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✦ Libre & open sourceAssurance

DocSlight

Convertissez des PDF, des scans, des images et des fichiers Office en Markdown et JSON structurés pour les flux de travail d'assurance.

Analyse de documents open source pour l'assurance

Transformez des sinistres complexes, des polices et des dossiers médicaux en données structurées à l'aide de moteurs locaux ou cloud.

Gratuit pour toujours · open source · LGPL-3.0
✓ Light setup✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
7.1
ZEKAI
Moteur IDP polyvalent pour les données d'assurance.
Libre & open source · Assurance
Facilité d'installation6
Utilité8
Maintenance9.5
Communauté5
★ 136
GITHUB
Oct 2026
MIS À JOUR
LGPL-3.0
LICENCE
🛠 Pas envie de l'héberger vous-même ? Nous pouvons l'installer →
⚡ Réponse rapide

DocSlight est un moteur open source d'analyse de documents et d'extraction de données conçu pour convertir des fichiers non structurés tels que des PDF, des scans, des images et des documents Office en JSON ou Markdown structuré. Il est conçu pour les professionnels de l'assurance qui gèrent des flux de travail documentaires lourds, des analyses de polices et le traitement automatisé des sinistres.

Fonctionne sur
Web
Hébergement
Cloud ou auto-hébergé
Langues
Vue
Licence
LGPL-3.0

Qu'est-ce que c'est

La plateforme associe une reconnaissance optique de caractères (OCR) prenant en charge plus de 80 langues à une analyse automatisée de la mise en page des documents et à l'extraction de champs structurés. Vous pouvez le déployer localement ou via une API cloud, et interagir avec lui via un SDK Python, une CLI ou une interface Web basée sur Docker.

Pour qui

Il convient aux technologues et développeurs en assurance qui construisent des pipelines RAG internes, des agents IA ou des systèmes d'ingestion automatique de documents pour les sinistres et la souscription. Il ne convient pas aux utilisateurs finaux qui s'attendent à une application de bureau prête à l'emploi sans déploiement technique.

Fonctionnalités clés

Support OCR multilingue

Reconnaît le texte dans plus de 80 langues avec une détection automatique de la langue pour les documents de police mondiaux.

Sorties de données structurées

Convertit des mises en page de documents complexes directement au format Markdown ou JSON pour les pipelines en aval.

Modes de déploiement flexibles

Exécutez entièrement en local via Python ou Docker, ou passez au mode cloud pour une extraction de plus haute précision.

Interfaces multiples

Interagissez avec le moteur à l'aide d'une interface utilisateur Web, d'une interface en ligne de commande ou d'un kit de développement logiciel Python.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Installez le paquet en local à l'aide de 'python3 -m pip install docslight'.
2
Exécutez l'analyse de documents via la CLI à l'aide de 'docslight parse invoice.pdf --mode local'.
3
Alternativement, lancez l'interface Web basée sur le navigateur en local à l'aide de Docker Compose.
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Prend en charge les formats Office hérités et les fichiers image en plus des PDF standard.
  • Fournit à la fois un mode local gratuit et une option d'API cloud.
  • Fournit un JSON structuré avec une traçabilité des boîtes englobantes dans les éditions d'entreprise.
  • Comprend une configuration Docker-compose pour un test rapide de l'interface Web basée sur un navigateur.

Ses limites

  • Le mode local nécessite un grand modèle de langage (LLM) local pour l'extraction avancée de PDF et d'images.
  • L'exécution de l'interface Web en local nécessite la configuration de Docker et Docker Compose.
  • Les fonctionnalités avancées telles que les flux de travail de révision humaine et la classification automatique nécessitent des éditions d'entreprise.
Coût

Tarifs & licence

Gratuit sous sa licence open source LGPL-3.0 pour une utilisation locale, avec des modes d'API cloud optionnels qui offrent des quotas gratuits en plus des niveaux d'entreprise payants.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

880 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

Voir tous les postes ouverts →
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Alternatives

Pour aller plus loin

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Questions

FAQ

Puis-je exécuter DocSlight complètement hors ligne ?

Oui, vous pouvez utiliser le mode local sans inscription, bien que des LLM locaux puissent être nécessaires pour certaines tâches d'extraction.

Quels formats de fichier sont pris en charge ?

Il prend en charge les PDF, les images, les scans et les fichiers Office tels que Word, PPT et Excel.

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