The short answer
Los suscriptores pueden usar prompts de IA para resumir documentos de presentación, redactar narrativas de riesgo, comparar formularios de pólizas y verificar hechos contra las directrices de suscripción. La clave es nunca pegar información de identificación personal (PII) sin redactar en una herramienta de IA genérica. Los prompts efectivos proporcionan contexto, especifican el formato de salida deseado y usan marcadores de posición para datos sensibles para mantener el cumplimiento.
Los prompts de IA son una forma poderosa para que los suscriptores de seguros y otros profesionales aceleren el trabajo rutinario, desde la clasificación de nuevas solicitudes de negocio hasta la documentación de una decisión final. Pero para un rol que maneja grandes cantidades de datos sensibles de clientes, el mayor riesgo no es que la IA se equivoque en un hecho, sino que el suscriptor viole las leyes de privacidad de datos. ZEKAI es un directorio independiente de herramientas de IA, y en esta guía, proporcionaremos más de 25 prompts listos para usar, específicamente para suscriptores, con un enfoque en cómo obtener los beneficios de la IA sin los riesgos de cumplimiento.
Esta guía está diseñada para el profesional con licencia cuyas decisiones tienen peso legal. Cubriremos las regulaciones específicas que rigen su uso de la IA y proporcionaremos prompts prácticos y seguros que puede usar hoy. Para una visión más amplia de cómo la IA está impactando todos los roles en la industria, consulte nuestra guía sobre IA para reclamaciones de seguros, riesgos y análisis.
La Regla Fundamental: Nunca Pegue PII de Clientes en una IA Pública
Antes de llegar a los prompts, debemos establecer la regla fundamental para usar cualquier herramienta de IA pública como ChatGPT, Claude o Gemini para el trabajo de seguros. Bajo ninguna circunstancia puede pegar información personal no pública (NPI) o información de identificación personal (PII) en las versiones gratuitas y de consumo de estas herramientas.
(GLBA) Source: fdic.gov
La Ley Gramm-Leach-Bliley (GLBA) exige legalmente a las instituciones financieras —incluidas las compañías de seguros— que expliquen sus prácticas de intercambio de información y salvaguarden los datos sensibles. Pegar el nombre, la dirección, la fecha de nacimiento, el número de póliza o cualquier información financiera o médica de un cliente en una herramienta de IA pública puede constituir una violación de datos y una infracción de la Regla de Salvaguardias de la GLBA.
Por defecto, las herramientas de IA de nivel de consumidor pueden usar sus prompts para entrenar sus modelos. Incluso si usa la configuración para optar por no participar en el entrenamiento, sus conversaciones pueden conservarse durante 30 días para monitorear el abuso y pueden ser revisadas por humanos.
La solución es la redacción rigurosa. Trate la IA como un tercero no confiable. Antes de pegar cualquier documento o dato, elimine:
- Nombres de individuos o empresas
- Direcciones, números de teléfono, direcciones de correo electrónico
- Números de póliza, números de cuenta, números de licencia de conducir
- Fechas de nacimiento, números de seguridad social
- Cifras financieras específicas (use números representativos si es necesario, por ejemplo, «límite de $5M» en lugar de «$5,127,500»)
- Cualquier información que pueda identificar de forma única a un individuo o entidad.
Todos los prompts de esta guía están diseñados con este principio de «redacción primero» en mente.
Prompts para Recepción y Clasificación de Solicitudes
El primer cuello de botella en la suscripción es la avalancha de solicitudes entrantes, cada una con su propia estructura y anexos. Estos prompts le ayudan a extraer rápidamente los datos clave y a determinar si una solicitud merece una revisión más profunda.
Soy un suscriptor de propiedades comerciales. He recibido una solicitud de un corredor para una nueva cuenta de negocio. Los documentos adjuntos incluyen:
1. Formularios ACORD 125 y 126
2. 5 años de historiales de siniestros valorados actualmente
3. Una declaración de valores para 15 ubicaciones
Por favor, actúe como asistente de suscripción. Revise el siguiente texto [redacted] de estos documentos y extraiga los puntos de datos clave en un resumen estructurado. Necesito saber:
- La fecha de entrada en vigor propuesta de la póliza.
- La industria del solicitante (código NAICS si está disponible).
