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VidBee

Baixa mídia, gera transcrições locais com rótulos de locutor e executa análise de IA personalizada.

Transcreva e analise áudio e vídeo da web ou locais

Extraia transcrições pesquisáveis e com carimbo de data/hora com detecção de locutor e execute análises de IA no seu computador.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Pronto para usar✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
8.5
ZEKAI
Principal escolha para IA de mídia privada.
Grátis & open source · Jurídico
Facilidade de configuração8
Utilidade8
Manutenção9.5
Comunidade8.5
★ 10,981
GITHUB
Oct 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
🛠 Não quer hospedar você mesmo? Nós configuramos para você →
⚡ Resposta rápida

VidBee é um aplicativo desktop e web open-source que baixa mídia de mais de 1.000 sites ou processa arquivos locais para gerar transcrições pesquisáveis. Ele executa reconhecimento de fala diretamente no seu computador e permite que você analise áudio com seu provedor de IA escolhido. Equipes jurídicas e investigadores podem usá-lo para transcrever depoimentos, audiências e entrevistas, mantendo mídia confidencial em hardware local.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
TypeScript
Licença
MIT

O que é

VidBee transcreve arquivos de áudio e vídeo usando famílias de modelos locais como Whisper, SenseVoice, Parakeet ou Qwen3-ASR. Ele identifica automaticamente os locutores, sincroniza o texto da transcrição com os carimbos de data/hora de reprodução de mídia e fornece prompts de IA integrados para resumos, perguntas e respostas e traduções. Você pode conectá-lo a endpoints de IA locais como Ollama ou APIs comerciais, mantendo o controle sobre sua fila de downloads e metadados.

Para quem

Esta ferramenta é adequada para profissionais jurídicos, investigadores e taquígrafos judiciais que precisam converter evidências de áudio ou vídeo em texto pesquisável sem enviar arquivos brutos para serviços de terceiros. É menos adequada para organizações que buscam transcrição automatizada de transmissão ao vivo ou equipes que não possuem o hardware local necessário para executar modelos de reconhecimento de fala.

Recursos principais

Mecanismo local de reconhecimento de fala

Transcreva arquivos locais ou downloads no seu computador usando Whisper, SenseVoice, Parakeet ou Qwen3-ASR sem enviar mídia para servidores externos.

Detecção de locutores e carimbos de data/hora

Identifique locutores automaticamente, ajuste a contagem de locutores, pesquise texto e vá diretamente para os carimbos de data/hora de mídia correspondentes.

Central de prompts de IA multi-provedor

Execute resumos, traduções e consultas personalizadas em transcrições usando provedores locais como Ollama ou chaves de API externas.

Filas de download de RSS automatizadas

Inscreva-se em feeds RSS com regras de palavras-chave, modelos de diretório personalizados e enfileiramento automático para gerenciar lançamentos de mídia contínuos.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Baixe e instale o aplicativo desktop VidBee ou implante a pilha web usando o Docker Compose.
2
Abra as Configurações para baixar um modelo de transcrição local recomendado para o seu computador e idioma.
3
Importe um arquivo de mídia local ou cole um link de vídeo, execute a transcrição e conecte seu provedor de IA preferido.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Executa reconhecimento de fala localmente para manter a privacidade de gravações jurídicas confidenciais.
  • Conecta-se a LLMs locais via Ollama ou LM Studio para manter a análise de texto fora de nuvens de terceiros.
  • Permite reclassificar locutores e editar a contagem de locutores sem reprocessar o reconhecimento de fala.
  • Combina o download de mídia de mais de 1.000 sites suportados com monitoramento automatizado de canais RSS.

Onde deixa a desejar

  • Modelos locais de reconhecimento de fala exigem hardware de desktop capaz ou recursos de GPU dedicados para rodar eficientemente.
  • Implantar a interface web e o servidor de API requer Docker ou gerenciamento manual de monorepo node.
  • Enviar transcrições para APIs de IA externas requer cautela extra para evitar a divulgação acidental de dados.
Custo

Preços & licença

VidBee é gratuito e open-source sob a licença MIT. Não há níveis hospedados pagos fornecidos no repositório do projeto, portanto, seu único custo é a infraestrutura de hardware necessária para executar modelos locais de fala e IA ou quaisquer taxas externas de API de LLM que você optar por incorrer.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

O VidBee envia meus arquivos de mídia para servidores de terceiros?

Não. O reconhecimento de fala roda diretamente no seu computador usando modelos locais como Whisper, mantendo seus arquivos de áudio e vídeo no seu sistema.

Posso processar transcrições sem enviar dados para serviços de IA em nuvem?

Sim. Você pode conectar o VidBee a endpoints locais como Ollama ou LM Studio para que tanto o reconhecimento de fala quanto o processamento de prompts permaneçam locais.

Como funciona a identificação de locutores no VidBee?

O VidBee pode detectar locutores automaticamente ou permitir que você defina uma contagem fixa de locutores, permitindo que você reclassifique os nomes dos locutores sem transcrever o texto novamente.

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