The short answer
Les souscripteurs peuvent utiliser les invites IA pour résumer les documents de soumission, rédiger des narratifs de risque, comparer les formulaires de police et vérifier les faits par rapport aux directives de souscription. L’essentiel est de ne jamais coller d’informations personnellement identifiables (IPI) non expurgées dans un outil d’IA générique. Des invites efficaces fournissent un contexte, spécifient le format de sortie souhaité et utilisent des espaces réservés pour les données sensibles afin de rester conformes.
Les invites IA sont un moyen puissant pour les souscripteurs d’assurance et d’autres professionnels d’accélérer le travail de routine, du tri des nouvelles soumissions commerciales à la documentation d’une décision finale. Mais pour un rôle qui gère de vastes quantités de données clients sensibles, le plus grand risque n’est pas que l’IA se trompe sur un fait, mais que le souscripteur viole les lois sur la confidentialité des données. ZEKAI est un répertoire indépendant d’outils d’IA, et dans ce guide, nous fournirons plus de 25 invites prêtes à l’emploi spécifiquement pour les souscripteurs, en mettant l’accent sur la manière de tirer parti de l’IA sans les risques de conformité.
Ce guide est conçu pour le professionnel agréé dont les décisions ont un poids juridique. Nous aborderons les réglementations spécifiques qui régissent votre utilisation de l’IA et fournirons des invites pratiques et sûres que vous pouvez utiliser dès aujourd’hui. Pour une vue plus large de l’impact de l’IA sur tous les rôles de l’industrie, consultez notre guide sur l’IA pour les sinistres, les risques et l’analyse en assurance.
La Règle Unique : Ne jamais coller d’IPI client dans une IA publique
Avant d’aborder les invites, nous devons établir la règle fondamentale pour l’utilisation de tout outil d’IA public comme ChatGPT, Claude ou Gemini pour le travail d’assurance. Vous ne pouvez, en aucun cas, coller des informations personnelles non publiques (NPI) ou des informations personnellement identifiables (IPI) dans les versions gratuites et grand public de ces outils.
(GLBA) Source: fdic.gov
Le Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) exige légalement des institutions financières – y compris les compagnies d’assurance – qu’elles expliquent leurs pratiques de partage d’informations et protègent les données sensibles. Coller le nom, l’adresse, la date de naissance, le numéro de police ou toute information financière ou médicale d’un client dans un outil d’IA public peut constituer une violation de données et une infraction à la règle de protection (Safeguards Rule) du GLBA.
Par défaut, les outils d’IA grand public peuvent utiliser vos invites pour entraîner leurs modèles. Même si vous utilisez des paramètres pour désactiver l’entraînement, vos conversations peuvent être conservées pendant 30 jours à des fins de surveillance des abus et peuvent être examinées par des humains.
La solution est une expurgation rigoureuse. Traitez l’IA comme un tiers non fiable. Avant de coller tout document ou donnée, supprimez :
- Noms d’individus ou d’entreprises
- Adresses, numéros de téléphone, adresses e-mail
- Numéros de police, numéros de compte, numéros de permis de conduire
- Dates de naissance, numéros de sécurité sociale
- Chiffres financiers spécifiques (utilisez des chiffres représentatifs si nécessaire, par exemple, « limite de 5 millions de dollars » au lieu de « 5 127 500 $ »)
- Toute information susceptible d’identifier de manière unique un individu ou une entité.
Toutes les invites de ce guide sont conçues en tenant compte de ce principe de priorité à l’expurgation.
Invites pour la réception et le tri des soumissions
Le premier goulot d’étranglement en souscription est le flot de soumissions entrantes, chacune avec sa propre structure et ses pièces jointes. Ces invites vous aident à extraire rapidement les faits clés et à déterminer si une soumission mérite un examen plus approfondi.
Je suis souscripteur en assurance de biens commerciaux. J'ai reçu une soumission de courtier pour un nouveau compte commercial. Les documents joints comprennent :
1. Formulaires ACORD 125 et 126
2. 5 ans d'historiques de sinistres évalués à jour
3. Un état des valeurs pour 15 emplacements
Veuillez agir en tant qu'assistant de souscription. Examinez le texte [expurgé] suivant de ces documents et extrayez les points de données clés dans un résumé structuré. Je dois savoir :
- La date d'effet proposée de la police.
- L'industrie du demandeur (code NAICS si disponible).
- Valeur totale assurée (VTA) pour tous les emplacements.
- Nombre d'emplacements avec une valeur supérieure à $[seuil, par exemple, 10M].