- Valor total asegurado (TIV) en todas las ubicaciones.
- Número de ubicaciones con un valor superior a $[threshold, e.g., 10M].
- Número total de reclamaciones abiertas y total incurrido en reclamaciones cerradas en los últimos 3 años.
- Cualquier siniestro grande superior a $[threshold, e.g., 100k].
Aquí está el texto redactado:
[Paste redacted text from ACORDs, SOV, and loss runs]
Estoy revisando una solicitud de nuevo negocio para una póliza de [línea de negocio, e.g., Cyber Liability]. Basándose en nuestros requisitos de suscripción estándar que se enumeran a continuación, revise los documentos de solicitud [redacted] proporcionados e identifique cualquier información o documento faltante que deba solicitar al corredor.
Nuestros requisitos:
- Solicitud completada y firmada
- 3 años de estados financieros
- Detalles de los controles de ciberseguridad actuales (MFA, EDR, etc.)
- Plan de respuesta a incidentes
- Lista de todos los proveedores externos con acceso a datos sensibles
Documentos proporcionados:
[Paste redacted text or list of document titles]
Actúe como suscriptor senior. El apetito de riesgo de mi empresa para [línea de negocio, e.g., General Liability for contractors] está adjunto. Revise el siguiente resumen de una solicitud de nuevo negocio [redacted] e identifique cualquier característica que quede fuera de nuestro apetito declarado o que requiera una consideración especial.
Apetito de riesgo de mi empresa:
- No más del 25% del trabajo es residencial.
- No se trabaja en edificios de más de 5 pisos.
- No hay proyectos wrap-up / OCIP.
- Debe haber estado en el negocio durante al menos 3 años.
Resumen de la solicitud:
[Paste a redacted summary of the applicant's operations, e.g., "Applicant is a framing contractor, 5 years in business. 40% of recent work has been on residential multi-family projects up to 7 stories. Has one OCIP project on the books for next year."]
Por favor, redacte un correo electrónico profesional y cortés a un corredor de seguros rechazando cotizar una solicitud. La razón del rechazo es que las operaciones del solicitante quedan fuera de nuestro apetito de suscripción por [razón específica, e.g., 'exposición a construcción residencial']. El correo electrónico debe ser educado, agradecer al corredor por la oportunidad y expresar interés en ver otros negocios de su parte que se ajusten a nuestro apetito. No incluya ningún detalle específico sobre el solicitante.
Tengo una bandeja de entrada llena de correos electrónicos de corredores. Por favor, clasifique los siguientes asuntos de correo electrónico en tres categorías:
1. **Nuevas Solicitudes de Negocio:** Requieren revisión completa.
2. **Solicitudes de Endoso/Cambio:** Requieren procesamiento en una póliza existente.
3. **Consultas Generales:** Preguntas que necesitan una respuesta.
Asuntos de correo electrónico:
[Paste a list of email subject lines, e.g., "FW: New GL/Auto Submission - ABC Construction", "Bind Order Request - Policy #12345", "Question on XYZ Corp Renewal", "Can you write a car wash?"]
Prompts para Evaluación de Riesgos y Mapeo de Directrices
Una vez clasificada una solicitud, comienza el verdadero trabajo de suscripción. Estos prompts le ayudan a analizar el riesgo, compararlo con las directrices de su empresa y comenzar a construir la narrativa para su decisión.
Estoy analizando una renovación para un cliente que actualmente tiene nuestro [Policy Form A] y está considerando cambiarse a [Policy Form B]. Por favor, actúe como experto en cobertura. Proporcionaré las secciones clave de cobertura y exclusión de ambos formularios de póliza [redacted]. Su tarea es crear una tabla que compare las diferencias clave en la cobertura para:
- [Coverage part 1, e.g., Definition of "Insured"]
- [Coverage part 2, e.g., Water Damage Exclusion]
- [Coverage part 3, e.g., Notice of Claim provision]
Destaque qué formulario proporciona una cobertura más amplia para el asegurado en cada caso.
[Paste redacted text from both policy forms]
Tengo 5 años de historiales de siniestros [redacted] para una renovación de compensación laboral. Los datos están en un formato desordenado. Por favor, extraiga y resuma esta información en una tabla clara con columnas para: Año, Total Incurrido, Total Pagado, Número de Reclamaciones, y una breve descripción de una oración de cualquier reclamación superior a $[threshold, e.g., 50,000]. Después de la tabla, proporcione un resumen de 2-3 oraciones de la tendencia general de siniestros.
