ai-legal-compliance-assistant
Analisa regulamentações jurídicas, como leis de preços de bebidas alcoólicas, usando RAG e grafos de conhecimento para verificações de conformidade.
Analise PDFs e HTMLs regulatórios para extrair entidades, mapear violações e avaliar riscos comerciais.
Este sistema analisa documentos regulatórios, constrói grafos de conhecimento estruturados e realiza avaliações de risco automatizadas para conformidade legal. Ele foi projetado para desenvolvedores de tecnologia jurídica e analistas de conformidade que lidam com regulamentações estaduais. Você pode ingerir arquivos de regulamentação em PDF e HTML para gerar respostas explicáveis e avaliações de violação.
O que é
O aplicativo processa texto regulatório usando PyPDF2 e BeautifulSoup4, vetoriza o conteúdo via Alibaba Cloud Bailian e estrutura entidades jurídicas-chave em um grafo de conhecimento JSON. Ele combina a busca por similaridade de vetores com o contexto de grafos para alimentar um pipeline RAG com Qwen-Turbo. Através de sua interface web, você pode visualizar relatórios de análise de risco, pesquisar regulamentações indexadas e consultar relacionamentos jurídicos entre entidades.
Para quem
É adequado para equipes de engenharia jurídica e profissionais de conformidade que desejam automatizar o mapeamento de documentos e a extração de regras. Não é adequado para equipes que buscam um serviço SaaS totalmente gerenciado, pois você deve hospedar o aplicativo por conta própria e configurar as credenciais da API em nuvem.
Recursos principais
Ingestão de Documentos Regulatórios
Envie textos jurídicos em PDF ou HTML para extrair, segmentar e indexar metadados de texto automaticamente.
Extração de Grafo de Conhecimento
Identifique artigos legais, violações e penalidades para gerar um grafo de conhecimento JSON estruturado.
Perguntas e Respostas RAG Aprimoradas por Grafo
Responda a consultas jurídicas usando similaridade de vetores combinada com o contexto do grafo de conhecimento via Qwen-Turbo.
Avaliação de Risco Multifatorial
Avalie operações comerciais em relação a regras analisadas para gerar níveis de risco e recomendações de violação.
Painel Web Interativo
Gerencie documentos, execute verificações de conformidade ao vivo e explore grafos de conhecimento através de uma interface web FastAPI.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Combina busca vetorial com grafos de conhecimento JSON estruturados para perguntas e respostas jurídicas conscientes do contexto.
- Inclui fluxos de trabalho de avaliação de risco integrados que geram recomendações concretas de conformidade.
- Fornece um frontend web interativo juntamente com endpoints REST FastAPI para integração direta.
- Inclui um script de inicialização de linha de comando e suíte de testes para validação rápida de configuração.
Onde deixa a desejar
- Requer uma chave de API da Alibaba Cloud Bailian ativa para executar embeddings de texto e raciocínio de LLM.
- Armazena vetores, dados de grafos e uploads em arquivos JSON locais em vez de um banco de dados de produção.
- Falta autenticação de usuário nativa e gerenciamento de permissões prontos para uso.
Preços & licença
O software é gratuito para auto-hospedagem a partir do GitHub. Suas principais despesas virão da execução do seu host de aplicativo local e do pagamento pelo uso da API Alibaba Cloud Bailian para embeddings e chamadas de modelos Qwen.
Vagas para quem fala português
873 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
Esta ferramenta exige um banco de dados relacional?
Não, a estrutura atual do projeto usa arquivos JSON locais e o sistema de arquivos local para armazenar documentos enviados, índices de vetores e nós de grafos.
De qual backend de IA este sistema depende?
Ele usa a API Alibaba Cloud Bailian, confiando especificamente em `text-embedding-v1` para vetorização e `qwen-turbo` para raciocínio jurídico.
Quais formatos de documento são suportados para upload?
O parser embutido lida com formatos de documento PDF e HTML.
