SupPlant — IA para Agricultura e Soluções de Fazendas Inteligentes

Gerenciar a irrigação de forma eficaz exige equilibrar as condições climáticas em mudança, os tipos de solo e as necessidades fisiológicas específicas de diferentes culturas. Sem dados precisos, os produtores costumam confiar em estimativas gerais, o que pode levar ao excesso de água, à falta de água ou a um estresse desnecessário na plantação. O SupPlant aborda esse desafio combinando medições físicas de plantas e solos com dados agrícolas globais acumulados para gerar modelos exatos de irrigação. Quando você usa a oferta baseada em sensores do SupPlant (SNS), sensores físicos instalados em suas plantações medem constantemente parâmetros de frutos, troncos, folhas e solo. Uma equipe de agrônomos humanos trabalha junto com os algoritmos do sistema para fornecer insights semanais que cobrem taxa de crescimento, níveis de estresse e uso de água. Para operações sem instalações de hardware físico, a oferta sem sensores (Plant;) utiliza um vasto banco de dados compilado a partir de mais de 2200 safras de dados de cultivo em diversos climas e tipos de solo. O algoritmo subjacente analisa esses pontos de dados em relação a variáveis específicas, como estágios fenológicos, zonas climáticas, variedades de culturas e métodos de irrigação, para informar exatamente quando e quanto irrigar. Embora a plataforma forneça visibilidade valiosa sobre a saúde da cultura e os requisitos de água, ela exige contato com vendas e agendamento de demonstrações, em vez de oferecer integração instantânea por autoatendimento. Além disso, implementar a opção baseada em sensores envolve a implantação física em seus campos, o que requer tempo de configuração inicial e coordenação com a equipe deles.