[Paste redacted loss run data]
Actúe como analista de cumplimiento. Estoy suscribiendo un [tipo de riesgo, e.g., un restaurante con servicio de licores]. Las directrices de suscripción de mi empresa se proporcionan a continuación. Revise la información del solicitante [redacted] y cree una lista de verificación que muestre si el solicitante cumple, no cumple o necesita más información para cada directriz.
Directrices:
- Debe tener un sistema de extinción de incendios sobre las superficies de cocción.
- El personal debe tener capacitación en servicio de alcohol.
- Sin historial de violaciones de licencias de licores.
- Se requiere un plan de seguridad si está abierto después de la medianoche.
Información del solicitante:
[Paste redacted applicant details, e.g., "Applicant is a 150-seat restaurant, open until 2 AM on weekends. Has a wet chemical fire suppression system. All servers complete TIPS training. No security plan mentioned in the application."]
Me estoy preparando para una llamada de suscripción con el corredor para una cuenta compleja de [tipo de riesgo, e.g., fabricación]. Basándose en la información inicial de la solicitud [redacted] a continuación, genere una lista de 10 preguntas específicas y abiertas que debería hacer para comprender mejor el riesgo, sus procedimientos de seguridad y su control de calidad.
Información de la solicitud:
[Paste redacted summary, e.g., "Applicant manufactures and imports widgets from an overseas supplier and distributes them to big-box retailers. They have a product recall plan but the details are vague."]
Utilizando los puntos de datos estructurados proporcionados a continuación, escriba un resumen de riesgo de 2 párrafos para un archivo de suscripción. El resumen debe ser objetivo y conciso, adecuado para la revisión de un gerente. Debe cubrir la naturaleza de las operaciones, los atributos positivos del riesgo y las principales preocupaciones o exposiciones que deben abordarse en la fijación de precios o los términos.
Datos Estructurados:
- **Línea de Negocio:** [e.g., Commercial Auto]
- **Solicitante:** [e.g., Regional plumbing contractor, 15 years in business]
- **Tamaño de la Flota:** [e.g., 25 vehicles]
- **Radio de Operaciones:** [e.g., 100 miles]
- **Verificación de Conductores:** [e.g., MVR checks annually]
- **Programa de Seguridad:** [e.g., Telematics in all vehicles, monthly driver training]
- **Historial de Siniestros:** [e.g., One large liability loss 3 years ago, otherwise clean]
- **Preocupación:** [e.g., Vehicle usage includes emergency calls, raising nighttime driving risk]
Prompts para Control de Pérdidas y Comunicación
Una buena suscripción no se trata solo de decir sí o no; se trata de ayudar a que los buenos riesgos mejoren. Estos prompts le ayudan a comunicarse con corredores y asegurados sobre la mejora de riesgos.
Un [type of risk, e.g., retail store] que aseguro ha experimentado varias reclamaciones por resbalones y caídas en el último año. Basándose en este patrón, genere una lista de 5 recomendaciones prácticas de control de pérdidas que pueda sugerir al asegurado para ayudar a prevenir futuros incidentes. Enmárquelas como consejos útiles.
Por favor, redacte una carta a un corredor describiendo las subjetividades que deben cumplirse antes de que la cobertura pueda ser vinculada para una póliza de [línea de negocio]. Las subjetividades son:
1. Recepción de un informe de mitigación de viento firmado.
2. Confirmación de que el sistema de alarma contra incendios está monitoreado centralmente.
3. Una copia del contrato con su proveedor principal.
El tono debe ser claro, profesional y colaborativo.
Necesito explicar a un corredor por qué se está añadiendo la exclusión de "Hongos o Bacterias" a la póliza de propiedad de su cliente. Por favor, redacte una explicación simple y clara (aproximadamente 100 palabras) que pueda usar en un correo electrónico. La explicación debe evitar la jerga excesivamente técnica y centrarse en el hecho de que esta es una exclusión estándar para daños por agua y moho no mitigados, lo cual es una práctica común en la industria para este tipo de riesgo.
