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VidBee

यह मीडिया डाउनलोड करता है, स्पीकर लेबल्स के साथ स्थानीय ट्रांसक्रिप्ट जनरेट करता है, और कस्टम AI विश्लेषण चलाता है।

वेब या स्थानीय ऑडियो और वीडियो को ट्रांसक्राइब और विश्लेषण करें

स्पीकर पहचान के साथ खोजने योग्य, टाइमस्टैम्प वाले ट्रांसक्रिप्ट निकालें और अपने कंप्यूटर पर AI विश्लेषण चलाएं।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · MIT
✓ आज ही उपयोग करें✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
8.5
ZEKAI
निजी मीडिया AI के लिए शीर्ष पसंद।
फ्री & ओपन सोर्स · कानूनी
सेटअप की आसानी8
उपयोगिता8
रखरखाव9.5
समुदाय8.5
★ 10,981
गिटहब
Oct 2026
अपडेटेड
MIT
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

VidBee एक open-source डेस्कटॉप और वेब एप्लिकेशन है जो 1,000 से अधिक साइटों से मीडिया डाउनलोड करता है या खोजने योग्य ट्रांसक्रिप्ट जनरेट करने के लिए स्थानीय फ़ाइलों को प्रोसेस करता है। यह सीधे आपके कंप्यूटर पर स्पीच रिकग्निशन चलाता है और आपको अपने चुने हुए AI प्रदाता के साथ ऑडियो का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। कानूनी टीमें और जांचकर्ता गोपनीय मीडिया को स्थानीय हार्डवेयर पर रखते हुए इसका उपयोग डिपोजिशन, सुनवाई और साक्षात्कारों को ट्रांसक्राइब करने के लिए कर सकते हैं।

इस पर चलता है
Cross-platform
होस्टिंग
Desktop
भाषाएँ
TypeScript
लाइसेंस
MIT

यह क्या है

VidBee Whisper, SenseVoice, Parakeet, या Qwen3-ASR जैसे स्थानीय मॉडल परिवारों का उपयोग करके ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब करता है। यह स्वचालित रूप से स्पीकर्स की पहचान करता है, ट्रांसक्रिप्ट टेक्स्ट को मीडिया प्लेबैक टाइमस्टैम्प के साथ सिंक करता है, और सारांश, Q&A और अनुवाद के लिए अंतर्निहित AIprompts प्रदान करता है। आप अपने डाउनलोड क्यु और मेटाडेटा पर नियंत्रण बनाए रखते हुए इसे Ollama जैसे स्थानीय AI एंडपॉइंट्स या कमर्शियल APIs से जोड़ सकते हैं।

किसके लिए

यह टूल कानूनी चिकित्सकों, जांचकर्ताओं और कोर्ट रिपोर्टरों के लिए उपयुक्त है जिन्हें थर्ड-पार्टी सेवाओं को रॉ फ़ाइलें भेजे बिना ऑडियो या वीडियो साक्ष्य को खोजने योग्य टेक्स्ट में बदलने की आवश्यकता होती है। यह स्वचालित लाइव स्ट्रीमिंग ट्रांसक्रिप्शन चाहने वाले संगठनों या स्पीच रिकग्निशन मॉडल चलाने के लिए आवश्यक स्थानीय हार्डवेयर न रखने वाली टीमों के लिए कम उपयुक्त है।

मुख्य विशेषताएँ

स्थानीय स्पीच रिकग्निशन इंजन

बाहरी सर्वर पर मीडिया अपलोड किए बिना Whisper, SenseVoice, Parakeet, या Qwen3-ASR का उपयोग करके अपने कंप्यूटर पर स्थानीय फ़ाइलों या डाउनलोड को ट्रांसक्राइब करें।

स्पीकर पहचान और टाइमस्टैम्प

स्पीकर्स की स्वचालित रूप से पहचान करें, स्पीकर काउंट समायोजित करें, टेक्स्ट खोजें, और सीधे मिलान वाले मीडिया टाइमस्टैम्प पर जाएं।