- Nombre total de sinistres ouverts et total des coûts encourus sur les sinistres clos au cours des 3 dernières années.
- Toute perte importante supérieure à $[seuil, par exemple, 100k].
Voici le texte expurgé :
[Paste redacted text from ACORDs, SOV, and loss runs]
J'examine une nouvelle soumission commerciale pour une police [type d'assurance, par exemple, Cyber Responsabilité]. Sur la base de nos exigences de souscription standard énumérées ci-dessous, veuillez examiner les documents de soumission [expurgés] fournis et identifier toute information ou document manquant que je dois demander au courtier.
Nos exigences :
- Demande remplie et signée
- 3 ans d'états financiers
- Détails des contrôles de cybersécurité actuels (MFA, EDR, etc.)
- Plan de réponse aux incidents
- Liste de tous les fournisseurs tiers ayant accès aux données sensibles
Documents fournis :
[Paste redacted text or list of document titles]
Agissez en tant que souscripteur senior. L'appétit pour le risque de mon entreprise pour [type d'assurance, par exemple, Responsabilité Civile Générale pour les entrepreneurs] est joint. Veuillez examiner le résumé suivant d'une nouvelle soumission commerciale [expurgée] et identifier toute caractéristique qui sort de notre appétit déclaré ou qui nécessite une considération spéciale.
L'appétit de mon entreprise :
- Pas plus de 25 % du travail est résidentiel.
- Pas de travaux sur des bâtiments de plus de 5 étages.
- Pas de projets wrap-up / OCIP.
- Doit être en activité depuis au moins 3 ans.
Résumé de la soumission :
[Coller un résumé expurgé des opérations du demandeur, par exemple, "Le demandeur est un entrepreneur en charpente, 5 ans d'activité. 40 % des travaux récents ont porté sur des projets résidentiels multifamiliaux jusqu'à 7 étages. A un projet OCIP en cours pour l'année prochaine."]
Veuillez rédiger un e-mail professionnel et courtois à un courtier d'assurance refusant de soumissionner. La raison du refus est que les opérations du demandeur ne correspondent pas à notre appétit de souscription pour [raison spécifique, par exemple, « exposition à la construction résidentielle »]. L'e-mail doit être poli, remercier le courtier pour l'opportunité et exprimer notre intérêt à recevoir d'autres affaires de sa part qui correspondent à notre appétit. N'incluez aucun détail spécifique sur le demandeur.
J'ai une boîte de réception pleine d'e-mails de courtiers. Veuillez classer les objets d'e-mail suivants en trois catégories :
1. **Nouvelles Soumissions Commerciales :** Nécessitant un examen complet.
2. **Demandes d'avenant/modification :** Nécessitant un traitement sur une police existante.
3. **Demandes Générales :** Questions nécessitant une réponse.
Objets des e-mails :
[Coller une liste d'objets d'e-mails, par exemple, "TR : Nouvelle soumission RC/Auto - ABC Construction", "Demande de confirmation de couverture - Police n°12345", "Question sur le renouvellement de XYZ Corp", "Pouvez-vous assurer un lave-auto ?"]
Invites pour l’évaluation des risques et la cartographie des directives
Une fois qu’une soumission est triée, le véritable travail de souscription commence. Ces invites vous aident à analyser le risque, à le comparer aux directives de votre entreprise et à commencer à construire le narratif de votre décision.
J'analyse un renouvellement pour un client qui a actuellement notre [Formulaire de police A] et envisage de passer au [Formulaire de police B]. Veuillez agir en tant qu'expert en couverture. Je fournirai les sections clés de couverture et d'exclusion des deux formulaires de police [expurgés]. Votre tâche est de créer un tableau comparant les principales différences de couverture pour :
- [Partie de couverture 1, par exemple, Définition de « l'Assuré »]
- [Partie de couverture 2, par exemple, Exclusion des dommages causés par l'eau]
- [Partie de couverture 3, par exemple, Clause de notification de sinistre]
Mettez en évidence le formulaire qui offre une couverture plus large à l'assuré dans chaque cas.
[Paste redacted text from both policy forms]
J'ai 5 ans d'historiques de sinistres [expurgés] pour un renouvellement d'assurance accidents du travail. Les données sont dans un format désordonné. Veuillez extraire et résumer ces informations dans un tableau clair avec des colonnes pour : Année, Total des coûts encourus, Total payé, Nombre de sinistres, et une brève description en une phrase de tout sinistre supérieur à $[seuil, par exemple, 50 000]. Après le tableau, fournissez un résumé de 2-3 phrases de la tendance générale des sinistres.