Tengo un informe de inspección de propiedad de 20 páginas para un riesgo que estoy suscribiendo. Pegaré las secciones [redacted] de 'Recomendaciones' y 'Deficiencias Clave'. Por favor, resuma los hallazgos en unos pocos puntos clave, separando las recomendaciones críticas de seguridad vital de las sugerencias de mantenimiento estándar.
[Paste redacted text from the inspection report]
Necesito tener una conversación difícil con un corredor sobre una no renovación debido al deterioro de la experiencia de siniestros. Hagamos un juego de roles. Yo soy el suscriptor. Usted es el corredor. Comenzaré explicando la situación. Su objetivo es oponerse, pedir otra oportunidad y cuestionar mis datos. Necesito que me ayude a practicar cómo responder con calma y apegarme a los hechos del caso. Comience respondiendo a esto: "Hola [Broker Name], llamo por la renovación de XYZ Corp. Me temo que tengo malas noticias. No podremos ofrecer una cotización de renovación este año.
Prompts para Renovación y Revisión de Cartera
La suscripción no es un evento único. Estos prompts le ayudan con la gestión continua de una cartera de negocios.
Me estoy preparando para la renovación de una cuenta grande de [línea de negocio]. La póliza vence en 90 días. Por favor, cree una lista de verificación de la información que necesito recopilar y las acciones que debo tomar. Incluya elementos como:
- Solicitar información de exposición actualizada al corredor.
- Analizar la experiencia de siniestros del período actual.
- Verificar cualquier cambio en las operaciones del asegurado.
- Revisar la tarificación actual frente a las nuevas presentaciones de tarifas y formularios.
Tengo una hoja de cálculo [redacted] de mi cartera de negocios actual, con columnas para [Policy Number, NAICS Code, Premium, Incurred Losses]. Por favor, actúe como analista de datos y describa las características generales de mi cartera. Quiero saber:
- ¿Cuáles son las 3 principales industrias por prima?
- ¿Cuál es la relación de siniestralidad general de la cartera?
- ¿Hay algún segmento de la industria con una relación de siniestralidad significativamente superior a la media?
[Paste redacted spreadsheet data]
Basándose en los siguientes datos de cartera [redacted], identifique las 5 principales pólizas que son los candidatos más fuertes para un aumento significativo de la tarifa en la renovación. Sus criterios deben ser una combinación de una alta relación de siniestralidad en los últimos 3 años y una prima actual que parezca baja en relación con su exposición. Enumere los ID de póliza y una justificación de una oración para cada uno.
[Paste redacted data with columns for Policy ID, 3-Year Loss Ratio, and Current Premium/Exposure]
Tengo los términos de vencimiento de una póliza y los términos de renovación propuestos. Por favor, cree una tabla comparando ambos, mostrando los cambios en:
- Prima
- Límites
- Deducibles
- Endosos clave que se añaden o eliminan
Vencimiento: [e.g., $100k premium, $1M limit, $5k deductible]
Renovación: [e.g., $120k premium, $1M limit, $10k deductible, new water damage exclusion added]
Por favor, redacte un párrafo corto para que un corredor lo comparta con su cliente, explicando por qué su prima de seguro de [e.g., Cyber] está aumentando en la renovación a pesar de no haber tenido reclamaciones. La explicación debe hacer referencia a las condiciones generales del mercado, como el aumento de la frecuencia y la gravedad de los ataques de ransomware en toda la industria y el creciente costo del reaseguro para todas las aseguradoras.
Prompts para Cumplimiento y Documentación de Expedientes
El paso final es documentar su trabajo para resistir auditorías y el escrutinio regulatorio.
2026, más de la mitad de todos los estados de EE. UU. habían adoptado el Boletín Modelo de la NAIC sobre el Uso de Sistemas de IA por parte de las Aseguradoras o una guía similar. Source: waterstreetcompany.com
Esto significa que los reguladores esperan que usted tenga un proceso documentado sobre cómo utiliza la IA. Estos prompts ayudan a crear esa documentación.
He decidido [rechazar/cotizar/vincular] una póliza para [redacted applicant ID]. Basándose en el siguiente resumen de hechos, por favor, genere una entrada concisa, objetiva y conforme para el expediente de suscripción que documente la base de mi decisión. La entrada debe hacer referencia a las directrices de suscripción específicas que se cumplieron o no se cumplieron.
