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VidBee

Lädt Medien herunter, generiert lokale Transkripte mit Sprecherkennzeichnung und führt benutzerdefinierte KI-Analysen aus.

Web- oder lokale Audio- und Videodateien transkribieren und analysieren

Extrahieren Sie durchsuchbare, mit Zeitstempel versehene Transkripte mit Sprechererkennung und führen Sie KI-Analysen auf Ihrem Computer durch.

Für immer kostenlos · Open Source · MIT
✓ Sofort nutzbar✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
8.5
ZEKAI
Top-Auswahl für private Medien-KI.
Frei & Open Source · Recht
Einfache Einrichtung8
Nützlichkeit8
Wartung9.5
Community8.5
★ 10,981
GITHUB
Oct 2026
AKTUALISIERT
MIT
LIZENZ
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⚡ Schnelle Antwort

VidBee ist eine Open-Source-Desktop- und Webanwendung, die Medien von über 1.000 Websites herunterlädt oder lokale Dateien verarbeitet, um durchsuchbare Transkripte zu erstellen. Es führt die Spracherkennung direkt auf Ihrem Computer aus und ermöglicht Ihnen die Analyse von Audio mit Ihrem bevorzugten KI-Anbieter. Juristische Teams und Ermittler können damit Aussagen, Anhörungen und Interviews transkribieren und gleichzeitig vertrauliche Medien auf lokaler Hardware behalten.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Desktop
Sprachen
TypeScript
Lizenz
MIT

Was es ist

VidBee transkribiert Audio- und Videodateien mithilfe lokaler Modellfamilien wie Whisper, SenseVoice, Parakeet oder Qwen3-ASR. Es identifiziert Sprecher automatisch, synchronisiert den Transkripttext mit den Medienwiedergabe-Zeitstempeln und bietet integrierte KI-Prompts für Zusammenfassungen, Fragen und Antworten sowie Übersetzungen. Sie können es an lokale KI-Endpunkte wie Ollama oder kommerzielle APIs anbinden und dabei die Kontrolle über Ihre Download-Warteschlange und Metadaten behalten.

Für wen

Dieses Tool eignet sich für Rechtspraktiker, Ermittler und Gerichtsschreiber, die Audio- oder Videobeweise in durchsuchbare Texte umwandeln müssen, ohne Rohdateien an externe Dienste zu senden. Es ist weniger geeignet für Organisationen, die eine automatisierte Live-Streaming-Transkription suchen, oder Teams, die nicht über die erforderliche lokale Hardware zum Ausführen von Spracherkennungsmodellen verfügen.

Wichtige Funktionen

Lokale Spracherkennungs-Engine

Transkribieren Sie lokale Dateien oder Downloads auf Ihrem Computer mit Whisper, SenseVoice, Parakeet oder Qwen3-ASR, ohne Medien auf externe Server hochzuladen.

Sprechererkennung und Zeitstempel

Identifizieren Sie Sprecher automatisch, passen Sie die Sprecheranzahl an, durchsuchen Sie Text und springen Sie direkt zu passenden Medien-Zeitstempeln.

Multi-Anbieter-KI-Prompt-Hub

Führen Sie Zusammenfassungen, Übersetzungen und benutzerdefinierte Abfragen für Transkripte mit lokalen Anbietern wie Ollama oder externen API-Schlüsseln durch.

Automatisierte RSS-Download-Warteschlangen

Abonnieren Sie RSS-Feeds mit Schlüsselwortregeln, benutzerdefinierten Verzeichnisvorlagen und automatischer Einnreihung in die Warteschlange, um laufende Medienveröffentlichungen zu verwalten.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Laden Sie die VidBee-Desktop-App herunter und installieren Sie sie oder stellen Sie den Web-Stack mit Docker Compose bereit.
2
Öffnen Sie die Einstellungen, um ein lokales Transkriptionsmodell herunterzuladen, das für Ihren Computer und Ihre Sprache empfohlen wird.
3
Importieren Sie eine lokale Mediendatei oder fügen Sie einen Videolink ein, starten Sie die Transkription und verbinden Sie Ihren bevorzugten KI-Anbieter.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Führt Spracherkennung lokal aus, um die Privatsphäre für vertrauliche juristische Aufnahmen zu wahren.
  • Verbindet sich mit lokalen LLMs über Ollama oder LM Studio, um die Textanalyse von Clouds Dritter fernzuhalten.
  • Ermöglicht das Umbenennen von Sprechern und das Bearbeiten der Sprecheranzahl ohne erneute Verarbeitung der Spracherkennung.
  • Kombiniert den Mediendownload von über 1.000 unterstützten Websites mit automatisierter RSS-Kanalüberwachung.

Schwächen

  • Lokale Spracherkennungsmodelle erfordern leistungsfähige Desktop-Hardware oder dedizierte GPU-Ressourcen, um effizient zu laufen.
  • Die Bereitstellung der Webschnittstelle und des API-Servers erfordert Docker oder eine manuelle Node-Monorepo-Verwaltung.
  • Das Senden von Transkripten an externe KI-APIs erfordert besondere Vorsicht, um eine versehentliche Offenlegung von Daten zu verhindern.
Kosten

Preise & Lizenz

VidBee ist kostenlos und Open-Source unter der MIT-Lizenz. Es gibt keine kostenpflichtigen gehosteten Stufen im Projekt-Repository, sodass Ihre einzigen Kosten die Hardware-Infrastruktur sind, die zum Ausführen lokaler Sprach- und KI-Modelle erforderlich ist, sowie eventuelle externe LLM-API-Gebühren, die Sie anfallen lassen.

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Fragen

FAQ

Lädt VidBee meine Mediendateien auf Server Dritter hoch?

Nein. Die Spracherkennung läuft direkt auf Ihrem Computer mit lokalen Modellen wie Whisper, sodass Ihre Audio- und Videodateien auf Ihrem System bleiben.

Kann ich Transkripte verarbeiten, ohne Daten an Cloud-KI-Dienste zu senden?

Ja. Sie können VidBee mit lokalen Endpunkten wie Ollama oder LM Studio verbinden, sodass sowohl die Spracherkennung als auch die Prompt-Verarbeitung lokal bleiben.

Wie funktioniert die Sprecheridentifikation in VidBee?

VidBee kann Sprecher automatisch erkennen oder Ihnen erlauben, eine feste Sprecheranzahl festzulegen, wodurch Sie Sprechernamen umbenennen können, ohne den Text erneut zu transkribieren.

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