SupPlant — Tarım ve Akıllı Çiftçilik için Yapay Zeka

Sulamayı etkili bir şekilde yönetmek; değişen hava koşullarını, toprak tiplerini ve farklı mahsullerin spesifik fizyolojik ihtiyaçlarını dengelemeyi gerektirir. Kesin veriler olmadan üreticiler genellikle aşırı sulamaya, eksik sulamaya veya gereksiz bitki stresine yol açabilecek genel tahminlere güvenirler. SupPlant, tam sulama modelleri oluşturmak için fiziksel bitki ve toprak ölçümlerini birikmiş küresel tarım verileriyle birleştirerek bu zorluğun üstesinden gelir. SupPlant'in sensör tabanlı teklifini (SNS) kullandığınızda, mahsullerinize kurulan fiziksel sensörler meyve, gövde, yaprak ve toprak parametrelerini sürekli olarak ölçer. Bir insan ziraat mühendisleri ekibi, büyüme hızı, stres seviyeleri ve su kullanımı konularını kapsayan haftalık içgörüler sağlamak için sistem algoritmalarıyla birlikte çalışır. Fiziksel donanım kurulumu gerektirmeyen operasyonlar için, sensörsüz teklif (Plant;), çeşitli iklimler ve toprak tiplerindeki 2200'den fazla tarım sezonu verisinden derlenen geniş bir veritabanını kullanır. Temel algoritma, ne zaman ve ne kadar sulama yapmanız gerektiğini tam olarak söylemek için bu veri noktalarını fenolojik aşamalar, iklim bölgeleri, mahsul çeşitleri ve sulama yöntemleri gibi belirli değişkenlere karşı analiz eder. Platform, mahsul sağlığı ve su gereksinimleri hakkında değerli bir görünürlük sağlasa da, anında self-servis katılım sunmak yerine satış ve demo planlaması ile etkileşim gerektirir. Ek olarak, sensör tabanlı seçeneğin uygulanması, tarlalarınızda fiziksel konuşlandırma içerir; bu da ilk kurulum süresi ve ekipleriyle koordinasyon gerektirir.