[Paste redacted loss run data]
Agissez en tant qu'analyste de conformité. Je souscris un [type de risque, par exemple, un restaurant avec service d'alcool]. Les directives de souscription de mon entreprise sont fournies ci-dessous. Veuillez examiner les informations [expurgées] du demandeur et créer une liste de contrôle indiquant si le demandeur satisfait, ne satisfait pas ou a besoin de plus d'informations pour chaque directive.
Directives :
- Doit disposer d'un système d'extinction d'incendie au-dessus des surfaces de cuisson.
- Le personnel doit avoir suivi une formation sur le service d'alcool.
- Aucun antécédent de violation de licence d'alcool.
- Plan de sécurité requis si ouvert après minuit.
Informations sur le demandeur :
[Coller les détails expurgés du demandeur, par exemple, "Le demandeur est un restaurant de 150 places, ouvert jusqu'à 2h du matin le week-end. Dispose d'un système d'extinction d'incendie chimique humide. Tous les serveurs suivent la formation TIPS. Aucun plan de sécurité mentionné dans la demande."]
Je me prépare à un appel de souscription avec le courtier pour un compte complexe [type de risque, par exemple, fabrication]. Sur la base des informations de soumission initiales [expurgées] ci-dessous, générez une liste de 10 questions spécifiques et ouvertes que je devrais poser pour mieux comprendre le risque, leurs procédures de sécurité et leur contrôle qualité.
Informations de soumission :
[Coller un résumé expurgé, par exemple, "Le demandeur fabrique et importe des widgets d'un fournisseur étranger et les distribue à des détaillants à grande surface. Il dispose d'un plan de rappel de produits, mais les détails sont vagues."]
À l'aide des points de données structurés fournis ci-dessous, rédigez un résumé de risque de 2 paragraphes pour un dossier de souscription. Le résumé doit être objectif et concis, adapté à l'examen d'un gestionnaire. Il doit couvrir la nature des opérations, les attributs positifs du risque et les préoccupations ou expositions clés qui doivent être abordées dans la tarification ou les conditions.
Données structurées :
- **Ligne d'affaires :** [par exemple, Automobile Commerciale]
- **Demandeur :** [par exemple, Entrepreneur en plomberie régional, 15 ans d'activité]
- **Taille de la flotte :** [par exemple, 25 véhicules]
- **Rayon d'opérations :** [par exemple, 160 km]
- **Vérification des conducteurs :** [par exemple, vérifications MVR annuelles]
- **Programme de sécurité :** [par exemple, Télématique dans tous les véhicules, formation mensuelle des conducteurs]
- **Historique des sinistres :** [par exemple, Un sinistre important en responsabilité il y a 3 ans, sinon vierge]
- **Préoccupation :** [par exemple, L'utilisation des véhicules inclut des appels d'urgence, augmentant le risque de conduite de nuit]
Invites pour la prévention des sinistres et la communication
Une bonne souscription ne consiste pas seulement à dire oui ou non ; il s’agit d’aider les bons risques à s’améliorer. Ces invites vous aident à communiquer avec les courtiers et les assurés sur l’amélioration des risques.
Un [type de risque, par exemple, magasin de détail] que j'assure a connu plusieurs réclamations pour chutes au cours de la dernière année. Sur la base de ce modèle, générez une liste de 5 recommandations pratiques de prévention des sinistres que je peux suggérer à l'assuré pour aider à prévenir de futurs incidents. Formulez-les comme des conseils utiles.
Veuillez rédiger une lettre à un courtier décrivant les subjectivités qui doivent être remplies avant que la couverture ne puisse être engagée pour une police [type d'assurance]. Les subjectivités sont :
1. Réception d'un rapport signé d'atténuation des risques de vent.
2. Confirmation que le système d'alarme incendie est surveillé centralement.
3. Une copie du contrat avec leur principal fournisseur.
Le ton doit être clair, professionnel et collaboratif.
Je dois expliquer à un courtier pourquoi l'exclusion « Champignons ou Bactéries » est ajoutée à la police de biens de son client. Veuillez rédiger une explication simple et claire (environ 100 mots) que je pourrai utiliser dans un e-mail. L'explication doit éviter le jargon trop technique et se concentrer sur le fait qu'il s'agit d'une exclusion standard pour les dégâts des eaux non atténués et les moisissures, ce qui est une pratique courante dans l'industrie pour ce type de risque.
