Arize Phoenix
Rastreamento baseado em OpenTelemetry, avaliações, conjuntos de dados e playground de prompts para aplicações LLM, executados na sua própria máquina ou servidores.
Rastreamento self-hosted, avaliações, conjuntos de dados e um playground de prompts construídos sobre OpenTelemetry.
Arize Phoenix é a plataforma de observabilidade de IA open-source da Arize para experimentação, avaliação e solução de problemas. Ela atende desenvolvedores que desejam rastreos e avaliações no estilo LangSmith rodando localmente ou em seu próprio cluster, desde que não planejem revende-la como um serviço.
O que é
O Phoenix registra o tempo de execução da sua aplicação LLM como rastreos do OpenTelemetry, permitindo que você construa conjuntos de dados versionados, execute experimentos em alterações de prompt, modelo ou recuperação, e pontue saídas com avaliações baseadas em LLM. Ele também inclui um playground de prompts que pode reproduzir chamadas de LLM rastreadas, controle de versão de prompt com marcação e um agente embutido chamado PXI para depurar rastreos.
Para quem
É adequado para equipes de Python, TypeScript, Java ou Go que já utilizam frameworks como LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK ou Vercel AI SDK e desejam visualizar e pontuar o que sua aplicação faz. Não é adequado para quem deseja hospedá-la para clientes pagantes, pois a licença proíbe isso, nem para equipes que desejam um serviço gerenciado do próprio projeto open-source.
Recursos principais
Rastreamento baseado em OpenTelemetry
A instrumentalização segue o OpenTelemetry e as convenções do OpenInference, portanto os rastreos não ficam presos a um único fornecedor.
Conjuntos de dados versionados e experimentos
Construa conjuntos de dados de exemplos e compare alterações em prompts, LLMs e recuperação em relação a eles.
Reproduzir chamadas rastreadas no playground
Abra uma chamada LLM rastreada no playground, altere o prompt ou os parâmetros do modelo e execute-a novamente.
Controle de versão de prompts
Gerencie alterações de prompts com histórico de versões, marcação e experimentos.
Agente embutido PXI
Um agente de engenharia de IA dentro do Phoenix ajuda a depurar rastreos e iterar em prompts.
Servidor MCP remoto
Conecte o Claude Code, Cursor e outros clientes MCP ao endpoint /mcp da sua instância para consultar rastreos, conjuntos de dados e experimentos.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- O README lista pacotes de instrumentalização para uma longa série de frameworks (OpenAI Agents, LlamaIndex, DSPy, CrewAI, LangGraph, Pydantic AI e mais) em Python, JavaScript, Java e Go.
- Um comando, phoenix serve após pip install arize-phoenix, fornece uma instância funcional em um notebook, com o uvx como uma opção sem instalação.
- Os rastreos usam OpenTelemetry, e os processadores de span convertem dados de rastreos do OpenLIT e OpenLLMetry.
- Existem pacotes leves separados para cliente, OTel e avaliações para Python e TypeScript, além de uma CLI, para que você possa se comunicar com um Phoenix implantado sem instalar a plataforma inteira.
Onde deixa a desejar
- A Elastic License 2.0 não é aprovada pela OSI: você não pode oferecer o Phoenix a terceiros como um serviço hospedado ou gerenciado, e não pode remover sua funcionalidade de chave de licença.
- Para produção, você o executa por conta própria: o README aponta para imagens Docker e um chart Helm para Kubernetes, portanto, você assume a hospedagem, atualizações e armazenamento.
- A opção gerenciada é um produto diferente, o Arize AX, com seu próprio preço; o projeto open-source em si não possui uma versão hospedada.
- O README avisa que o modelo de um clique do Azure serve HTTP puro e o botão do Google Cloud compõe a partir do código-fonte no Cloud Shell, portanto, essas rotas exigem trabalho extra antes de serem adequadas para produção.
Preços & licença
O Phoenix em si é gratuito para executar sob a Elastic License 2.0; seu custo é a máquina ou cluster onde você o hospeda. A alternativa gerenciada é o Arize AX (arize.com/pricing): AX Free a $0 com 25k spans por mês, 1 GB de ingestão e retenção de 15 dias; AX Pro a $50 por mês com 50k spans, 10 GB e 30 dias; AX Enterprise com preço personalizado, o único tier listado com implantação self-hosted.
Vagas para quem fala português
876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
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FAQ
O Arize Phoenix é open source?
O código-fonte é público, mas a licença é a Elastic License 2.0, que é orientada a código-fonte aberto (source-available) em vez de aprovada pela OSI. Você pode usá-lo e modificá-lo, mas não pode fornecê-lo a terceiros como um serviço hospedado ou gerenciado.
O Phoenix funciona apenas com LangChain?
Não. O README afirma que ele é agnóstico em relação a fornecedor, linguagem e framework, e lista a instrumentalização para OpenAI, Anthropic, LlamaIndex, DSPy, CrewAI, LangGraph e muitos outros.
Existe um Phoenix hospedado?
O README diz que o Phoenix é open-source e self-hosted, e aponta para o Arize AX como a plataforma gerenciada que usa a mesma instrumentalização.
