Convertissez des PDF, des scans, des images et des fichiers Office en Markdown et JSON structurés pour les flux de travail d'assurance.
Transformez des sinistres complexes, des polices et des dossiers médicaux en données structurées à l'aide de moteurs locaux ou cloud.
DocSlight est un moteur open source d'analyse de documents et d'extraction de données conçu pour convertir des fichiers non structurés tels que des PDF, des scans, des images et des documents Office en JSON ou Markdown structuré. Il est conçu pour les professionnels de l'assurance qui gèrent des flux de travail documentaires lourds, des analyses de polices et le traitement automatisé des sinistres.
La plateforme associe une reconnaissance optique de caractères (OCR) prenant en charge plus de 80 langues à une analyse automatisée de la mise en page des documents et à l'extraction de champs structurés. Vous pouvez le déployer localement ou via une API cloud, et interagir avec lui via un SDK Python, une CLI ou une interface Web basée sur Docker.
Il convient aux technologues et développeurs en assurance qui construisent des pipelines RAG internes, des agents IA ou des systèmes d'ingestion automatique de documents pour les sinistres et la souscription. Il ne convient pas aux utilisateurs finaux qui s'attendent à une application de bureau prête à l'emploi sans déploiement technique.
Reconnaît le texte dans plus de 80 langues avec une détection automatique de la langue pour les documents de police mondiaux.
Convertit des mises en page de documents complexes directement au format Markdown ou JSON pour les pipelines en aval.
Exécutez entièrement en local via Python ou Docker, ou passez au mode cloud pour une extraction de plus haute précision.
Interagissez avec le moteur à l'aide d'une interface utilisateur Web, d'une interface en ligne de commande ou d'un kit de développement logiciel Python.
Gratuit sous sa licence open source LGPL-3.0 pour une utilisation locale, avec des modes d'API cloud optionnels qui offrent des quotas gratuits en plus des niveaux d'entreprise payants.
880 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Oui, vous pouvez utiliser le mode local sans inscription, bien que des LLM locaux puissent être nécessaires pour certaines tâches d'extraction.
Il prend en charge les PDF, les images, les scans et les fichiers Office tels que Word, PPT et Excel.
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