J'ai un rapport d'inspection de propriété de 20 pages pour un risque que je souscris. Je collerai les sections [expurgées] « Recommandations » et « Déficiences clés ». Veuillez résumer les conclusions en quelques points, en séparant les recommandations critiques de sécurité des personnes des suggestions d'entretien standard.
[Paste redacted text from the inspection report]
Je dois avoir une conversation difficile avec un courtier concernant un non-renouvellement en raison d'une détérioration de l'expérience des sinistres. Faisons un jeu de rôle. Je suis le souscripteur. Vous êtes le courtier. Je commencerai par expliquer la situation. Votre objectif est de contester, de demander une autre chance et de remettre en question mes données. J'ai besoin de votre aide pour m'entraîner à répondre calmement et à m'en tenir aux faits du dossier. Commencez par répondre à ceci : « Bonjour [Nom du courtier], je vous appelle au sujet du renouvellement pour XYZ Corp. J'ai de mauvaises nouvelles. Nous ne pourrons pas proposer de devis de renouvellement cette année. »
Invites pour le renouvellement et l’examen de portefeuille
La souscription n’est pas un événement ponctuel. Ces invites aident à la gestion continue d’un portefeuille d’affaires.
Je me prépare au renouvellement d'un grand compte [type d'assurance]. La police expire dans 90 jours. Veuillez créer une liste de contrôle des informations que je dois recueillir et des actions que je dois entreprendre. Incluez des éléments tels que :
- Demander des informations d'exposition actualisées au courtier.
- Analyser l'expérience des sinistres du terme actuel.
- Vérifier tout changement dans les opérations de l'assuré.
- Examiner la tarification actuelle par rapport aux nouvelles déclarations de taux et de formulaires.
J'ai une feuille de calcul [expurgée] de mon portefeuille d'affaires actuel, avec des colonnes pour [Numéro de police, Code NAICS, Prime, Sinistres encourus]. Veuillez agir en tant qu'analyste de données et décrire les caractéristiques générales de mon portefeuille. Je veux savoir :
- Quelles sont les 3 principales industries par prime ?
- Quel est le ratio de sinistres global pour le portefeuille ?
- Y a-t-il des segments d'industrie avec un ratio de sinistres significativement plus élevé que la moyenne ?
[Paste redacted spreadsheet data]
Sur la base des données de portefeuille [expurgées] suivantes, identifiez les 5 principales polices qui sont les candidats les plus solides pour une augmentation de taux significative au renouvellement. Vos critères devraient être une combinaison d'un ratio de sinistres élevé au cours des 3 dernières années et d'une prime actuelle qui semble faible par rapport à leur exposition. Listez les identifiants de police et une justification en une phrase pour chacun.
[Paste redacted data with columns for Policy ID, 3-Year Loss Ratio, and Current Premium/Exposure]
J'ai les conditions d'expiration d'une police et les conditions de renouvellement proposées. Veuillez créer un tableau comparant les deux, montrant les changements en termes de :
- Prime
- Limites
- Franchises
- Principaux avenants ajoutés ou supprimés
Expiration : [par exemple, prime de 100 000 $, limite de 1 M$, franchise de 5 000 $]
Renouvellement : [par exemple, prime de 120 000 $, limite de 1 M$, franchise de 10 000 $, nouvelle exclusion des dommages causés par l'eau ajoutée]
Veuillez rédiger un court paragraphe pour un courtier à partager avec son client, expliquant pourquoi sa prime d'assurance [par exemple, Cyber] augmente au renouvellement même s'il n'a eu aucun sinistre. L'explication doit faire référence aux conditions générales du marché, telles que l'augmentation de la fréquence et de la gravité des attaques par rançongiciel dans l'ensemble de l'industrie et l'augmentation du coût de la réassurance pour tous les assureurs.
Invites pour la conformité et la documentation des dossiers
La dernière étape consiste à documenter votre travail pour résister aux audits et à l’examen réglementaire.
de la moitié des États américains avaient adopté le Bulletin modèle de la NAIC sur l’utilisation des systèmes d’IA par les assureurs ou des directives similaires. Source: waterstreetcompany.com
Cela signifie que les régulateurs s’attendent à ce que vous ayez un processus documenté sur la façon dont vous utilisez l’IA. Ces invites aident à créer cette documentation.
J'ai décidé de [refuser/soumissionner/engager] une police pour [ID du demandeur expurgé]. Sur la base du résumé des faits suivant, veuillez générer une entrée concise, objective et conforme pour le dossier de souscription qui documente la base de ma décision. L'entrée doit faire référence aux directives de souscription spécifiques qui ont été respectées ou non.
