SupPlant — IA para Agricultura y Soluciones de Smart Farming

Gestionar el riego de manera eficaz requiere equilibrar las condiciones meteorológicas cambiantes, los tipos de suelo y las necesidades fisiológicas específicas de los diferentes cultivos. Sin datos precisos, los agricultores suelen depender de estimaciones generales, lo que puede provocar un riego excesivo, insuficiente o un estrés innecesario en el cultivo. SupPlant aborda este desafío combinando mediciones físicas de la planta y del suelo con datos agrícolas globales acumulados para generar modelos de riego exactos. Cuando utilizas la oferta basada en sensores de SupPlant (SNS), los sensores físicos instalados en tus cultivos miden constantemente los parámetros del fruto, el tronco, la hoja y el suelo. Un equipo de agrónomos humanos trabaja junto con los algoritmos del sistema para proporcionar información semanal que cubre la tasa de crecimiento, los niveles de estrés y el uso del agua. Para operaciones sin instalaciones de hardware físico, la oferta sin sensores (Plant;) utiliza una vasta base de datos recopilada de más de 2200 temporadas de datos de cultivos en diversos climas y tipos de suelo. El algoritmo subyacente analiza estos puntos de datos frente a variables específicas como etapas fenológicas, zonas climáticas, variedades de cultivo y métodos de riego para indicarte exactamente cuándo y cuánto regar. Si bien la plataforma proporciona una visibilidad valiosa sobre la salud de los cultivos y los requisitos de agua, requiere la interacción con ventas y la programación de demostraciones en lugar de ofrecer un proceso de incorporación instantáneo y autoservicio. Además, implementar la opción basada en sensores implica un despliegue físico en tus campos, lo que requiere un tiempo de configuración inicial y coordinación con su equipo.