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DocSlight

Converta PDFs, digitalizações, imagens e arquivos do Office em Markdown e JSON estruturados para fluxos de trabalho de seguros.

Análise de Documentos de Código Aberto para Seguros

Transforme sinistros complexos, apólices e registros médicos em dados estruturados usando motores locais ou em nuvem.

Grátis para sempre · open source · LGPL-3.0
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.1
ZEKAI
Motor de IDP versátil para dados de seguros.
Grátis & open source · Seguros
Facilidade de configuração6
Utilidade8
Manutenção9.5
Comunidade5
★ 136
GITHUB
Oct 2026
ATUALIZADO
LGPL-3.0
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

DocSlight é um motor de análise de documentos e extração de dados de código aberto projetado para converter arquivos não estruturados como PDFs, digitalizações, imagens e documentos do Office em JSON ou Markdown estruturados. Ele foi criado para profissionais de seguros que lidam com fluxos de trabalho pesados de documentação, análises de apólices e processamento automatizado de sinistros.

Funciona em
Web
Hospedagem
Nuvem ou auto-hospedado
Idiomas
Vue
Licença
LGPL-3.0

O que é

A plataforma combina OCR com suporte a mais de 80 idiomas, análise automatizada de layout de documentos e extração de campos estruturados. Você pode implantá-lo localmente ou via API em nuvem, e interagir com ele por meio de um SDK em Python, CLI ou uma interface web baseada em Docker.

Para quem

É adequado para tecnólogos e desenvolvedores de seguros que constroem pipelines de RAG internos, agentes de IA ou sistemas automatizados de ingestão de documentos para sinistros e subscrição. Não é adequado para usuários finais que esperam um aplicativo de desktop pronto para uso sem implantação técnica.

Recursos principais

Suporte a OCR Multilíngue

Reconhece texto em mais de 80 idiomas com detecção automática de idioma para documentos de apólices globais.

Saídas de Dados Estruturados

Converte layouts de documentos complexos diretamente em formatos Markdown ou JSON para pipelines subsequentes.

Modos de Implantação Flexíveis

Execute inteiramente de forma local via Python ou Docker, ou mude para o modo em nuvem para extração com maior precisão.

Múltiplas Interfaces

Interaja com o motor usando uma interface web, uma interface de linha de comando ou um kit de desenvolvimento de software em Python.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Instale o pacote localmente usando 'python3 -m pip install docslight'.
2
Execute a análise de documentos via CLI usando 'docslight parse invoice.pdf --mode local'.
3
Alternativamente, inicie a interface web baseada em navegador localmente usando o Docker Compose.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Suporta formatos legados do Office e arquivos de imagem além de PDFs padrão.
  • Fornece tanto um modo local gratuito quanto uma opção de API em nuvem.
  • Produz JSON estruturado com rastreabilidade de caixa delimitadora em edições empresariais.
  • Inclui uma configuração do Docker-compose para testes rápidos da interface web baseada em navegador.

Onde deixa a desejar

  • O modo local requer um Large Language Model local para extração avançada de PDF e imagem.
  • Executar a interface web localmente requer a configuração do Docker e do Docker Compose.
  • Recursos avançados como fluxos de trabalho de revisão humana e classificação automática exigem edições empresariais.
Custo

Preços & licença

Gratuito sob sua licença de código aberto LGPL-3.0 para uso local, com modos opcionais de API em nuvem que oferecem cotas gratuitas junto com níveis empresariais pagos.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

880 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

Ver todas as vagas abertas →
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Alternativas

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Perguntas

FAQ

Posso executar o DocSlight completamente offline?

Sim, você pode usar o modo local sem registro, embora LLMs locais possam ser necessários para certas tarefas de extração.

Quais formatos de arquivo são suportados?

Ele suporta PDFs, imagens, digitalizações e arquivos do Office como Word, PPT e Excel.

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