Hechos:
- Riesgo: [e.g., New venture restaurant]
- Directriz 1: Requiere 3 años de experiencia en gestión. El solicitante tiene 10 años. (Cumplida)
- Directriz 2: Requiere sistema de extinción de incendios. El solicitante no lo tiene. (No Cumplida)
- Directriz 3: La ubicación no debe estar en una zona inundable. La ubicación está en la Zona de Inundación A. (No Cumplida)
- Decisión: Rechazar.
Actúe como oficial de cumplimiento. La SB 21-169 de Colorado prohíbe la discriminación injusta basada en clases protegidas en los seguros. Estoy a punto de rechazar un riesgo. Por favor, revise mi razón de rechazo propuesta a continuación e indique si podría percibirse como un sustituto de una clase protegida o considerarse de otra manera discriminatoria de forma injusta.
Razón del rechazo: "La puntuación crediticia del solicitante está por debajo de nuestro umbral mínimo.
Utilicé un modelo de IA generativa para ayudar a resumir un archivo de solicitud grande. Necesito documentar esto para mi expediente de suscripción para cumplir con el Boletín Modelo de IA de la NAIC. Por favor, redacte una nota corta para el expediente que indique:
- Qué herramienta se utilizó (e.g., "Instancia interna de un modelo de lenguaje grande").
- Para qué tarea se utilizó (e.g., "Para resumir 50 páginas de historiales de siniestros redactados").
- Que no se introdujo PII en el modelo.
- Que yo, el suscriptor con licencia, revisé personalmente el resumen generado por la IA para verificar su precisión y tomé la decisión final de suscripción basándome en mi propio juicio y en los documentos fuente verificados.
Necesito escribir una nota de expediente que otro suscriptor podría tener que leer dentro de años. Por favor, traduzca la siguiente taquigrafía interna de suscripción a un lenguaje claro e inequívoco.
Taquigrafía: "Sent to UW mgr for auth bc of TIV. Will need reins. support. Subj to survey."
Lenguaje Claro: [Your output should be something like: "Remitido al gerente de suscripción para su aprobación debido a que el Valor Total Asegurado excede mi autoridad de vinculación. Este riesgo requerirá apoyo de reaseguro facultativo. La vinculación está sujeta a una inspección de control de pérdidas satisfactoria."]
Imagine que soy una aseguradora que ha recibido una solicitud de un regulador estatal sobre nuestro uso de la IA en la suscripción. Redacte una plantilla para una respuesta que confirme nuestro compromiso con prácticas justas y conformes. La respuesta debe mencionar:
- Nuestra adhesión al Boletín Modelo de IA de la NAIC.
- Nuestro marco de gobernanza de IA establecido.
- El uso de supervisión y juicio humano para todas las decisiones finales de suscripción.
- Nuestra política de no usar IA para tomar decisiones vinculantes sin un humano en el proceso.
Dónde Termina la IA y Comienza el Juicio Profesional Licenciado
Ningún prompt de IA puede reemplazar la responsabilidad central de un profesional con licencia. Una IA puede resumir, redactar y analizar, pero no puede ejercer autoridad vinculante. La «autoridad vinculante» es el poder legal otorgado por una aseguradora a un suscriptor para aceptar un riesgo en nombre de la aseguradora. Ese poder, y la responsabilidad legal que conlleva, permanece en el suscriptor humano.
Cuando utiliza la IA, usted sigue siendo quien aprueba la decisión. Herramientas como las plataformas de IA de SAS Insurance AI Suite o Gradient AI pueden proporcionar puntuaciones de riesgo e información sofisticadas, pero son herramientas de apoyo a la decisión. La decisión final —y la responsabilidad por ella— es suya. Usar la IA de manera responsable significa usarla para que su juicio humano sea más rápido y mejor informado, no para reemplazarlo.
A medida que la IA se integra más en los flujos de trabajo de seguros, comprender tanto sus capacidades como sus limitaciones legales es la habilidad más crítica para el profesional de seguros moderno. Para obtener más información sobre cómo se están adaptando los diferentes roles, visite nuestro centro de profesiones de IA en seguros.
¿Puede la IA tomar legalmente una decisión de suscripción?
