SupPlant — AI for Agriculture & Smart Farming Solutions

सिंचाई को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए बदलती मौसम स्थितियों, मिट्टी के प्रकारों और विभिन्न फसलों की विशिष्ट शारीरिक आवश्यकताओं को संतुलित करने की आवश्यकता होती है। सटीक डेटा के बिना, किसान अक्सर सामान्य अनुमानों पर भरोसा करते हैं, जिससे अधिक पानी देना, कम पानी देना या अनावश्यक फसल तनाव हो सकता है। SupPlant सटीक सिंचाई मॉडल उत्पन्न करने के लिए भौतिक पौधे और मिट्टी के माप को संचित वैश्विक कृषि डेटा के साथ जोड़कर इस चुनौती का समाधान करता है। जब आप SupPlant के सेंसर-आधारित ऑफ़र (SNS) का उपयोग करते हैं, तो आपकी फसलों पर स्थापित भौतिक सेंसर फल, तने, पत्ती और मिट्टी के मापदंडों को लगातार मापते हैं। विकास दर, तनाव के स्तर और पानी के उपयोग को कवर करने वाली साप्ताहिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए मानव कृषि विज्ञानियों की एक टीम सिस्टम एल्गोरिदम के साथ काम करती है। भौतिक हार्डवेयर स्थापना के बिना संचालन के लिए, सेंसर-रहित ऑफ़र (Plant;) विभिन्न जलवायु और मिट्टी के प्रकारों में 2200 से अधिक सत्रों के फसल डेटा से संकलित एक विशाल डेटाबेस का उपयोग करता है। अंतर्निहित एल्गोरिदम आपको यह बताने के लिए कि कब और कितना सिंचाई करनी है, फेनोलॉजिकल चरणों, जलवायु क्षेत्रों, फसल किस्मों और सिंचाई विधियों जैसे विशिष्ट चर के खिलाफ इन डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करता है। जबकि मंच फसल के स्वास्थ्य और पानी की आवश्यकताओं में मूल्यवान दृश्यता प्रदान करता है, इसके लिए तत्काल स्व-सेवा ऑनबोर्डिंग की पेशकश करने के बजाय बिक्री और डेमो शेड्यूलिंग के साथ जुड़ाव की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, सेंसर-आधारित विकल्प को लागू करने में आपके खेतों में भौतिक तैनाती शामिल है, जिसके लिए प्रारंभिक सेटअप समय और उनकी टीम के साथ समन्वय की आवश्यकता होती है।