DocSlight
معالجة ملفات الـ PDF، والمسح الضوئي، والصور، ملفات Office وتحويلها إلى Markdown وJSON منظمة لمهام التأمين.
تحويل المطالبات المعقدة، والوثائق، والملفات الطبية إلى بيانات منظمة باستخدام محركات محلية أو سحابية.
DocSlight هو محرك لتحليل المستندات واستخراج البيانات مفتوح المصدر مصمم لتحويل الملفات غير المنظمة مثل ملفات الـ PDF، والمسح الضوئي، والصور، ومستندات Office إلى JSON أو Markdown منظمة. تم إنشاؤه لمتخصسي التأمين الذين يتعاملون مع سير عمل المستندات الثقيلة، وتحليل السياسات، ومعالجة المطالبات الآلية.
ما هو
تجمع المنصة بين التعرف البصري على الحروف (OCR) الذي يدعم 80+ لغة مع التحليل التلقائي لتخطيط المستندات واستخراج الحقول المنظمة. يمكنك نشرها محلياً أو عبر API سحابي، والتفاعل معها من خلال Python SDK، أو CLI، أو واجهة ويب تعتمد على Docker.
لمن هو
تتناسب مع تقنيي ومطوري التأمين الذين يبنون خطوط أنابيب RAG داخلية، أو وكلاء ذكاء اصطناعي، أو أنظمة استيعاب مستندات آلية للمطالبات والاكتتاب. وهي لا تناسب المستخدمين النهائيين الذين يتوقعون تطبيق سطح مكتب جاهز للاستخدام بدون نشر تقني.
أهم الميزات
دعم التعرف البصري على الحروف متعدد اللغات
يتعرف على النص عبر 80+ لغة مع الكشف التلقائي عن اللغة لوثائق السياسات العالمية.
مخرجات البيانات المنظمة
يحول تخطيطات المستندات المعقدة مباشرة إلى تنسيقات Markdown أو JSON لخطوط الأنابيب اللاحقة.
وضعيات نشر مرنة
التشغيل محلياً بالكامل عبر Python أو Docker، أو التبديل إلى الوضع السحابي لاستخراج بدقة أعلى.
واجهات متعددة
تفاعل مع المحرك باستخدام واجهة ويب، أو واجهة سطر الأوامر، أو عدة تطوير برمجيات Python.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يدعم تنسيقات Office القديمة وملفات الصور إلى جانب ملفات الـ PDF القياسية.
- يوفر وضعاً محلياً مجانياً وخيار API سحابي.
- يخرج JSON منظماً مع تتبع مربع الحدود في إصدارات المؤسسات.
- يتضمن تكوين Docker-compose لاختبار واجهة ويب المستندة إلى المتصفح بسرعة.
أين يقصّر
- يتطلب الوضع المحلي نموذج Large Language Model محلي لاستخراج ملفات الـ PDF والصور المتقدمة.
- تشغيل واجهة الويب محلياً يتطلب إعداد Docker وDocker Compose.
- الميزات المتقدمة مثل سير عمل مراجعة البشر والتصنيف التلقائي تتطلب إصدارات المؤسسات.
التسعير والرخصة
مجاني بموجب ترخيص LGPL-3.0 مفتوح المصدر للاستخدام المحلي، مع وضعيات API سحابية اختيارية تقدم حصصاً مجانية إلى جانب مستويات المؤسسات المدفوعة.
وظائف للناطقين بالعربية
880 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني تشغيل DocSlight في وضع عدم الاتصال بالإنترنت تماماً؟
نعم، يمكنك استخدام الوضع المحلي بدون تسجيل، على الرغم من أن نماذج LLM المحلية قد تكون مطلوبة لمهام استخراج معينة.
ما هي تنسيقات الملفات المدعومة؟
يدعم ملفات الـ PDF، والصور، والمسح الضوئي، وملفات Office مثل Word وPPT وExcel.
