The short answer
अंडरराइटर्स AI प्रॉम्प्ट का उपयोग सबमिशन दस्तावेज़ों का सारांश बनाने, जोखिम विवरण तैयार करने, पॉलिसी फॉर्मों की तुलना करने और अंडरराइटिंग दिशानिर्देशों के विरुद्ध तथ्यों की जांच करने के लिए कर सकते हैं। मुख्य बात यह है कि कभी भी बिना संपादित व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) को किसी सामान्य AI टूल में पेस्ट न करें। प्रभावी प्रॉम्प्ट संदर्भ प्रदान करते हैं, वांछित आउटपुट प्रारूप निर्दिष्ट करते हैं, और संवेदनशील डेटा के लिए प्लेसहोल्डर का उपयोग करते हैं ताकि अनुपालन बना रहे।
AI प्रॉम्प्ट बीमा अंडरराइटर्स और अन्य पेशेवरों के लिए नए व्यवसाय सबमिशन को छांटने से लेकर अंतिम निर्णय का दस्तावेजीकरण करने तक, नियमित कार्यों को गति देने का एक शक्तिशाली तरीका है। लेकिन एक ऐसी भूमिका के लिए जो बड़ी मात्रा में संवेदनशील ग्राहक डेटा को संभालती है, सबसे बड़ा जोखिम AI द्वारा तथ्य को गलत बताना नहीं है – बल्कि अंडरराइटर द्वारा डेटा गोपनीयता कानूनों का उल्लंघन करना है। ZEKAI एक स्वतंत्र AI-टूल डायरेक्टरी है, और इस गाइड में, हम विशेष रूप से अंडरराइटर्स के लिए 25 से अधिक कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट प्रदान करेंगे, जिसमें अनुपालन जोखिमों के बिना AI के लाभ कैसे प्राप्त करें, इस पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।
यह गाइड उन लाइसेंस प्राप्त पेशेवरों के लिए बनाई गई है जिनके निर्णयों का कानूनी महत्व है। हम AI के आपके उपयोग को नियंत्रित करने वाले विशिष्ट विनियमों को कवर करेंगे और व्यावहारिक, सुरक्षित प्रॉम्प्ट प्रदान करेंगे जिनका आप आज उपयोग कर सकते हैं। उद्योग में सभी भूमिकाओं पर AI कैसे प्रभाव डाल रहा है, इसके व्यापक दृष्टिकोण के लिए, बीमा दावों, जोखिम और विश्लेषण के लिए AI पर हमारी गाइड देखें।
एक नियम: ग्राहक की PII को कभी भी सार्वजनिक AI में पेस्ट न करें
प्रॉम्प्ट पर जाने से पहले, हमें बीमा कार्य के लिए ChatGPT, Claude, या Gemini जैसे किसी भी सार्वजनिक AI टूल का उपयोग करने के लिए मूल नियम स्थापित करना होगा। आप किसी भी परिस्थिति में गैर-सार्वजनिक व्यक्तिगत जानकारी (NPI) या व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) को इन टूल के मुफ्त, उपभोक्ता संस्करणों में पेस्ट नहीं कर सकते।
(GLBA) Source: fdic.gov
ग्राम-लीच-ब्लिली एक्ट (GLBA) वित्तीय संस्थानों – जिसमें बीमा कंपनियाँ भी शामिल हैं – को कानूनी रूप से अपनी जानकारी साझा करने की प्रथाओं को समझाने और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करने के लिए बाध्य करता है। किसी ग्राहक का नाम, पता, जन्मतिथि, पॉलिसी नंबर, या कोई भी वित्तीय या चिकित्सा जानकारी किसी सार्वजनिक AI टूल में पेस्ट करना डेटा उल्लंघन और GLBA के सेफगार्ड्स नियम का उल्लंघन हो सकता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से, उपभोक्ता-ग्रेड AI टूल आपके प्रॉम्प्ट का उपयोग अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकते हैं। भले ही आप प्रशिक्षण से बाहर निकलने के लिए सेटिंग्स का उपयोग करें, आपकी बातचीत को दुरुपयोग की निगरानी के लिए 30 दिनों तक बनाए रखा जा सकता है और मनुष्यों द्वारा समीक्षा की जा सकती है।
समाधान कठोर संपादन है। AI को एक अविश्वसनीय तीसरे पक्ष के रूप में मानें। किसी भी दस्तावेज़ या डेटा को पेस्ट करने से पहले, हटा दें:
- व्यक्तियों या कंपनियों के नाम
