक सुरक्षा: '[% या $]'
- सार्वजनिक कार्य: '[% या $]'
- पार्क और मनोरंजन: '[% या $]'
एक सारांश का मसौदा तैयार करें जो बजट को सुलभ तरीके से समझाता हो। पिछले वर्ष से 1-2 प्रमुख नए निवेशों या परिवर्तनों को उजागर करें। बड़ी संख्याओं को अधिक समझने योग्य बनाने के लिए उपमाओं या सरल तुलनाओं का उपयोग करें (जैसे, 'यह निवेश शहर की X मील सड़कों को फिर से बनाने के बराबर है।')।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:yellow;">**पीला**</span> (अनुदान घोषणाएं सार्वजनिक हैं; उपयोग करने के लिए सुरक्षित।)
**प्रॉम्प्ट:**
"मैं एक संघीय अनुदान घोषणा का पाठ पेस्ट करूँगा। आपका कार्य इसे आंतरिक विभाग प्रमुखों के लिए एक-पृष्ठ के ब्रीफिंग मेमो में सारांशित करना है।
सारांश में निम्नलिखित प्रमुख विवरण निकालने होंगे:
- अनुदान देने वाली एजेंसी और कार्यक्रम का नाम
- उपलब्ध फंडिंग राशि
- आवेदन की अंतिम तिथि
- पात्रता आवश्यकताएं (कौन आवेदन कर सकता है)
- कार्यक्रम के लक्ष्य और प्राथमिकताएं
- मिलान आवश्यकताएं (यदि कोई हो)
- पूर्ण घोषणा का लिंक
प्रत्येक अनुभाग के लिए स्पष्ट शीर्षकों के साथ आउटपुट को स्वरूपित करें।**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"एक नए बजट अनुरोध के लिए एक औचित्य कथा का मसौदा तैयार करें। अनुरोध '[राशि, जैसे, $50,000]' के लिए है ताकि '[वस्तु/सेवा, जैसे, नया साइबर सुरक्षा सॉफ्टवेयर]' खरीदा जा सके।
कथा को निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर देने के लिए संरचित किया जाना चाहिए:
1. **समस्या क्या है?** (जैसे, 'हमारा वर्तमान सॉफ्टवेयर पुराना हो चुका है और अब सुरक्षा अपडेट प्राप्त नहीं करता है।')
2. **यह खरीद समस्या को कैसे हल करती है?** (जैसे, 'नया सॉफ्टवेयर आधुनिक रैंसमवेयर खतरों से सुरक्षा प्रदान करता है।')
3. **इस अनुरोध को वित्त पोषित न करने का जोखिम क्या है?** (जैसे, 'एक डेटा उल्लंघन से लाखों का खर्च आ सकता है और नागरिक डेटा से समझौता हो सकता है।')
4. **लागत कैसे निर्धारित की गई?** (जैसे, 'तीन योग्य विक्रेताओं के उद्धरणों के आधार पर।')**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"एक वित्त निदेशक के रूप में कार्य करें। एक विभाग ने बताया है कि '[व्यय श्रेणी, जैसे, ओवरटाइम वेतन]' पर उसका खर्च तिमाही के लिए बजट से 25% अधिक है।
इस विचरण के मूल कारण को समझने के लिए विभाग प्रमुख से पूछने के लिए 8-10 जांच प्रश्नों की एक सूची उत्पन्न करें। प्रश्न तटस्थ और तथ्य-खोज वाले होने चाहिए, न कि आरोप लगाने वाले।
उदाहरण:
- 'इस अवधि के दौरान ओवरटाइम घंटों के प्राथमिक चालक क्या थे?'
- 'क्या यह विचरण किसी एक घटना या एक सुसंगत प्रवृत्ति के कारण हुआ था?'
- 'यह पिछले साल की इसी तिमाही से कैसे तुलना करता है?'**डेटा संवेदनशीलता:** <span style="color:green;">**हरा**</span>
**प्रॉम्प्ट:**
"एक नए कर्मचारी हैंडबुक के लिए '[नीति, जैसे, कर्मचारी व्यय प्रतिपूर्ति]' पर हमारे शहर की नीति का एक छोटा, स्पष्ट स्पष्टीकरण का मसौदा तैयार करें।
स्पष्टीकरण में शामिल होना चाहिए:
- किस प्रकार के खर्च प्रतिपूर्ति योग्य हैं?
- प्रतिपूर्ति अनुरोध जमा करने की प्रक्रिया क्या है?
- क्या दस्तावेज़ आवश्यक हैं (जैसे, रसीदें)?
- खर्च होने के बाद जमा करने की अंतिम तिथि क्या है?
- प्रश्नों के लिए उन्हें किससे संपर्क करना चाहिए?
