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opa

Mecanismo de política de uso geral para imposição de políticas unificadas e conscientes do contexto.

Open Policy Agent (OPA)

Imposição de políticas unificadas e conscientes do contexto em toda a pilha.

Grátis para sempre · open source · Apache-2.0
✓ Needs IT✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
8
ZEKAI
Mecanismo de política nativo da nuvem essencial
Grátis & open source · Compliance
Facilidade de configuração5
Utilidade9
Manutenção9.5
Comunidade8.5
★ 12,378
GITHUB
Oct 2026
ATUALIZADO
Apache-2.0
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

O Open Policy Agent (OPA) é um projeto graduado da CNCF que fornece uma linguagem declarativa de alto nível para criar e impor políticas. É ideal para profissionais de software e segurança que precisam de autorização centralizada e conformidade em ambientes nativos da nuvem.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Self-host
Idiomas
Go
Licença
Apache-2.0

O que é

O OPA avalia regras e dados JSON para responder a consultas sobre quais operações os usuários podem realizar, onde as cargas de trabalho são implantadas e quais tags de recursos são necessárias. Ele desacopla as decisões de política da lógica de serviço codificada rigidamente por meio de uma linguagem declarativa de alto nível chamada Rego.

Para quem

É adequado para engenheiros de plataforma e profissionais de conformidade que implementam autorização para Kubernetes, Terraform ou APIs. Não é adequado para equipes que procuram um painel de conformidade SaaS pronto para uso sem precisar escrever código de política.

Recursos principais

Linguagem de Política Declarativa

Crie regras usando Rego para governar o comportamento do sistema em toda a sua pilha.

Decisões Conscientes do Contexto

Avalie consultas em relação a regras e dados fornecidos para retornar resultados precisos de permissão ou negação.

Integração Nativa da Nuvem

Integre-se nativamente com Kubernetes, Terraform, Docker, SSH e aplicações personalizadas.

APIs Multi-Linguagem

Conecte serviços usando o Go SDK ou API de baixo nível, ou integre outras linguagens via REST API.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Escreva sua primeira política Rego usando o Rego Playground online ou instale a extensão do VS Code para diagnósticos locais.
2
Integre seus serviços ao OPA via Go SDK, API Go de baixo nível ou REST API para consultar decisões de política.
3
Implante binários do OPA ou imagens de contêiner do Docker Hub junto com suas aplicações e infraestrutura.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Projeto CNCF graduado com amplo suporte e adoção em produção
  • Suporta avaliação complexa de políticas em Kubernetes, Terraform e SSH
  • Playground Interativo do Rego disponível para testar e compartilhar políticas
  • Extensão abrangente para VS Code para diagnósticos em tempo real, depuração e formatação

Onde deixa a desejar

  • Requer o aprendizado da linguagem de política declarativa Rego para escrever regras personalizadas
  • Os serviços devem ser explicitamente integrados para executar consultas no OPA
  • Executar o OPA em produção requer o gerenciamento de implantação, escalabilidade e disponibilidade operacional
Custo

Preços & licença

O OPA é gratuito sob sua licença Apache-2.0, e o README menciona opções de suporte comercial, observando que o custo principal é executar e manter o próprio mecanismo.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

Ver todas as vagas abertas →
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Perguntas

FAQ

O que é Rego?

Rego é a linguagem declarativa de alto nível usada no OPA para criar políticas e responder a perguntas sobre o comportamento do sistema.

Como os serviços interagem com o OPA?

Os serviços executam consultas no OPA quando decisões de política são necessárias, e o OPA avalia regras e dados para retornar resultados de permissão ou negação.

Onde posso implantar o OPA?

Você pode executar o OPA localmente usando a CLI, implantar imagens de contêiner via Docker Hub ou integrá-lo a plataformas como Kubernetes e Terraform.

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