- पते, फोन नंबर, ईमेल पते
- पॉलिसी नंबर, खाता नंबर, ड्राइविंग लाइसेंस नंबर
- जन्मतिथि, सोशल सिक्योरिटी नंबर
- विशिष्ट वित्तीय आंकड़े (यदि आवश्यक हो तो प्रतिनिधि संख्याओं का उपयोग करें, जैसे “$5M सीमा” के बजाय “$5,127,500”)
- कोई भी जानकारी जो किसी व्यक्ति या इकाई की विशिष्ट पहचान कर सकती है।
इस गाइड में सभी प्रॉम्प्ट इस संपादन-प्रथम सिद्धांत को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किए गए हैं।
सबमिशन इंटेक और ट्रायज प्रॉम्प्ट
अंडरराइटिंग में पहली बाधा आने वाले सबमिशन की बाढ़ है, जिनमें से प्रत्येक की अपनी संरचना और अटैचमेंट होते हैं। ये प्रॉम्प्ट आपको महत्वपूर्ण तथ्यों को जल्दी से निकालने और यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि क्या कोई सबमिशन गहन जांच के लायक है।
मैं एक कमर्शियल प्रॉपर्टी अंडरराइटर हूँ। मुझे एक नए व्यवसाय खाते के लिए ब्रोकर सबमिशन प्राप्त हुआ है। संलग्न दस्तावेज़ों में शामिल हैं:
1. ACORD 125 & 126 फॉर्म
2. 5 साल के वर्तमान में मूल्यांकित लॉस रन
3. 15 स्थानों के लिए मूल्यों का एक विवरण
कृपया एक अंडरराइटिंग सहायक के रूप में कार्य करें। इन दस्तावेज़ों से निम्नलिखित [redacted] टेक्स्ट की समीक्षा करें और प्रमुख डेटा बिंदुओं को एक संरचित सारांश में निकालें। मुझे जानना है:
- प्रस्तावित पॉलिसी प्रभावी तिथि।
- आवेदक का उद्योग (यदि उपलब्ध हो तो NAICS कोड)।
- सभी स्थानों पर कुल बीमाकृत मूल्य (TIV)।
- $[threshold, e.g., 10M] से अधिक मूल्य वाले स्थानों की संख्या।
- पिछले 3 वर्षों में खुले दावों की कुल संख्या और बंद दावों पर कुल खर्च।
- $[threshold, e.g., 100k] से अधिक कोई भी बड़ा नुकसान।
यहाँ संपादित टेक्स्ट है:
[Paste redacted text from ACORDs, SOV, and loss runs]
मैं एक [line of business, e.g., Cyber Liability] पॉलिसी के लिए एक नए व्यवसाय सबमिशन की समीक्षा कर रहा हूँ। नीचे सूचीबद्ध हमारी मानक अंडरराइटिंग आवश्यकताओं के आधार पर, कृपया प्रदान किए गए [redacted] सबमिशन दस्तावेज़ों की समीक्षा करें और किसी भी लापता जानकारी या दस्तावेज़ों की पहचान करें जिनकी मुझे ब्रोकर से अनुरोध करने की आवश्यकता है।
हमारी आवश्यकताएँ:
- भरा हुआ और हस्ताक्षरित आवेदन
- 3 साल के वित्तीय विवरण
- वर्तमान साइबर सुरक्षा नियंत्रणों का विवरण (MFA, EDR, आदि)
- घटना प्रतिक्रिया योजना
- संवेदनशील डेटा तक पहुंच रखने वाले सभी तीसरे पक्ष के विक्रेताओं की सूची
प्रदान किए गए दस्तावेज़:
[Paste redacted text or list of document titles]
एक वरिष्ठ अंडरराइटर के रूप में कार्य करें। [line of business, e.g., General Liability for contractors] के लिए मेरी फर्म की जोखिम रुचि संलग्न है। कृपया एक [redacted] नए व्यवसाय सबमिशन के निम्नलिखित सारांश की समीक्षा करें और किसी भी विशेषता की पहचान करें जो हमारी बताई गई रुचि से बाहर आती है या विशेष विचार की आवश्यकता है।
मेरी फर्म की रुचि:
- 25% से अधिक काम आवासीय नहीं होना चाहिए।
- 5 मंजिलों से अधिक ऊंची इमारतों पर कोई काम नहीं।
- कोई रैप-अप / OCIP परियोजनाएँ नहीं।
- कम से कम 3 साल से व्यवसाय में होना चाहिए।
सबमिशन सारांश:
[Paste a redacted summary of the applicant's operations, e.g., "Applicant is a framing contractor, 5 years in business. 40% of recent work has been on residential multi-family projects up to 7 stories. Has one OCIP project on the books for next year."]