मल्टी-प्रवाइल्डर AI prompt हब

Ollama जैसे स्थानीय प्रदाताओं या बाहरी API कुंजियों का उपयोग करके ट्रांसक्रिप्ट के खिलाफ सारांश, अनुवाद और कस्टम क्वेरी चलाएं।

स्वचालित RSS डाउनलोड क्यु

चल रहे मीडिया रिलीज़ को प्रबंधित करने के लिए कीवर्ड नियमों, कस्टम निर्देशिका टेम्प्लेट और स्वचालित क्युइंग के साथ RSS फीड की सदस्यता लें।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
VidBee डेस्कटॉप ऐप डाउनलोड और इंस्टॉल करें या Docker Compose का उपयोग करके वेब स्टैक तैनात करें।
2
अपने कंप्यूटर और भाषा के लिए अनुशंसित स्थानीय ट्रांसक्रिप्शन मॉडल डाउनलोड करने के लिए Settings खोलें।
3
स्थानीय मीडिया फ़ाइल आयात करें या वीडियो लिंक पेस्ट करें, ट्रांसक्रिप्शन चलाएं, और अपने पसंदीदा AI प्रदाता को कनेक्ट करें।
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • गोपनीय कानूनी रिकॉर्डिंग की गोपनीयता बनाए रखने के लिए स्पीच रिकग्निशन को स्थानीय रूप से चलाता है।
  • थर्ड-पार्टी क्लाउड से टेक्स्ट विश्लेषण दूर रखने के लिए Ollama या LM Studio के माध्यम से स्थानीय LLMs से जुड़ता है।
  • स्पीच रिकग्निशन को फिर से प्रोसेस किए बिना स्पीकर्स को फिर से लेबल करने और स्पीकर काउंट को संपादित करने की अनुमति देता है।
  • स्वचालित RSS चैनल मॉनिटरिंग के साथ 1,000+ समर्थित साइटों से मीडिया डाउनलोड करना जोड़ता है।

कहाँ कमी है

  • स्थानीय स्पीच रिकग्निशन मॉडल को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए सक्षम डेस्कटॉप हार्डवेयर या समर्पित GPU संसाधनों की आवश्यकता होती है।
  • वेब इंटरफ़ेस और API सर्वर को तैनात करने के लिए Docker या मैन्युअल node monorepo प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
  • आकस्मिक डेटा खुलासे को रोकने के लिए बाहरी AI APIs में ट्रांसक्रिप्ट भेजना अतिरिक्त सावधानी की मांग करता है।
लागत

मूल्य & लाइसेंस

VidBee MIT licence के तहत मुफ्त और open-source है। प्रोजेक्ट रिपॉजिटरी में कोई भी भुगतान किया गया होस्टेड टियर प्रदान नहीं किया गया है, इसलिए आपका एकमात्र खर्च स्थानीय स्पीच और AI मॉडल चलाने के लिए आवश्यक हार्डवेयर बुनियादी ढांचा या आपके द्वारा चुने गए किसी भी बाहरी LLM API शुल्क का है।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

क्या VidBee मेरी मीडिया फ़ाइलों को थर्ड-पार्टी सर्वर पर अपलोड करता है?

नहीं। स्पीच रिकग्निशन सीधे आपके कंप्यूटर पर Whisper जैसे स्थानीय मॉडलों का उपयोग करके चलता है, जिससे आपकी ऑडियो और वीडियो फ़ाइलें आपके सिस्टम पर रहती हैं।

क्या मैं क्लाउड AI सेवाओं को डेटा भेजे बिना ट्रांसक्रिप्ट प्रोसेस कर सकता हूँ?

हाँ। आप VidBee को Ollama या LM Studio जैसे स्थानीय एंडपॉइंट्स से जोड़ सकते हैं ताकि स्पीच रिकग्निशन और prompt प्रोसेसिंग दोनों स्थानीय रहें।

VidBee में स्पीकर पहचान कैसे काम करती है?

VidBee स्पीकर्स का स्वतः पता लगा सकता है या आपको एक निश्चित स्पीकर काउंट सेट करने की अनुमति देता है, जिससे आप टेक्स्ट को फिर से ट्रांसक्राइब किए बिना स्पीकर के नामों को फिर से लेबल कर सकते हैं।

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