No. A partir de septiembre de 2026, una IA no puede vincular legalmente una póliza de seguro. La autoridad vinculante recae en un suscriptor humano con licencia que es responsable de la decisión. Los sistemas de IA se utilizan para el apoyo a la decisión —para calificar el riesgo y resumir datos—, pero la decisión final, legalmente vinculante, debe ser tomada por una persona.
¿Es seguro pegar datos del solicitante en ChatGPT?
No. Pegar información personal no pública (NPI) o información de identificación personal (PII) en la versión gratuita y pública de ChatGPT u otras herramientas de IA generales puede violar las leyes de privacidad como la GLBA e incumplir las políticas de seguridad de datos de su empresa. Los datos deben ser completamente redactados antes de ser utilizados en dichas herramientas.
¿Reemplazará la IA a los suscriptores de seguros?
No, pero la IA está cambiando el trabajo del suscriptor. La IA automatiza la entrada y el análisis de datos rutinarios, permitiendo a los suscriptores centrarse en riesgos más complejos, relaciones con corredores y estrategia de cartera. Los profesionales que aprendan a usar la IA como una herramienta para mejorar su juicio se volverán más valiosos, no obsoletos.
¿Qué es el Boletín Modelo de IA de la NAIC?
El Boletín Modelo de la NAIC sobre el Uso de Sistemas de Inteligencia Artificial por parte de las Aseguradoras es un conjunto de directrices para el uso responsable de la IA. Adoptado por muchos estados, espera que las aseguradoras tengan un programa formal de gobernanza, gestionen el riesgo y garanticen que el uso de la IA sea justo y transparente, haciendo que la aseguradora sea la responsable final de todas las decisiones.
¿Cómo se documenta el uso de la IA para una auditoría de cumplimiento?
Para una auditoría, debe documentar qué herramienta utilizó, para qué la utilizó (e.g., resumir documentos) y, fundamentalmente, que no se introdujeron datos sensibles del cliente. Su nota de expediente debe afirmar que usted, el suscriptor con licencia, validó la salida de la IA y tomó la decisión final basándose en su juicio profesional.
Adónde ir ahora
Tres rutas, elegidas según lo que acabas de leer.
Fuentes (24)
- | URL |
- |—|
- | https://www.fdic.gov/consumers/consumer/news/glba.html |
- | https://www.waterstreetcompany.com/blog/what-the-naic-model-bulletin-means-for-insurance-ai |
- | https://content.naic.org/cipr-topics/artificial-intelligence-ai |
- | https://dora.colorado.gov/news-releases/sb21-169-protecting-consumers-from-unfair-discrimination-in-insurance-practices |
- | https://www.sonomos.com/blog/free-vs-paid-chatgpt-privacy-2026 |
- | https://www.spellbook.legal/blog/is-chatgpt-private |
- | https://www.v7labs.ai/blog/generative-ai-in-insurance |
- | https://www.insuranceopedia.com/definition/binding-authority/2/6703 |
- | https://www.legis.nd.gov/cencode/t26-1c26-3.pdf |
- | https://www.pibit.ai/blog/what-is-delegated-underwriting-authority-dua |
- | https://www.willkie.com/offices/washington/insights/2023/12/the-grammleachbliley-act-glba-privacy-rule |
- | https://www.egnyte.com/guides/governance/glba-compliance |
- | https://www.transcend.io/blog/glba-compliance |
- | https://www.pii-tools.com/a-beginners-guide-to-glba-compliance/ |
- | https://www.sonant.ai/blog/insurance-binder-guide |
- | https://www.rsmus.com/insights/industries/financial-services/insurance/colorado-new-york-take-the-lead-on-regulating-insurers-use-of-a.html |
- | https://www.credo.ai/company-blog/colorado-sb21-169-8-things-you-need-to-know-about-colorados-new-ai-insurance-regulation |
- | https://leg.colorado.gov/bills/sb21-169 |
- | https://www.plantemoran.com/our-insights/articles/2026/how-the-naic-ai-model-bulletin-is-evolving |
- | https://www.hollandknight.com/en/insights/publications/2025/05/the-implications-and-scope-of-the-naic-model-bulletin-on-the-use-of-ai-by-insurers |
- | https://www.clydeco.com/en/insights/2024/08/naic-model-bulletin-use-of-artificial-intelligen |
- | https://www.proton.me/blog/is-chatgpt-private |
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