Faits :
- Risque : [par exemple, Restaurant nouvelle entreprise]
- Directive 1 : Exige 3 ans d'expérience en gestion. Le demandeur a 10 ans. (Respectée)
- Directive 2 : Exige un système d'extinction d'incendie. Le demandeur n'en a pas. (Non respectée)
- Directive 3 : L'emplacement ne doit pas être en zone inondable. L'emplacement est en zone inondable A. (Non respectée)
- Décision : Refus.
Agissez en tant que responsable de la conformité. Le SB 21-169 du Colorado interdit la discrimination injuste fondée sur des catégories protégées en assurance. Je suis sur le point de refuser un risque. Veuillez examiner ma raison de refus proposée ci-dessous et signaler si elle pourrait être perçue comme un substitut d'une catégorie protégée ou être considérée comme injustement discriminatoire.
Raison du refus : « Le score de crédit du demandeur est inférieur à notre seuil minimum. »
J'ai utilisé un modèle d'IA générative pour aider à résumer un grand dossier de soumission. Je dois documenter cela pour mon dossier de souscription afin de me conformer au Bulletin modèle de la NAIC sur l'IA. Veuillez rédiger une courte note pour le dossier qui indique :
- Quel outil a été utilisé (par exemple, « Instance interne d'un grand modèle linguistique »).
- À quelle tâche il a été utilisé (par exemple, « Pour résumer 50 pages d'historiques de sinistres expurgés »).
- Qu'aucune IPI n'a été saisie dans le modèle.
- Que moi, le souscripteur agréé, j'ai personnellement examiné le résumé généré par l'IA pour en vérifier l'exactitude et que j'ai pris la décision de souscription finale basée sur mon propre jugement et les documents sources vérifiés.
Je dois rédiger une note de dossier qu'un autre souscripteur pourrait avoir à lire dans des années. Veuillez traduire le raccourci de souscription interne suivant en un langage clair et sans ambiguïté.
Abréviation : « Envoyé au gestionnaire de souscription pour autorisation en raison de la VTA. Nécessitera un soutien de réassurance. Sous réserve d'enquête. »
Langage clair : [Votre résultat devrait être quelque chose comme : « Transmis au gestionnaire de souscription pour approbation en raison de la Valeur Totale Assurée dépassant mon pouvoir d'engagement. Ce risque nécessitera un soutien de réassurance facultative. L'engagement est soumis à une enquête de prévention des sinistres satisfaisante. »]
Imaginez que je suis un assureur qui a reçu une demande d'un régulateur d'État concernant notre utilisation de l'IA en souscription. Rédigez un modèle de réponse qui confirme notre engagement envers des pratiques équitables et conformes. La réponse doit mentionner :
- Notre adhésion au Bulletin modèle de la NAIC sur l'IA.
- Notre cadre de gouvernance de l'IA établi.
- L'utilisation de la supervision et du jugement humains pour toutes les décisions finales de souscription.
- Notre politique de ne pas utiliser l'IA pour prendre des décisions d'engagement sans intervention humaine.
Où l’IA s’arrête et le jugement agréé commence
Aucune invite IA ne peut remplacer la responsabilité fondamentale d’un professionnel agréé. Une IA peut résumer, rédiger et analyser, mais elle ne peut pas exercer d’autorité d’engagement. L’« autorité d’engagement » est le pouvoir légal accordé par un assureur à un souscripteur pour accepter un risque au nom de l’assureur. Ce pouvoir, et la responsabilité légale qui l’accompagne, reste entre les mains du souscripteur humain.
Lorsque vous utilisez l’IA, c’est toujours vous qui approuvez la décision. Des outils comme les plateformes d’IA de SAS Insurance AI Suite ou Gradient AI peuvent fournir des scores de risque et des informations sophistiqués, mais ce sont des outils d’aide à la décision. La décision finale – et la responsabilité qui en découle – vous incombe. Utiliser l’IA de manière responsable signifie l’utiliser pour rendre votre jugement humain plus rapide et mieux informé, et non pour le remplacer.
À mesure que l’IA s’intègre davantage dans les flux de travail de l’assurance, comprendre à la fois ses capacités et ses limites légales est la compétence la plus critique pour le professionnel de l’assurance moderne. Pour en savoir plus sur la façon dont les différents rôles s’adaptent, visitez notre centre professionnel de l’IA en assurance.