कृपया एक बीमा ब्रोकर को सबमिशन को उद्धृत करने से इनकार करते हुए एक पेशेवर और विनम्र ईमेल का मसौदा तैयार करें। अस्वीकृति का कारण यह है कि आवेदक का संचालन [specific reason, e.g., 'residential construction exposure'] के लिए हमारी अंडरराइटिंग रुचि से बाहर है। ईमेल विनम्र होना चाहिए, ब्रोकर को अवसर के लिए धन्यवाद देना चाहिए, और उनसे अन्य व्यवसाय देखने में रुचि व्यक्त करनी चाहिए जो हमारी रुचि के अनुकूल हो। आवेदक के बारे में कोई विशिष्ट विवरण शामिल न करें।
मेरे इनबॉक्स में ब्रोकर्स के ईमेल भरे हुए हैं। कृपया निम्नलिखित ईमेल विषयों को तीन श्रेणियों में वर्गीकृत करें:
1. **नए व्यवसाय सबमिशन:** पूर्ण समीक्षा की आवश्यकता है।
2. **एंडोर्समेंट/परिवर्तन अनुरोध:** मौजूदा पॉलिसी पर प्रोसेसिंग की आवश्यकता है।
3. **सामान्य पूछताछ:** ऐसे प्रश्न जिनके लिए उत्तर की आवश्यकता है।
ईमेल विषय:
[Paste a list of email subject lines, e.g., "FW: New GL/Auto Submission - ABC Construction", "Bind Order Request - Policy #12345", "Question on XYZ Corp Renewal", "Can you write a car wash?"]
जोखिम मूल्यांकन और दिशानिर्देश-मैपिंग प्रॉम्प्ट
एक बार जब सबमिशन को छांट लिया जाता है, तो अंडरराइटिंग का वास्तविक कार्य शुरू होता है। ये प्रॉम्प्ट आपको जोखिम का विश्लेषण करने, इसकी अपनी कंपनी के दिशानिर्देशों से तुलना करने और अपने निर्णय के लिए विवरण बनाना शुरू करने में मदद करते हैं।
मैं एक ऐसे ग्राहक के नवीनीकरण का विश्लेषण कर रहा हूँ जिसके पास वर्तमान में हमारा [Policy Form A] है और वह [Policy Form B] पर जाने पर विचार कर रहा है। कृपया एक कवरेज विशेषज्ञ के रूप में कार्य करें। मैं दोनों [redacted] पॉलिसी फॉर्मों से प्रमुख कवरेज और बहिष्करण अनुभाग प्रदान करूँगा। आपका कार्य कवरेज में प्रमुख अंतरों की तुलना करने वाली एक तालिका बनाना है:
- [Coverage part 1, e.g., Definition of "Insured"]
- [Coverage part 2, e.g., Water Damage Exclusion]
- [Coverage part 3, e.g., Notice of Claim provision]
प्रत्येक मामले में बीमाधारक के लिए कौन सा फॉर्म व्यापक कवरेज प्रदान करता है, उसे हाइलाइट करें।
[Paste redacted text from both policy forms]
मेरे पास वर्कर्स कंपनसेशन नवीनीकरण के लिए 5 साल के [redacted] लॉस रन हैं। डेटा अव्यवस्थित प्रारूप में है। कृपया इस जानकारी को एक स्पष्ट तालिका में निकालें और सारांशित करें, जिसमें कॉलम हों: वर्ष, कुल खर्च, कुल भुगतान, दावों की संख्या, और $[threshold, e.g., 50,000] से अधिक किसी भी दावे का संक्षिप्त, एक-वाक्य विवरण। तालिका के बाद, समग्र नुकसान प्रवृत्ति का 2-3 वाक्यों का सारांश प्रदान करें।
[Paste redacted loss run data]
एक अनुपालन विश्लेषक के रूप में कार्य करें। मैं एक [type of risk, e.g., a restaurant with liquor service] का अंडरराइटिंग कर रहा हूँ। मेरी कंपनी के अंडरराइटिंग दिशानिर्देश नीचे दिए गए हैं। कृपया [redacted] आवेदक जानकारी की समीक्षा करें और एक चेकलिस्ट बनाएं जो यह दर्शाए कि आवेदक प्रत्येक दिशानिर्देश को पूरा करता है, विफल रहता है, या उसे अधिक जानकारी की आवश्यकता है।
दिशानिर्देश:
- खाना पकाने की सतहों पर अग्नि शमन प्रणाली होनी चाहिए।
- कर्मचारियों को शराब सेवा प्रशिक्षण होना चाहिए।
- शराब लाइसेंस उल्लंघनों का कोई इतिहास नहीं।
- आधी रात के बाद खुले रहने पर सुरक्षा योजना आवश्यक है।
आवेदक जानकारी:
[Paste redacted applicant details, e.g., "Applicant is a 150-seat restaurant, open until 2 AM on weekends. Has a wet chemical fire suppression system. All servers complete TIPS training. No security plan mentioned in the application."]
