DocSlight
बीमा वर्कफ़्लो के लिए PDF, स्कैन, इमेज और Office फ़ाइलों को संरचित Markdown और JSON में पार्स करें।
स्थानीय या क्लाउड इंजन का उपयोग करके जटिल दावों, पॉलिसियों और मेडिकल रिकॉर्ड को संरचित डेटा में बदलें।
DocSlight एक ओपन-सोर्स दस्तावेज़ पार्सिंग और डेटा निष्कर्षण इंजन है जिसे PDF, स्कैन, इमेज और Office दस्तावेज़ों जैसी असंरचित फ़ाइलों को संरचित JSON या Markdown में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह भारी दस्तावेज़ीकरण वर्कफ़्लो, पॉलिसी विश्लेषण और स्वचालित दावा प्रसंस्करण को संभालने वाले बीमा पेशेवरों के लिए बनाया गया है।
यह क्या है
यह प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित दस्तावेज़ लेआउट विश्लेषण और संरचित फ़ील्ड निष्कर्षण के साथ 80+ भाषाओं का समर्थन करने वाले OCR को जोड़ता है। आप इसे स्थानीय रूप से या क्लाउड API के माध्यम से तैनात कर सकते हैं, और Python SDK, CLI, या Docker-आधारित Web UI के माध्यम से इसके साथ बातचीत कर सकते हैं।
किसके लिए
यह दावों और अंडरराइटिंग के लिए आंतरिक RAG पाइपलाइन, AI एजेंट, या स्वचालित दस्तावेज़ इंजेशन सिस्टम बनाने वाले बीमा प्रौद्योगिकीविदों और डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है। यह उन अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त नहीं है जो तकनीकी तैनाती के बिना उपयोग के लिए तैयार डेस्कटॉप एप्लिकेशन की उम्मीद करते हैं।
मुख्य विशेषताएँ
बहुभाषी OCR समर्थन
वैश्विक पॉलिसी दस्तावेजों के लिए स्वचालित भाषा का पता लगाने के साथ 80+ भाषाओं में पाठ को पहचानता है।
संरचित डेटा आउटपुट
डाउनस्ट्रीम पाइपलाइनों के लिए जटिल दस्तावेज़ लेआउट को सीधे Markdown या JSON प्रारूपों में परिवर्तित करता है।
लचीले तैनाती मोड
Python या Docker के माध्यम से पूरी तरह से स्थानीय रूप से चलाएं, या उच्च सटीकता निष्कर्षण के लिए क्लाउड मोड पर स्विच करें।
एकाधिक इंटरफ़ेस
Web UI, कमांड-लाइन इंटरफ़ेस, या Python सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट का उपयोग करके इंजन के साथ बातचीत करें।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- मानक PDF के साथ-साथ लेगेसी Office प्रारूपों और इमेज फ़ाइलों का समर्थन करता है।
- एक निःशुल्क स्थानीय मोड और एक क्लाउड API विकल्प दोनों प्रदान करता है।
- एंटरप्राइज संस्करणों में बाउंडिंग-बॉक्स ट्रेसेबिलिटी के साथ संरचित JSON आउटपुट देता है।
- त्वरित ब्राउज़र-आधारित Web UI परीक्षण के लिए Docker-compose कॉन्फ़िगरेशन शामिल है।
कहाँ कमी है
- उन्नत PDF और इमेज निष्कर्षण के लिए स्थानीय मोड को एक स्थानीय Large Language Model की आवश्यकता होती है।
- Web UI को स्थानीय रूप से चलाने के लिए Docker और Docker Compose सेट अप करने की आवश्यकता होती है।
- मानव समीक्षा वर्कफ़्लो और ऑटो-क्लासिफिकेशन जैसी उन्नत सुविधाओं के लिए एंटरप्राइज संस्करणों की आवश्यकता होती है।
मूल्य & लाइसेंस
स्थानीय उपयोग के लिए इसके LGPL-3.0 ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत निःशुल्क, वैकल्पिक क्लाउड API मोड के साथ जो भुगतान किए गए एंटरप्राइज टियर के साथ-साथ मुफ्त कोटा प्रदान करते हैं।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
879 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$175 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
इसे उपयोग करें, या हमसे सेट करवाएं
सामान्य प्रश्न
क्या मैं DocSlight को पूरी तरह से ऑफ़लाइन चला सकता हूँ?
हाँ, आप पंजीकरण के बिना स्थानीय मोड का उपयोग कर सकते हैं, हालांकि कुछ निष्कर्षण कार्यों के लिए स्थानीय LLM की आवश्यकता हो सकती है।
कौन से फ़ाइल प्रारूप समर्थित हैं?
यह PDF, इमेज, स्कैन और Word, PPT, और Excel जैसी Office फ़ाइलों का समर्थन करता है।