L’IA peut-elle légalement prendre une décision de souscription ?
Non. En septembre 2026, une IA ne peut pas légalement engager une police d’assurance. L’autorité d’engagement repose sur un souscripteur humain agréé qui est responsable de la décision. Les systèmes d’IA sont utilisés pour l’aide à la décision – pour évaluer les risques et résumer les données – mais la décision finale, juridiquement contraignante, doit être prise par une personne.
Est-il sûr de coller des données de demandeur dans ChatGPT ?
Non. Coller des informations personnelles non publiques (NPI) ou des informations personnellement identifiables (IPI) dans la version gratuite et publique de ChatGPT ou d’autres outils d’IA généraux peut violer les lois sur la confidentialité comme le GLBA et enfreindre les politiques de sécurité des données de votre entreprise. Les données doivent être entièrement expurgées avant d’être utilisées dans de tels outils.
L’IA remplacera-t-elle les souscripteurs d’assurance ?
Non, mais l’IA modifie le travail du souscripteur. L’IA automatise la saisie et l’analyse de données de routine, permettant aux souscripteurs de se concentrer sur des risques plus complexes, les relations avec les courtiers et la stratégie de portefeuille. Les professionnels qui apprennent à utiliser l’IA comme un outil pour améliorer leur jugement deviendront plus précieux, et non obsolètes.
Qu’est-ce que le Bulletin modèle de la NAIC sur l’IA ?
Le Bulletin modèle de la NAIC sur l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle par les assureurs est un ensemble de lignes directrices pour l’utilisation responsable de l’IA. Adopté par de nombreux États, il attend des assureurs qu’ils aient un programme de gouvernance formel, gèrent les risques et garantissent que l’utilisation de l’IA est équitable et transparente, tenant l’assureur pour finalement responsable de toutes les décisions.
Comment documenter l’utilisation de l’IA pour un audit de conformité ?
Pour un audit, vous devez documenter l’outil que vous avez utilisé, l’objectif de son utilisation (par exemple, résumer des documents) et, surtout, qu’aucune donnée client sensible n’a été saisie. Votre note de dossier doit affirmer que vous, le souscripteur agréé, avez validé la sortie de l’IA et pris la décision finale basée sur votre jugement professionnel.
Et ensuite
Trois pistes, choisies selon ce que vous venez de lire.
Sources (24)
- | URL |
- |—|
- | https://www.fdic.gov/consumers/consumer/news/glba.html |
- | https://www.waterstreetcompany.com/blog/what-the-naic-model-bulletin-means-for-insurance-ai |
- | https://content.naic.org/cipr-topics/artificial-intelligence-ai |
- | https://dora.colorado.gov/news-releases/sb21-169-protecting-consumers-from-unfair-discrimination-in-insurance-practices |
- | https://www.sonomos.com/blog/free-vs-paid-chatgpt-privacy-2026 |
- | https://www.spellbook.legal/blog/is-chatgpt-private |
- | https://www.v7labs.ai/blog/generative-ai-in-insurance |
- | https://www.insuranceopedia.com/definition/binding-authority/2/6703 |
- | https://www.legis.nd.gov/cencode/t26-1c26-3.pdf |
- | https://www.pibit.ai/blog/what-is-delegated-underwriting-authority-dua |
- | https://www.willkie.com/offices/washington/insights/2023/12/the-grammleachbliley-act-glba-privacy-rule |
- | https://www.egnyte.com/guides/governance/glba-compliance |
- | https://www.transcend.io/blog/glba-compliance |
- | https://www.pii-tools.com/a-beginners-guide-to-glba-compliance/ |
- | https://www.sonant.ai/blog/insurance-binder-guide |
- | https://www.rsmus.com/insights/industries/financial-services/insurance/colorado-new-york-take-the-lead-on-regulating-insurers-use-of-a.html |
- | https://www.credo.ai/company-blog/colorado-sb21-169-8-things-you-need-to-know-about-colorados-new-ai-insurance-regulation |
- | https://leg.colorado.gov/bills/sb21-169 |
- | https://www.plantemoran.com/our-insights/articles/2026/how-the-naic-ai-model-bulletin-is-evolving |
- | https://www.hollandknight.com/en/insights/publications/2025/05/the-implications-and-scope-of-the-naic-model-bulletin-on-the-use-of-ai-by-insurers |
- | https://www.clydeco.com/en/insights/2024/08/naic-model-bulletin-use-of-artificial-intelligen |
- | https://www.proton.me/blog/is-chatgpt-private |
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