मैं एक जटिल [type of risk, e.g., manufacturing] खाते के लिए ब्रोकर के साथ अंडरराइटिंग कॉल की तैयारी कर रहा हूँ। नीचे दी गई प्रारंभिक [redacted] सबमिशन जानकारी के आधार पर, 10 विशिष्ट, खुले-छोर वाले प्रश्नों की एक सूची बनाएं जो मुझे जोखिम, उनकी सुरक्षा प्रक्रियाओं और उनके गुणवत्ता नियंत्रण को बेहतर ढंग से समझने के लिए पूछने चाहिए।
सबमिशन जानकारी:
[Paste redacted summary, e.g., "Applicant manufactures and imports widgets from an overseas supplier and distributes them to big-box retailers. They have a product recall plan but the details are vague."]
नीचे दिए गए संरचित डेटा बिंदुओं का उपयोग करके, एक अंडरराइटिंग फ़ाइल के लिए 2-पैराग्राफ का जोखिम सारांश लिखें। सारांश वस्तुनिष्ठ और संक्षिप्त होना चाहिए, जो प्रबंधक की समीक्षा के लिए उपयुक्त हो। इसमें संचालन की प्रकृति, जोखिम के सकारात्मक गुण, और प्रमुख चिंताएं या जोखिम शामिल होने चाहिए जिन्हें मूल्य निर्धारण या शर्तों में संबोधित करने की आवश्यकता है।
संरचित डेटा:
- **व्यवसाय की पंक्ति:** [e.g., Commercial Auto]
- **आवेदक:** [e.g., Regional plumbing contractor, 15 years in business]
- **फ्लीट का आकार:** [e.g., 25 vehicles]
- **संचालन का दायरा:** [e.g., 100 miles]
- **ड्राइवर की जांच:** [e.g., MVR checks annually]
- **सुरक्षा कार्यक्रम:** [e.g., Telematics in all vehicles, monthly driver training]
- **नुकसान का इतिहास:** [e.g., One large liability loss 3 years ago, otherwise clean]
- **चिंता:** [e.g., Vehicle usage includes emergency calls, raising nighttime driving risk]
नुकसान नियंत्रण और संचार प्रॉम्प्ट
अच्छा अंडरराइटिंग केवल हाँ या ना कहने के बारे में नहीं है; यह अच्छे जोखिमों को बेहतर बनाने में मदद करने के बारे में है। ये प्रॉम्प्ट आपको जोखिम सुधार के बारे में ब्रोकर्स और बीमाधारकों के साथ संवाद करने में मदद करते हैं।
एक [type of risk, e.g., retail store] जिसका मैंने बीमा किया है, ने पिछले साल कई फिसलने और गिरने के दावों का अनुभव किया है। इस पैटर्न के आधार पर, 5 व्यावहारिक नुकसान नियंत्रण सिफारिशों की एक सूची बनाएं जो मैं बीमाधारक को भविष्य की घटनाओं को रोकने में मदद करने के लिए सुझा सकता हूँ। उन्हें सहायक सलाह के रूप में प्रस्तुत करें।
कृपया एक ब्रोकर को एक पत्र का मसौदा तैयार करें जिसमें उन सब्जेक्टिविटीज़ का उल्लेख हो जिन्हें एक [line of business] पॉलिसी के लिए कवरेज बाध्य होने से पहले पूरा किया जाना चाहिए। सब्जेक्टिविटीज़ हैं:
1. हस्ताक्षरित पवन शमन रिपोर्ट की प्राप्ति।
2. पुष्टि कि अग्नि अलार्म प्रणाली केंद्रीय रूप से निगरानी की जाती है।
3. उनके मुख्य आपूर्तिकर्ता के साथ अनुबंध की एक प्रति।
स्वर स्पष्ट, पेशेवर और सहयोगात्मक होना चाहिए।