एक सरल, चरण-दर-चरण प्रारूप में लिखें।—
किन चीजों के लिए प्रॉम्प्ट नहीं करना चाहिए: देयता के सबक
AI का सुरक्षित रूप से उपयोग करने का अर्थ है उसकी सीमाओं को जानना। दो हालिया विवाद उच्च-दांव वाले सरकारी कार्यों में AI का उपयोग करने के जोखिमों को उजागर करते हैं।
1. स्वचालित रिपोर्ट लेखन (‘ड्राफ्ट वन’ समस्या): एक्सॉन द्वारा बनाया गया ड्राफ्ट वन नामक एक उपकरण, बॉडी कैमरा ऑडियो के आधार पर पुलिस रिपोर्ट लिखने के लिए AI का उपयोग करता है। ACLU और अन्य नागरिक स्वतंत्रता समूहों ने इस बारे में चिंता जताई है, यह बताते हुए कि AI सूक्ष्म पूर्वाग्रहों को पेश कर सकता है, महत्वपूर्ण संदर्भ को छोड़ सकता है, या ऐसे तथ्यों को “भ्रमित” कर सकता है जिन्हें एक अधिकारी समीक्षा के दौरान नहीं पकड़ सकता है। एक AI-जनित रिपोर्ट एक बातचीत को गलत तरीके से प्रस्तुत कर सकती है, जिसके कानूनी कार्यवाही के लिए गंभीर परिणाम हो सकते हैं। सबक: किसी आधिकारिक, साक्ष्य रिपोर्ट के एकमात्र लेखक के रूप में AI का उपयोग कभी न करें। यह प्रतिलेखन में सहायता कर सकता है, लेकिन कथा और निष्कर्ष मानव-जनित होने चाहिए।
2. चेहरे की पहचान और भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग: NIST और अन्य द्वारा किए गए अध्ययनों से पता चला है कि कई चेहरे की पहचान एल्गोरिदम में महिलाओं और रंगीन लोगों के लिए उच्च त्रुटि दर होती है। पहचान के लिए एक पक्षपातपूर्ण एल्गोरिथम का उपयोग करने से झूठे आरोप लग सकते हैं और सार्वजनिक विश्वास कम हो सकता है। इसी तरह, “भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग” उपकरण, जो अपराध हॉटस्पॉट का पूर्वानुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हैं, पुलिसिंग पैटर्न में मौजूदा पूर्वाग्रहों को बढ़ाने का जोखिम उठाते हैं, जिससे कुछ समुदायों की अत्यधिक पुलिसिंग होती है। सबक: कोई भी AI प्रणाली जो किसी व्यक्ति की स्वतंत्रता या अधिकारों को प्रभावित कर सकती है, उसे तैनाती *से पहले* निष्पक्षता और सटीकता के लिए अत्यधिक जांच की आवश्यकता होती है। इन कार्यों के लिए उपभोक्ता AI का उपयोग न करें।
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क्या ChatGPT का उपयोग सरकारी काम के लिए किया जा सकता है?
हाँ, लेकिन अत्यधिक सावधानी के साथ। ChatGPT जैसे AI के मुफ्त, सार्वजनिक संस्करणों का उपयोग केवल गैर-संवेदनशील कार्यों के लिए किया जाना चाहिए जैसे सार्वजनिक घोषणाओं का मसौदा तैयार करना, विचारों पर विचार-मंथन करना, या प्लेसहोल्डर के साथ जटिल पाठ को सरल बनाना। कभी भी कोई नागरिक PII, गोपनीय जानकारी, या ऐसा डेटा दर्ज न करें जिससे सार्वजनिक रिकॉर्ड देयता उत्पन्न हो सकती है।
सरकार में AI का उपयोग करने के क्या जोखिम हैं?
मुख्य जोखिमों में डेटा गोपनीयता उल्लंघन, सार्वजनिक रिकॉर्ड (FOIA) का खुलासा, अनुचित परिणामों की ओर ले जाने वाला एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, और AI “भ्रम” या खराब सलाह से कानूनी देयता शामिल हैं। NYC के चैटबॉट को अवैध मार्गदर्शन देने के बाद बंद करना प्रतिष्ठा और वित्तीय जोखिम का एक प्रमुख उदाहरण है।
नीति विश्लेषण के लिए एक अच्छा प्रॉम्प्ट कैसे लिखें?
नीति विश्लेषण के लिए, एक अच्छा प्रॉम्प्ट गहरा संदर्भ प्रदान करता है। AI की भूमिका को परिभाषित करके शुरू करें (जैसे, “एक विधायी विश्लेषक के रूप में कार्य करें”)। नीति का पूरा पाठ प्रदान करें, फिर स्पष्ट रूप से अपना लक्ष्य बताएं: “मुख्य परिवर्तनों का सारांश करें,” “संभावित कार्यान्वयन चुनौतियों की पहचान करें,” या “इस नीति की संलग्न विकल्प से तुलना करें।” हमेशा आउटपुट को सत्यापित करें।
क्या AI-जनित सामग्री को सार्वजनिक रिकॉर्ड माना जाता है?
