Arize Phoenix
LLM uygulamaları için OpenTelemetry tabanlı izleme, değerlendirmeler, veri kümeleri ve prompt oyun alanı; kendi makinenizde veya sunucularınızda çalıştırın.
OpenTelemetry üzerine kurulmuş self-hosted izleme, değerlendirmeler, veri kümeleri ve prompt oyun alanı.
Arize Phoenix, deney, değerlendirme ve sorun giderme için Arize'nin open source yapay zeka gözlenebilirlik platformudur. Bir hizmet olarak yeniden satmayı planlamadıkları sürece, LangSmith tarzı izlemelerin ve değerlendirmelerin yerel olarak veya kendi kümesinde çalışmasını isteyen geliştiriciler için uygundur.
Nedir
Phoenix, LLM uygulamanızın çalışma zamanını OpenTelemetry izleri olarak kaydeder, ardından sürüm oluşturulmuş veri kümeleri oluşturmanıza, prompt, model veya getirme (retrieval) değişiklikleri üzerinde deneyler çalışturmanıza ve çıktıları LLM tabanlı değerlendirmelerle puanlamanıza olanak tanır. Ayrıca izlenen LLM çağrılarını yeniden oynatabilen bir prompt oyun alanı, etiketlemeli prompt sürüm kontrolü ve izlerde hata ayıklamak için PXI adlı yerleşik bir aracı içerir.
Kimler için
LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK veya Vercel AI SDK gibi çerçeveleri zaten kullanan ve uygulamasının ne yaptığını görmek ve puanlamak isteyen Python, TypeScript, Java veya Go ekipleri için uygundur. Lisans bunu yasakladığı için bunu ödeme yapan müşterilere barındırmak isteyenler veya open source projenin kendisinden yönetilen bir hizmet (managed service) isteyen ekipler için uygun değildir.
Temel özellikler
OpenTelemetry tabanlı izleme
İzleme, OpenTelemetry ve OpenInference kurallarını takip eder, böylece izler tek bir sağlayıcıya bağlı kalmaz.
Sürüm oluşturulmuş veri kümeleri ve deneyler
Örneklerden veri kümeleri oluşturun ve bunlara karşı prompt, LLM ve getirme değişikliklerini karşılaştırın.
Oyun alanında izlenen çağrıları yeniden oynatın
İzlenen bir LLM çağrısını oyun alanında açın, promptu veya model parametrelerini değiştirin ve tekrar çalıştırın.
Prompt sürüm kontrolü
Prompt değişikliklerini sürüm geçmişi, etiketleme ve deneylerle yönetin.
PXI yerleşik aracı
Phoenix içindeki bir yapay zeka mühendisliği aracı, izlerde hata ayıklamaya ve promptları yinelemeye yardımcı olur.
Uzak MCP sunucusu
İz, veri kümesi ve deneyleri sorgulamak için Claude Code, Cursor ve diğer MCP istemcilerini örneğinizin /mcp uç noktasına bağlayın.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Benioku dosyası; Python, JavaScript, Java ve Go genelinde uzun bir çerçeve listesi için (OpenAI Agents, LlamaIndex, DSPy, CrewAI, LangGraph, Pydantic AI ve daha fazlası) izleme paketlerini listeler.
- Tek bir komut olan pip install arize-phoenix ardından phoenix serve, dizüstü bilgisayarınızda çalışan bir örnek sunar; kurulum gerektirmeyen bir seçenek olarak uvx de mevcuttur.
- İzler OpenTelemetry kullanır ve span işlemcileri verileri OpenLIT ve OpenLLMetry izlerinden dönüştürür.
- Tüm platformu yüklemeden dağıtılmış bir Phoenix ile iletişim kurabilmeniz için Python ve TypeScript için ayrı hafif istemci, OTel ve değerlendirme paketlerinin yanı sıra bir CLI da mevcuttur.
Eksileri
- Elastic License 2.0, OSI onaylı değildir: Phoenix'i üçüncü taraflara barındırılan veya yönetilen bir hizmet olarak sunamazsınız ve lisans anahtarı işlevselliğini kaldıramazsınız.
- Üretim (production) için kendiniz çalıştırırsınız: Benioku dosyası Kubernetes için Docker imajlarına ve bir Helm chart'ına işaret eder, böylece barındırma, yükseltmeler ve depolama size aittir.
- Yönetilen seçenek, kendi fiyatlandırmasına sahip farklı bir üründür (Arize AX); open source projenin kendisinin barındırılan bir sürümü yoktur.
- Benioku dosyası, Azure tek tıkla şablonunun düz HTTP sunduğunu ve Google Cloud butonunun Cloud Shell'de kaynaktan derlediğini uyarır, bu nedenle bu yollar üretim için uygun hale gelmeden önce ek çalışma gerektirir.
Fiyatlar & lisans
Phoenix'in kendisi Elastic License 2.0 altında çalıştırmak için ücretsizdir; maliyetiniz onu barındırdığınız makine veya kümedir. Yönetilen alternatif Arize AX'tir (arize.com/pricing): Ayda 25 bin span, 1 GB alım ve 15 gün saklama süresi ile $0 olan AX Free; 50 bin span, 10 GB ve 30 gün ile ayda $50 olan AX Pro; self-hosted dağıtımla listelenen tek katman olan özel fiyatlandırmadaki AX Enterprise.
Türkçe konuşanlar için işler
870 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Arize Phoenix open source mu?
Kaynak aşıktır ancak lisans, OSI onaylı olmaktan ziyade kaynak erişilebilir (source-available) olan Elastic License 2.0'dır. Kullanabilir ve değiştirebilirsiniz, ancak bunu başkalarına barındırılan veya yönetilen bir hizmet olarak sağlayamazsınız.
Phoenix yalnızca LangChain ile mi çalışır?
Hayır. Benioku (README) dosyası; sağlayıcı, dil ve çerçeveden bağımsız olduğunu belirtir ve OpenAI, Anthropic, LlamaIndex, DSPy, CrewAI, LangGraph ve diğerleri için izleme araçlarını listeler.
Barındırılan (hosted) bir Phoenix var mı?
Benioku dosyası Phoenix'in open source ve self-hosted olduğunu belirtir ve aynı izleme araçlarını kullanan yönetilen platform olarak Arize AX'e işaret eder.