मुझे एक ब्रोकर को यह समझाने की आवश्यकता है कि उनके ग्राहक की संपत्ति पॉलिसी में "फंगी या बैक्टीरिया" बहिष्करण क्यों जोड़ा जा रहा है। कृपया एक सरल, स्पष्ट स्पष्टीकरण (लगभग 100 शब्द) का मसौदा तैयार करें जिसका मैं एक ईमेल में उपयोग कर सकूँ। स्पष्टीकरण को अत्यधिक तकनीकी शब्दजाल से बचना चाहिए और इस तथ्य पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि यह बिना-शमन किए गए पानी के नुकसान और मोल्ड के लिए एक मानक बहिष्करण है, जो इस प्रकार के जोखिम के लिए एक सामान्य उद्योग अभ्यास है।
मेरे पास एक जोखिम के लिए 20-पृष्ठ की संपत्ति निरीक्षण रिपोर्ट है जिसका मैं अंडरराइटिंग कर रहा हूँ। मैं [redacted] 'सिफारिशें' और 'प्रमुख कमियां' अनुभागों को पेस्ट करूँगा। कृपया निष्कर्षों को कुछ बुलेट बिंदुओं में सारांशित करें, महत्वपूर्ण जीवन-सुरक्षा सिफारिशों को मानक रखरखाव सुझावों से अलग करें।
[Paste redacted text from the inspection report]
मुझे एक ब्रोकर के साथ बिगड़ते नुकसान के अनुभव के कारण गैर-नवीनीकरण के बारे में एक कठिन बातचीत करनी है। आइए भूमिका निभाएं। मैं अंडरराइटर हूँ। आप ब्रोकर हैं। मैं स्थिति समझाकर शुरू करूँगा। आपका लक्ष्य पीछे हटना, एक और मौका मांगना और मेरे डेटा पर सवाल उठाना है। मुझे आपको शांति से जवाब देने और मामले के तथ्यों पर टिके रहने का अभ्यास करने में मदद करने की आवश्यकता है। इसका जवाब देकर शुरू करें: "नमस्ते [Broker Name], मैं XYZ Corp के नवीनीकरण के बारे में बात कर रहा हूँ। मुझे डर है कि मेरे पास कुछ बुरी खबर है। हम इस साल नवीनीकरण उद्धरण प्रदान नहीं कर पाएंगे।
नवीनीकरण और पोर्टफोलियो समीक्षा प्रॉम्प्ट
अंडरराइटिंग एक बार की घटना नहीं है। ये प्रॉम्प्ट व्यवसाय की एक पुस्तक के चल रहे प्रबंधन में मदद करते हैं।
मैं एक बड़े [line of business] खाते के नवीनीकरण की तैयारी कर रहा हूँ। पॉलिसी 90 दिनों में समाप्त हो रही है। कृपया उन जानकारियों की एक चेकलिस्ट बनाएं जिन्हें मुझे इकट्ठा करने की आवश्यकता है और उन कार्यों की जिन्हें मुझे करने की आवश्यकता है। इसमें शामिल करें:
- ब्रोकर से अद्यतन एक्सपोजर जानकारी का अनुरोध करना।
- वर्तमान अवधि के नुकसान के अनुभव का विश्लेषण करना।
- बीमाधारक के संचालन में किसी भी बदलाव की जांच करना।
- नए दर-और-फॉर्म फाइलिंग के मुकाबले वर्तमान मूल्य निर्धारण की समीक्षा करना।
मेरे पास मेरे वर्तमान व्यवसाय की एक [redacted] स्प्रेडशीट है, जिसमें [Policy Number, NAICS Code, Premium, Incurred Losses] के लिए कॉलम हैं। कृपया एक डेटा विश्लेषक के रूप में कार्य करें और मेरे पोर्टफोलियो की समग्र विशेषताओं का वर्णन करें। मैं जानना चाहता हूँ:
- प्रीमियम के अनुसार शीर्ष 3 उद्योग कौन से हैं?
- पुस्तक के लिए समग्र नुकसान अनुपात क्या है?
- क्या कोई उद्योग खंड हैं जिनका नुकसान अनुपात औसत से काफी अधिक है?
