Arize Phoenix
LLM ऐप्स के लिए ओपनटेलीमेट्री-आधारित ट्रेसिंग, मूल्यांकन, डेटासेट और प्रॉम्प्ट प्लेग्राउंड, जिन्हें अपनी मशीन या सर्वर पर चलाएं।
ओपनटेलीमेट्री पर आधारित सेल्फ-होस्टेड ट्रेसिंग, मूल्यांकन, डेटासेट और एक प्रॉम्प्ट प्लेग्राउंड।
Arize Phoenix प्रयोग, मूल्यांकन और समस्या निवारण के लिए Arize का ओपन-सोर्स AI ऑब्जर्बेबिलिटी प्लेटफॉर्म है। यह उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो LangSmith-जैसी ट्रेसेज़ और मूल्यांकन स्थानीय रूप से या अपने क्लस्टर में चलाना चाहते हैं, बशर्ते वे इसे एक सर्विस के रूप में दोबारा बेचने की योजना न बना रहे हों।
यह क्या है
Phoenix आपके LLM एप्लीकेशन के रनटाइम को ओपनटेलीमेट्री ट्रेसेज़ के रूप में रिकॉर्ड करता है, फिर आपको वर्ज़न वाले डेटासेट बनाने, प्रॉम्प्ट, मॉडल या रिट्रीवल परिवर्तनों पर प्रयोग चलाने, और LLM-आधारित मूल्यांकनों के साथ आउटपुट को स्कोर करने देता है। इसमें एक प्रॉम्प्ट प्लेग्राउंड भी शामिल है जो ट्रेस किए गए LLM कॉल को रीप्ले कर सकता है, टैगिंग के साथ प्रॉम्प्ट वर्ज़न कंट्रोल, और ट्रेसेज़ को डीबग करने के लिए PXI नामक एक इन-बिल्ट एजेंट।
किसके लिए
यह Python, TypeScript, Java या Go टीमों के लिए उपयुक्त है जो पहले से ही LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK या Vercel AI SDK जैसे फ्रेमवर्क का उपयोग कर रही हैं और यह देखना और स्कोर करना चाहती हैं कि उनका ऐप क्या करता है। यह उन लोगों के लिए उपयुक्त नहीं है जो इसे भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए होस्ट करना चाहते हैं, क्योंकि लाइसेंस इसकी अनुमति नहीं देता है, या उन टीमों के लिए जो ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट से ही एक मैनेज्ड सर्विस चाहती हैं।
मुख्य विशेषताएँ
ओपनटेलीमेट्री-आधारित ट्रेसिंग
इंस्ट्रुमेंटेशन ओपनटेलीमेट्री और OpenInference सम्मेलनों का पालन करता है, इसलिए ट्रेसेज़ किसी एक वेंडर तक सीमित नहीं हैं।
वर्ज़न वाले डेटासेट और प्रयोग
उदाहरणों के डेटासेट बनाएं और उनके खिलाफ प्रॉम्प्ट, LLM और रिट्रीवल में बदलावों की तुलना करें।
प्लेग्राउंड में ट्रेस किए गए कॉल रीप्ले करें
प्लेग्राउंड में ट्रेस किए गए LLM कॉल को खोलें, प्रॉम्प्ट या मॉडल पैरामीटर बदलें और इसे फिर से चलाएं।
प्रॉम्प्ट वर्ज़न कंट्रोल
वर्ज़न हिस्ट्री, टैगिंग और प्रयोगों के साथ प्रॉम्प्ट परिवर्तनों को प्रबंधित करें।
PXI इन-बिल्ट एजेंट
Phoenix के अंदर एक AI इंजीनियरिंग एजेंट ट्रेसेज़ को डीबग करने और प्रॉम्प्ट पर इटरेट करने में मदद करता है।
रिमोट MCP सर्वर
ट्रेसेज़, डेटासेट और प्रयोगों को क्वेरी करने के लिए Claude Code, Cursor और अन्य MCP क्लाइंट्स को अपने इंस्टेंस के /mcp एंडपॉइंट से कनेक्ट करें।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- README Python, JavaScript, Java और Go में फ्रेमवर्क (OpenAI Agents, LlamaIndex, DSPy, CrewAI, LangGraph, Pydantic AI और अन्य) की एक लंबी श्रृंखला के लिए इंस्ट्रुमेंटेशन पैकेज सूचीबद्ध करता है।
