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✦ Libre & open sourceJuridique

VidBee

Télécharge des médias, génère des transcriptions locales avec étiquettes de locuteurs et exécute une analyse IA personnalisée.

Transcrivez et analysez des fichiers audio et vidéo web ou locaux

Extrayez des transcriptions interrogeables et horodatées avec détection des locuteurs et exécutez des analyses IA sur votre ordinateur.

Gratuit pour toujours · open source · MIT
✓ Prêt à l'emploi✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
8.5
ZEKAI
Premier choix pour l'IA média privée.
Libre & open source · Juridique
Facilité d'installation8
Utilité8
Maintenance9.5
Communauté8.5
★ 10,981
GITHUB
Oct 2026
MIS À JOUR
MIT
LICENCE
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⚡ Réponse rapide

VidBee est une application de bureau et web open source qui télécharge des médias depuis plus de 1 000 sites ou traite des fichiers locaux pour générer des transcriptions interrogeables. Elle exécute la reconnaissance vocale directement sur votre ordinateur et vous permet d'analyser l'audio avec le fournisseur d'IA de votre choix. Les équipes juridiques et les enquêteurs peuvent l'utiliser pour transcrire des dépositions, des audiences et des interviews tout en conservant les médias confidentiels sur du matériel local.

Fonctionne sur
Cross-platform
Hébergement
Desktop
Langues
TypeScript
Licence
MIT

Qu'est-ce que c'est

VidBee transcrit des fichiers audio et vidéo en utilisant des familles de modèles locaux tels que Whisper, SenseVoice, Parakeet ou Qwen3-ASR. Il identifie automatiquement les locuteurs, synchronise le texte de la transcription avec les horodatages de lecture des médias et fournit des invites IA intégrées pour les résumés, les questions-réponses et les traductions. Vous pouvez le connecter à des points de terminaison IA locaux comme Ollama ou à des API commerciales tout en gardant le contrôle sur votre file d'attente de téléchargement et vos métadonnées.

Pour qui

Cet outil convient aux professionnels du droit, aux enquêteurs et aux sténotypistes judiciaires qui ont besoin de convertir des preuves audio ou vidéo en texte interrogeable sans envoyer de fichiers bruts à des services tiers. Il est moins adapté aux organisations recherchant une transcription de diffusion en direct automatisée ou aux équipes ne disposant pas du matériel local requis pour exécuter des modèles de reconnaissance vocale.

Fonctionnalités clés

Moteur de reconnaissance vocale locale

Transcrivez des fichiers locaux ou des téléchargements sur votre ordinateur en utilisant Whisper, SenseVoice, Parakeet ou Qwen3-ASR sans téléverser de médias sur des serveurs externes.

Détection des locuteurs et horodatages

Identifiez les locuteurs automatiquement, ajustez le nombre de locuteurs, recherchez du texte et accédez directement aux horodatages multimédias correspondants.

Centre d'invites IA multi-fournisseur

Exécutez des résumés, des traductions et des requêtes personnalisées sur les transcriptions en utilisant des fournisseurs locaux comme Ollama ou des clés API externes.

Files d'attente de téléchargement RSS automatisées

Abonnez-vous à des flux RSS avec des règles par mots-clés, des modèles de répertoires personnalisés et une mise en file d'attente automatique pour gérer les publications multimédias en cours.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Téléchargez et installez l'application de bureau VidBee ou déployez la pile web à l'aide de Docker Compose.
2
Ouvrez les Paramètres pour télécharger un modèle de transcription local recommandé pour votre ordinateur et votre langue.
3
Importez un fichier multimédia local ou collez un lien vidéo, lancez la transcription et connectez votre fournisseur d'IA préféré.
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Exécute la reconnaissance vocale localement pour préserver la confidentialité des enregistrements juridiques confidentiels.
  • Se connecte à des LLM locaux via Ollama ou LM Studio pour garder l'analyse de texte hors des clouds tiers.
  • Permet de réétiqueter les locuteurs et de modifier le nombre de locuteurs sans retraiter la reconnaissance vocale.
  • Combine le téléchargement de médias depuis plus de 1 000 sites pris en charge avec la surveillance automatisée des canaux RSS.

Ses limites

  • Les modèles de reconnaissance vocale locale nécessitent un matériel de bureau performant ou des ressources GPU dédiées pour fonctionner efficacement.
  • Le déploiement de l'interface web et du serveur API nécessite Docker ou une gestion manuelle du monorepo node.
  • L'envoi de transcriptions à des API d'IA externes nécessite une prudence accrue pour éviter toute divulgation accidentelle de données.
Coût

Tarifs & licence

VidBee est gratuit et open source sous licence MIT. Aucun niveau hébergé payant n'est fourni dans le dépôt du projet, votre seul coût est donc l'infrastructure matérielle nécessaire pour exécuter les modèles vocaux et d'IA locaux ou les frais d'API LLM externes que vous choisissez d'engager.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

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Questions

FAQ

VidBee télécharge-t-il mes fichiers multimédias sur des serveurs tiers ?

Non. La reconnaissance vocale s'exécute directement sur votre ordinateur en utilisant des modèles locaux comme Whisper, ce qui maintient vos fichiers audio et vidéo sur votre système.

Puis-je traiter des transcriptions sans envoyer de données à des services d'IA cloud ?

Oui. Vous pouvez connecter VidBee à des points de terminaison locaux comme Ollama ou LM Studio afin que la reconnaissance vocale et le traitement des invites restent locaux.

Comment fonctionne l'identification des locuteurs dans VidBee ?

VidBee peut détecter les locuteurs automatiquement ou vous permettre de définir un nombre fixe de locuteurs, ce qui vous permet de réétiqueter les noms des locuteurs sans retranscrire le texte.

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