[Paste redacted spreadsheet data]
निम्नलिखित [redacted] पोर्टफोलियो डेटा के आधार पर, शीर्ष 5 पॉलिसियों की पहचान करें जो नवीनीकरण पर महत्वपूर्ण दर वृद्धि के लिए सबसे मजबूत उम्मीदवार हैं। आपके मानदंड पिछले 3 वर्षों में उच्च नुकसान अनुपात और उनके एक्सपोजर के सापेक्ष कम दिखने वाले वर्तमान प्रीमियम का संयोजन होना चाहिए। प्रत्येक के लिए पॉलिसी आईडी और एक-वाक्य का औचित्य सूचीबद्ध करें।
[Paste redacted data with columns for Policy ID, 3-Year Loss Ratio, and Current Premium/Exposure]
मेरे पास एक पॉलिसी की समाप्त होने वाली शर्तें और प्रस्तावित नवीनीकरण शर्तें हैं। कृपया दोनों की तुलना करने वाली एक तालिका बनाएं, जिसमें बदलाव दिखाए गए हों:
- प्रीमियम
- सीमाएँ
- डिडक्टिबल्स
- जोड़े या हटाए जा रहे प्रमुख एंडोर्समेंट
समाप्त हो रहा है: [e.g., $100k premium, $1M limit, $5k deductible]
नवीनीकरण: [e.g., $120k premium, $1M limit, $10k deductible, new water damage exclusion added]
कृपया एक ब्रोकर के लिए एक छोटा पैराग्राफ तैयार करें ताकि वे अपने ग्राहक के साथ साझा कर सकें, यह समझाते हुए कि उनकी [e.g., Cyber] बीमा प्रीमियम नवीनीकरण पर क्यों बढ़ रहा है, भले ही उनके कोई दावे न हों। स्पष्टीकरण में सामान्य बाजार स्थितियों का उल्लेख होना चाहिए, जैसे कि उद्योग भर में रैंसमवेयर हमलों की बढ़ती आवृत्ति और गंभीरता और सभी वाहकों के लिए पुनर्बीमा की बढ़ती लागत।
अनुपालन और फ़ाइल दस्तावेजीकरण प्रॉम्प्ट
अंतिम चरण ऑडिट और नियामक जांच का सामना करने के लिए अपने काम का दस्तावेजीकरण करना है।
2026, over half of all U.S. states had adopted the NAIC’s Model Bulletin on the Use of AI Systems by Insurers or similar guidance. Source: waterstreetcompany.com
इसका मतलब है कि नियामक आपसे अपेक्षा करते हैं कि आपके पास AI का उपयोग कैसे करते हैं, इसके लिए एक दस्तावेजित प्रक्रिया हो। ये प्रॉम्प्ट उस दस्तावेजीकरण को बनाने में मदद करते हैं।
मैंने [decline/quote/bind] के लिए एक पॉलिसी का निर्णय लिया है [redacted applicant ID]। तथ्यों के निम्नलिखित सारांश के आधार पर, कृपया अंडरराइटिंग फ़ाइल के लिए एक संक्षिप्त, वस्तुनिष्ठ और अनुपालन प्रविष्टि उत्पन्न करें जो मेरे निर्णय के आधार का दस्तावेजीकरण करती है। प्रविष्टि में उन विशिष्ट अंडरराइटिंग दिशानिर्देशों का उल्लेख होना चाहिए जो पूरे हुए या पूरे नहीं हुए।
तथ्य:
- जोखिम: [e.g., New venture restaurant]
- दिशानिर्देश 1: 3 साल के प्रबंधन अनुभव की आवश्यकता है। आवेदक के पास 10 साल का अनुभव है। (पूरा हुआ)
- दिशानिर्देश 2: अग्नि शमन प्रणाली की आवश्यकता है। आवेदक के पास नहीं है। (पूरा नहीं हुआ)
- दिशानिर्देश 3: स्थान बाढ़ क्षेत्र में नहीं होना चाहिए। स्थान बाढ़ क्षेत्र A में है। (पूरा नहीं हुआ)
- निर्णय: अस्वीकार।
एक अनुपालन अधिकारी के रूप में कार्य करें। कोलोराडो का SB 21-169 बीमा में संरक्षित वर्गों के आधार पर अनुचित भेदभाव को प्रतिबंधित करता है। मैं एक जोखिम को अस्वीकार करने वाला हूँ। कृपया नीचे मेरे प्रस्तावित अस्वीकृति कारण की समीक्षा करें और ध्वजांकित करें कि क्या इसे संरक्षित वर्ग के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में माना जा सकता है या अन्यथा अनुचित रूप से भेदभावपूर्ण माना जा सकता है।
अस्वीकृति का कारण: "आवेदक का क्रेडिट स्कोर हमारी न्यूनतम सीमा से कम है।