यह संदर्भ पर निर्भर करता है, लेकिन हाँ मानना सबसे सुरक्षित है। यदि किसी सरकारी उपकरण या नेटवर्क पर आधिकारिक व्यवसाय संचालित करने के लिए AI टूल का उपयोग किया जाता है, तो प्रॉम्प्ट और आउटपुट FOIA जैसे सार्वजनिक रिकॉर्ड कानूनों के अधीन हो सकते हैं। यह उपकरण में संवेदनशील, गैर-सार्वजनिक जानकारी कभी भी दर्ज न करने का एक प्रमुख कारण है।
सरकारी उपयोग के लिए कौन सा AI सुरक्षित है?
‘सुरक्षित’ प्राधिकरण पर निर्भर करता है। उपभोक्ता उपकरण संवेदनशील डेटा के लिए सुरक्षित नहीं हैं। Google Gemini for Government या Microsoft 365 Government (GCC High) जैसे सुरक्षित, अनुपालन वाले प्लेटफॉर्म FedRAMP या StateRAMP सुरक्षा नियंत्रणों के साथ बनाए गए हैं। ये गैर-सार्वजनिक सरकारी डेटा से जुड़े किसी भी काम के लिए उपयुक्त वातावरण हैं।
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स्रोत (29)
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- *Beating the bias in facial recognition technology*, PMC, National Institutes of Health, Oct 20, 2020.
- Criminal Legal News, “Police Departments Are Now Using AI to Write Reports,” Feb 15, 2025.
- OpenAI, “OpenAI Unveils Curated Prompt Packs for Sales, IT, HR, Government and More,” Dec 30, 2025.
- ACLU, “Another Problem With AI-Assisted Police Reports: Companies Can Have Incentives to Distort Their Content,” Aug 28, 2026.
- VICE, “NYC’s New Mayor Is Killing the City’s Faulty, Sketchy Chatbot,” Feb 4, 2026.
- Futurism, “Mamdani Shuts Down NYC’s Disastrous AI Chatbot,” Feb 2, 2026.
- Clearview AI, “The Myth of Facial Recognition Bias,” Nov 28, 2022.
- Foley & Lardner LLP, “OMB Issues Revised Policies on AI Use and Procurement by Federal Agencies,” Apr 23, 2025.
- Mintz, “OMB Issues New Guidance for the Federal Government’s Use of AI…,” Apr 11, 2025.
- ACLU, “The AI Trapdoor Lying in Wait for Workers,” Dec 2, 2025.
- OpenAI Academy, “Unlocking ChatGPT for Government: A Prompt-Pack IT Staff,” Jul 19, 2025.
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- Security Industry Association, “What Science Really Says About Facial Recognition Accuracy and Bias Concerns,” Jul 23, 2022.
- KJZZ, “Axon made safeguards for its AI police report tool. Departments are turning them off,” Aug 21, 2025.
- IDEMIA, “IDEMIA’s facial recognition algorithm maintains #1 ranking in NIST’s FRVT test,” Aug 2, 2021.
- ACLU, “AI Generated Police Reports Raise Concerns Around Transparency, Bias,” Dec 10, 2024.
- Willkie Farr & Gallagher LLP, “White House Issues Guidance on Use and Procurement of Artificial Intelligence Technology,” Apr 14, 2025.
- Bismart, “What Are OpenAI Prompt Packs and How to Use Them in Your Company?,” Oct 30, 2025.
- Global AI Ecosystem, “OpenAI Academy Prompt Packs,” 2026.
- The White House, “America’s AI Action Plan,” Jul 10, 2025.
- Reddit, r/PromptEngineering, “OpenAI just dropped ‘Prompt Packs’ with plug-and-play prompts for EVERY job function,” Sep 29, 2025.
- ACLU, “ACLU Comment re: Request for Comment on Law Enforcement Agencies’ Use of Facial Recognition Technology…,” Jan 19, 2024.
- The White House, “M-25-22-Driving-Efficient-Acquisition-of-Artificial-Intelligence-in-Government.pdf,” Apr 3, 2025.
- StateScoop, “ACLU warns police shouldn’t use generative AI to draft reports,” Dec 16, 2024.
- ACLU, “AI Could Exacerbate Inequality, Experts Warn,” Jul 23, 2025.
- CIO, “10 famous AI disasters,” Dec 17, 2025.
- Elfsight, “Chatbot Pros and Cons: An Honest Assessment for SMBs,” May 20, 2026.
- ACLU of Massachusetts, “AI-Powered Surveillance Is Turning the United States into a Digital Police State,” Feb 12, 2026.
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