SupPlant — нейросети для ИИ в сельском хозяйстве и Smart Farming

Эффективное управление орошением требует баланса изменяющихся погодных условий, типов почвы и конкретных физиологических потребностей различных культур. Без точных данных производители часто полагаются на общие оценки, что может привести к избыточному поливу, недополиву или ненужному стрессу растений. SupPlant решает эту задачу, объединяя измерения физического состояния растений и почвы с накопленными глобальными сельскохозяйственными данными для генерации точных моделей орошения. Когда вы используете предложение SupPlant на базе датчиков (SNS), физические датчики, установленные на ваших культурах, постоянно измеряют параметры плодов, ствола, листьев и почвы. Команда агрономов работает в паре с алгоритмами системы, чтобы предоставлять еженедельные аналитические данные, охватывающие скорость роста, уровень стресса и расход воды. Для хозяйств без установки физического оборудования предложение без датчиков (Plant;) использует обширную базу данных, составленную из более чем 2200 сезонов данных о культурах в различных климатических условиях и типах почв. Лежащий в основе алгоритм анализирует эти точки данных с учетом конкретных переменных, таких как фенологические стадии, климатические зоны, сорта культур и методы орошения, чтобы подсказать вам точно, когда и в каком объеме производить полив. Хотя платформа обеспечивает ценную видимость состояния здоровья культур и требований к воде, она требует взаимодействия с отделом продаж и планирования демонстраций, а не предлагает мгновенную регистрацию в режиме самообслуживания. Кроме того, внедрение варианта на базе датчиков предполагает физическое развертывание на ваших полях, что требует первоначального времени на настройку и координации с их командой.