मैंने एक बड़े सबमिशन फ़ाइल का सारांश बनाने में मदद करने के लिए एक जनरेटिव AI मॉडल का उपयोग किया। मुझे NAIC AI मॉडल बुलेटिन का अनुपालन करने के लिए अपनी अंडरराइटिंग फ़ाइल के लिए इसका दस्तावेजीकरण करने की आवश्यकता है। कृपया फ़ाइल के लिए एक छोटा नोट तैयार करें जिसमें कहा गया हो:
- किस टूल का उपयोग किया गया था (उदाहरण के लिए, "एक बड़े भाषा मॉडल का आंतरिक उदाहरण")।
- इसे किस कार्य के लिए उपयोग किया गया था (उदाहरण के लिए, "50 पृष्ठों के संपादित लॉस रन का सारांश बनाने के लिए")।
- कि मॉडल में कोई PII दर्ज नहीं किया गया था।
- कि मैंने, लाइसेंस प्राप्त अंडरराइटर ने, सटीकता के लिए AI-जनित सारांश की व्यक्तिगत रूप से समीक्षा की और अपने स्वयं के निर्णय और सत्यापित स्रोत दस्तावेज़ों के आधार पर अंतिम अंडरराइटिंग निर्णय लिया।
मुझे एक फ़ाइल नोट लिखने की आवश्यकता है जिसे कोई अन्य अंडरराइटर वर्षों बाद पढ़ सकता है। कृपया निम्नलिखित आंतरिक अंडरराइटिंग शॉर्टहैंड को स्पष्ट, असंदिग्ध भाषा में अनुवाद करें।
शॉर्टहैंड: "Sent to UW mgr for auth bc of TIV. Will need reins. support. Subj to survey."
स्पष्ट भाषा: [आपका आउटपुट कुछ ऐसा होना चाहिए: "कुल बीमाकृत मूल्य मेरी बाइंडिंग अथॉरिटी से अधिक होने के कारण अनुमोदन के लिए अंडरराइटिंग मैनेजर को संदर्भित किया गया। इस जोखिम के लिए फैकल्टेटिव पुनर्बीमा समर्थन की आवश्यकता होगी। बाइंडिंग एक संतोषजनक नुकसान नियंत्रण सर्वेक्षण के अधीन है।"]
कल्पना कीजिए कि मैं एक बीमाकर्ता हूँ जिसे एक राज्य नियामक से अंडरराइटिंग में हमारे AI के उपयोग के बारे में एक अनुरोध प्राप्त हुआ है। एक प्रतिक्रिया के लिए एक टेम्पलेट तैयार करें जो निष्पक्ष और अनुपालन प्रथाओं के प्रति हमारी प्रतिबद्धता की पुष्टि करता है। प्रतिक्रिया में उल्लेख होना चाहिए:
- NAIC AI मॉडल बुलेटिन के प्रति हमारी प्रतिबद्धता।
- हमारा स्थापित AI शासन ढाँचा।
- सभी अंतिम अंडरराइटिंग निर्णयों के लिए मानवीय पर्यवेक्षण और निर्णय का उपयोग।
- लूप में मानव के बिना बाध्यकारी निर्णय लेने के लिए AI का उपयोग न करने की हमारी नीति।
जहाँ AI रुकता है और लाइसेंस प्राप्त निर्णय शुरू होता है
कोई भी AI प्रॉम्प्ट एक लाइसेंस प्राप्त पेशेवर की मुख्य जिम्मेदारी को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। एक AI सारांश बना सकता है, मसौदा तैयार कर सकता है और विश्लेषण कर सकता है, लेकिन यह बाध्यकारी अधिकार का प्रयोग नहीं कर सकता है। “बाध्यकारी अधिकार” बीमाकर्ता द्वारा एक अंडरराइटर को बीमाकर्ता की ओर से जोखिम स्वीकार करने के लिए दी गई कानूनी शक्ति है। वह शक्ति, और उसके साथ आने वाली कानूनी जवाबदेही, मानव अंडरराइटर के पास रहती है।
जब आप AI का उपयोग करते हैं, तब भी आप ही निर्णय पर हस्ताक्षर करने वाले होते हैं। SAS Insurance AI Suite या Gradient AI जैसे AI प्लेटफॉर्म परिष्कृत जोखिम स्कोर और अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं, लेकिन वे निर्णय-समर्थन उपकरण हैं। अंतिम निर्णय – और उसके लिए जवाबदेही – आपकी है। AI का जिम्मेदारी से उपयोग करने का मतलब है कि इसका उपयोग अपने मानवीय निर्णय को तेज़ और बेहतर सूचित करने के लिए करना, न कि इसे प्रतिस्थापित करने के लिए।
जैसे-जैसे AI बीमा वर्कफ़्लो में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, इसकी क्षमताओं और इसकी कानूनी सीमाओं दोनों को समझना आधुनिक बीमा पेशेवर के लिए सबसे महत्वपूर्ण कौशल है। विभिन्न भूमिकाएँ कैसे अनुकूलित हो रही हैं, इसके बारे में अधिक जानने के लिए, हमारे बीमा पेशे में AI हब पर जाएँ।
क्या AI कानूनी रूप से अंडरराइटिंग निर्णय ले सकता है?
