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VidBee

Descarga, transcribe y analiza archivos de audio y vídeo jurídicos de forma local con VidBee. Incluye reconocimiento de voz Whisper, etiquetas de oradores e IA personalizada.

Transcribe y analiza audio y vídeo web o local

Extrae transcripciones buscables y con marca de tiempo con detección de oradores y ejecuta análisis de IA en tu ordenador.

Gratis para siempre · open source · MIT
✓ Listo para usar✓ En el navegador✓ Colaboración en tiempo real
8.5
ZEKAI
La mejor opción para IA de contenido multimedia privado.
Gratis y open source · Legal
Facilidad de configuración8
Utilidad8
Mantenimiento9.5
Comunidad8.5
★ 10,981
GITHUB
Oct 2026
ACTUALIZADO
MIT
LICENCIA
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⚡ Respuesta rápida

VidBee es una aplicación de escritorio y web de código abierto que descarga contenido multimedia de más de 1.000 sitios o procesa archivos locales para generar transcripciones buscables. Ejecuta el reconocimiento de voz directamente en tu ordenador y te permite analizar audio con el proveedor de IA que elijas. Los equipos jurídicos e investigadores pueden usarlo para transcribir declaraciones, audiencias y entrevistas manteniendo los archivos multimedia confidenciales en el hardware local.

Funciona en
Cross-platform
Alojamiento
Desktop
Idiomas
TypeScript
Licencia
MIT

Qué es

VidBee transcribe archivos de audio y vídeo utilizando familias de modelos locales como Whisper, SenseVoice, Parakeet o Qwen3-ASR. Identifica automáticamente a los oradores, sincroniza el texto de la transcripción con las marcas de tiempo de reproducción multimedia y ofrece comandos de IA integrados para resúmenes, preguntas y respuestas, y traducciones. Puedes conectarlo a puntos de conexión de IA locales como Ollama o a APIs comerciales manteniendo el control sobre tu cola de descargas y metadatos.

Para quién

Esta herramienta está dirigida a profesionales del sector jurídico, investigadores y transcriptores judiciales que necesiten convertir pruebas de audio o vídeo en texto buscable sin enviar archivos sin procesar a servicios de terceros. Es menos adecuada para organizaciones que busquen una transcripción automatizada de transmisiones en directo o equipos que no dispongan del hardware local necesario para ejecutar modelos de reconocimiento de voz.

Funciones clave

Motor de reconocimiento de voz local

Transcribe archivos locales o descargas en tu ordenador usando Whisper, SenseVoice, Parakeet o Qwen3-ASR sin subir archivos multimedia a servidores externos.

Detección de oradores y marcas de tiempo

Identifica a los oradores automáticamente, ajusta el número de oradores, busca texto y salta directamente a las marcas de tiempo multimedia correspondientes.

Centro de comandos de IA multiproveedor

Ejecuta resúmenes, traducciones y consultas personalizadas sobre las transcripciones utilizando proveedores locales como Ollama o claves de API externas.

Colas de descarga RSS automatizadas

Suscríbete a canales RSS con reglas de palabras clave, plantillas de directorios personalizadas y colas automáticas para gestionar publicaciones multimedia continuas.

Cómo empezar

Listo en 3 pasos

1
Descarga e instala la aplicación de escritorio de VidBee o implementa la pila web usando Docker Compose.
2
Abre Configuración para descargar un modelo de transcripción local recomendado para tu ordenador e idioma.
3
Importa un archivo multimedia local o pega un enlace de vídeo, ejecuta la transcripción y conecta tu proveedor de IA preferido.
Sin rodeos

Nuestro veredicto honesto

Lo mejor

  • Ejecuta el reconocimiento de voz localmente para mantener la privacidad de las grabaciones jurídicas confidenciales.
  • Se conecta a LLMs locales mediante Ollama o LM Studio para mantener el análisis de texto fuera de las nubes de terceros.
  • Permite volver a etiquetar a los oradores y editar el recuento de oradores sin volver a procesar el reconocimiento de voz.
  • Combina la descarga de contenido multimedia de más de 1.000 sitios compatibles con la monitorización automatizada de canales RSS.

Sus límites

  • Los modelos de reconocimiento de voz locales requieren un hardware de escritorio capaz o recursos de GPU dedicados para funcionar de manera eficiente.
  • Implementar la interfaz web y el servidor de API requiere Docker o la gestión manual de un monorepo de Node.
  • Enviar transcripciones a APIs de IA externas requiere precaución adicional para evitar la divulgación accidental de datos.
Costo

Precios y licencia

VidBee es gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT. El repositorio del proyecto no incluye niveles de pago alojados, por lo que tu único coste es la infraestructura de hardware necesaria para ejecutar los modelos locales de voz e IA o las tarifas de cualquier API de LLM externa que decidas utilizar.

Trabajo remunerado

Empleos para hispanohablantes

870 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 14 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.

Ver todos los puestos abiertos →
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Preguntas

FAQ

¿Sube VidBee mis archivos multimedia a servidores de terceros?

No. El reconocimiento de voz se ejecuta directamente en tu ordenador utilizando modelos locales como Whisper, manteniendo tus archivos de audio y vídeo en tu sistema.

¿Puedo procesar transcripciones sin enviar datos a servicios de IA en la nube?

Sí. Puedes conectar VidBee a puntos de conexión locales como Ollama o LM Studio para que tanto el reconocimiento de voz como el procesamiento de comandos permanezcan en el ámbito local.

¿Cómo funciona la identificación de oradores en VidBee?

VidBee puede detectar a los oradores automáticamente o permitirte establecer un número fijo de oradores, lo que te permite volver a etiquetar los nombres de los oradores sin tener que transcribir el texto de nuevo.

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