- एक कमांड, pip install arize-phoenix के बाद phoenix serve, आपको लैपटॉप पर एक काम करने वाला इंस्टेंस देता है, जिसमें uvx एक नो-इंस्टॉल विकल्प के रूप में है।
- ट्रेसेज़ ओपनटेलीमेट्री का उपयोग करते हैं, और स्पैन प्रोसेसर OpenLIT और OpenLLMetry ट्रेसेज़ से डेटा को कनवर्ट करते हैं।
- Python और TypeScript के लिए अलग हल्के क्लाइंट, OTel और मूल्यांकन पैकेज मौजूद हैं, साथ ही एक CLI, ताकि आप पूरे प्लेटफॉर्म को इंस्टॉल किए बिना तैनात Phoenix से बात कर सकें।
कहाँ कमी है
- Elastic License 2.0 OSI-अनुमोदित नहीं है: आप Phoenix को होस्ट की गई या मैनेज्ड सर्विस के रूप में तीसरे पक्ष को नहीं दे सकते हैं, और आप इसकी लाइसेंस-की कार्यक्षमता को नहीं हटा सकते हैं।
- प्रोडक्शन के लिए आप इसे खुद चलाते हैं: README Kubernetes के लिए Docker इमेज और एक Helm चार्ट की ओर इशारा करता है, इसलिए होस्टिंग, अपग्रेड और स्टोरेज की जिम्मेदारी आपकी है।
- मैनेज्ड विकल्प एक अलग उत्पाद है, Arize AX, जिसकी अपनी प्राइसिंग है; ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट का अपना कोई होस्टेड वर्ज़न नहीं है।
- README चेतावनी देता है कि Azure वन-क्लिक टेम्पलेट सादा HTTP प्रदान करता है और Google Cloud बटन Cloud Shell में सोर्स से बनाता है, इसलिए वे रास्ते प्रोडक्शन के अनुकूल होने से पहले अतिरिक्त काम की मांग करते हैं।
मूल्य & लाइसेंस
Phoenix खुद Elastic License 2.0 के तहत चलाने के लिए स्वतंत्र है; आपकी लागत वह मशीन या क्लस्टर है जिस पर आप इसे होस्ट करते हैं। मैनेज्ड विकल्प Arize AX (arize.com/pricing) है: AX Free $0 पर 25k स्पैन प्रति माह, 1 GB इंजेशन और 15-दिन के रिटेंशन के साथ; AX Pro $50 प्रति माह पर 50k स्पैन, 10 GB और 30 दिनों के साथ; AX Enterprise कस्टम प्राइसिंग पर, सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट के साथ सूचीबद्ध एकमात्र टियर।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
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सामान्य प्रश्न
क्या Arize Phoenix ओपन सोर्स है?
सोर्स सार्वजनिक है लेकिन लाइसेंस Elastic License 2.0 है, जो OSI-अनुमोदित के बजाय सोर्स-अवलेबल है। आप इसका उपयोग और संशोधन कर सकते हैं, लेकिन आप इसे होस्ट की गई या मैनेज्ड सर्विस के रूप में दूसरों को प्रदान नहीं कर सकते।
क्या Phoenix केवल LangChain के साथ काम करता है?
नहीं। इसका README कहता है कि यह वेंडर, भाषा और फ्रेमवर्क अज्ञेय (agnostic) है और OpenAI, Anthropic, LlamaIndex, DSPy, CrewAI, LangGraph और कई अन्य के लिए इंस्ट्रुमेंटेशन सूचीबद्ध करता है।
क्या कोई होस्टेड Phoenix है?
README कहता है कि Phoenix ओपन-सोर्स और सेल्फ-होस्टेड है, और समान इंस्ट्रुमेंटेशन का उपयोग करने वाले मैनेज्ड प्लेटफॉर्म के रूप में Arize AX की ओर इशारा करता है।