नहीं। सितंबर 2026 तक, एक AI कानूनी रूप से बीमा पॉलिसी को बाध्य नहीं कर सकता है। बाध्यकारी अधिकार एक लाइसेंस प्राप्त मानव अंडरराइटर के पास होता है जो निर्णय के लिए जवाबदेह होता है। AI प्रणालियों का उपयोग निर्णय समर्थन के लिए किया जाता है – जोखिम को स्कोर करने और डेटा का सारांश बनाने के लिए – लेकिन अंतिम, कानूनी रूप से बाध्यकारी निर्णय एक व्यक्ति द्वारा किया जाना चाहिए।
क्या आवेदक डेटा को ChatGPT में पेस्ट करना सुरक्षित है?
नहीं। गैर-सार्वजनिक व्यक्तिगत जानकारी (NPI) या व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) को ChatGPT या अन्य सामान्य AI टूल के मुफ्त, सार्वजनिक संस्करण में पेस्ट करना GLBA जैसे गोपनीयता कानूनों का उल्लंघन कर सकता है और आपकी कंपनी की डेटा सुरक्षा नीतियों को तोड़ सकता है। ऐसे टूल में उपयोग करने से पहले डेटा को पूरी तरह से संपादित किया जाना चाहिए।
क्या AI बीमा अंडरराइटर्स की जगह लेगा?
नहीं, लेकिन AI अंडरराइटर के काम को बदल रहा है। AI नियमित डेटा प्रविष्टि और विश्लेषण को स्वचालित करता है, जिससे अंडरराइटर्स अधिक जटिल जोखिमों, ब्रोकर संबंधों और पोर्टफोलियो रणनीति पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं। जो पेशेवर AI को अपने निर्णय को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करना सीखते हैं, वे अधिक मूल्यवान बनेंगे, न कि अप्रचलित।
NAIC AI मॉडल बुलेटिन क्या है?
NAIC मॉडल बुलेटिन ऑन द यूज़ ऑफ़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम्स बाय इंश्योरर्स AI के जिम्मेदार उपयोग के लिए दिशानिर्देशों का एक सेट है। कई राज्यों द्वारा अपनाया गया, यह बीमाकर्ताओं से एक औपचारिक शासन कार्यक्रम रखने, जोखिम का प्रबंधन करने और AI के उपयोग को निष्पक्ष और पारदर्शी सुनिश्चित करने की अपेक्षा करता है, जिसमें बीमाकर्ता सभी निर्णयों के लिए अंततः जिम्मेदार होता है।
अनुपालन ऑडिट के लिए AI उपयोग का दस्तावेजीकरण कैसे करें?
एक ऑडिट के लिए, आपको यह दस्तावेजीकरण करना चाहिए कि आपने किस टूल का उपयोग किया, आपने इसका उपयोग किस लिए किया (उदाहरण के लिए, दस्तावेज़ों का सारांश बनाना), और महत्वपूर्ण रूप से, कि कोई संवेदनशील ग्राहक डेटा इनपुट नहीं किया गया था। आपकी फ़ाइल नोट में यह पुष्टि होनी चाहिए कि आपने, लाइसेंस प्राप्त अंडरराइटर ने, AI के आउटपुट को मान्य किया और अपने पेशेवर निर्णय के आधार पर अंतिम निर्णय लिया।
आगे कहाँ जाएं
तीन रास्ते, जो आपने अभी पढ़ा उसके आधार पर चुने गए।
स्रोत (24)
- | URL |
- |—|
- | https://www.fdic.gov/consumers/consumer/news/glba.html |
- | https://www.waterstreetcompany.com/blog/what-the-naic-model-bulletin-means-for-insurance-ai |
- | https://content.naic.org/cipr-topics/artificial-intelligence-ai |
- | https://dora.colorado.gov/news-releases/sb21-169-protecting-consumers-from-unfair-discrimination-in-insurance-practices |
- | https://www.sonomos.com/blog/free-vs-paid-chatgpt-privacy-2026 |
- | https://www.spellbook.legal/blog/is-chatgpt-private |
- | https://www.v7labs.ai/blog/generative-ai-in-insurance |
- | https://www.insuranceopedia.com/definition/binding-authority/2/6703 |
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