DocSlight
Analysieren Sie PDFs, Scans, Bilder und Office-Dateien für Versicherungs-Workflows in strukturiertes Markdown und JSON.
Wandeln Sie komplexe Schadensfälle, Policen und Krankenakten mithilfe lokaler oder Cloud-Engines in strukturierte Daten um.
DocSlight ist eine Open-Source-Engine zur Dokumentenanalyse und Datenextraktion, die entwickelt wurde, um unstrukturierte Dateien wie PDFs, Scans, Bilder und Office-Dokumente in strukturiertes JSON oder Markdown zu konvertieren. Sie wurde für Versicherungsexperten entwickelt, die umfangreiche Dokumentations-Workflows, Policenanalysen und die automatisierte Schadensbearbeitung handhaben.
Was es ist
Die Plattform kombiniert OCR mit Unterstützung für 80+ Sprachen mit automatisierter Dokumenten-Layout-Analyse und strukturierter Feldextraktion. Sie können sie lokal oder über eine Cloud-API bereitstellen und über ein Python SDK, eine CLI oder eine Docker-basierte Web-Benutzeroberfläche damit interagieren.
Für wen
Sie eignet sich für Versicherungstechnologen und Entwickler, die interne RAG-Pipelines, KI-Agenten oder automatisierte Dokumentenerfassungssysteme für Schadensfälle und Zeichnung (Underwriting) aufbauen. Sie eignet sich nicht für Endbenutzer, die eine sofort einsatzbereite Desktop-Anwendung ohne technische Bereitstellung erwarten.
Wichtige Funktionen
Mehrsprachige OCR-Unterstützung
Erkennt Text in 80+ Sprachen mit automatischer Spracherkennung für globale Policendokumente.
Strukturierte Datenausgaben
Konvertiert komplexe Dokumenten-Layouts direkt in Markdown- oder JSON-Formate für nachgeschaltete Pipelines.
Flexibles Bereitstellungsmodell
Vollständig lokal über Python oder Docker ausführen oder für eine höhere Extraktionsgenauigkeit in den Cloud-Modus wechseln.
Mehrere Schnittstellen
Interagieren Sie mit der Engine über eine Web-Benutzeroberfläche, eine Befehlszeilenschnittstelle oder ein Python Software Development Kit.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Unterstützt ältere Office-Formate und Bilddateien neben Standard-PDFs.
- Bietet sowohl einen kostenlosen lokalen Modus als auch eine Cloud-API-Option.
- Gibt strukturiertes JSON mit Bounding-Box-Nachverfolgbarkeit in Enterprise-Editionen aus.
- Enthält eine Docker-Compose-Konfiguration zum schnellen Testen der Web-Benutzeroberfläche im Browser.
Schwächen
- Der lokale Modus erfordert ein lokales Large Language Model für die erweiterte PDF- und Bildextraktion.
- Das lokale Ausführen der Web-Benutzeroberfläche erfordert die Einrichtung von Docker und Docker Compose.
- Erweiterte Funktionen wie menschliche Prüf-Workflows und automatische Klassifizierung erfordern Enterprise-Editionen.
Preise & Lizenz
Kostenlos unter der Open-Source-Lizenz LGPL-3.0 für die lokale Nutzung, mit optionalen Cloud-API-Modi, die kostenlose Kontingente neben kostenpflichtigen Enterprise-Tarifen bieten.
Stellen für Deutschsprachige
880 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Kann ich DocSlight komplett offline ausführen?
Ja, Sie können den lokalen Modus ohne Registrierung verwenden, obwohl für bestimmte Extraktionsaufgaben lokale LLMs erforderlich sein können.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
Es unterstützt PDFs, Bilder, Scans und Office-Dateien wie Word, PPT und Excel.
