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Qbot

Plataforma de pesquisa de investimento quantitativo impulsionada por IA com negociação automatizada.

Qbot: Negociação Quantitativa com IA

Plataforma de investimento quantitativo automatizado de código aberto para ações, futuros e criptomoedas.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Needs IT✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
6.9
ZEKAI
Plataforma quantitativa de IA de código aberto
Grátis & open source · Finanças
Facilidade de configuração4
Utilidade8
Manutenção7
Comunidade8.5
★ 18,534
GITHUB
Mar 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

O Qbot fornece uma estrutura de ponta a ponta para recuperação de dados, desenvolvimento de estratégias, backtesting e negociação ao vivo. Ele foi construído para pesquisadores quantitativos e desenvolvedores que buscam implantar estratégias de aprendizado de máquina e aprendizado por reforço.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Self-host
Idiomas
Jupyter Notebook
Licença
MIT

O que é

A plataforma integra indicadores técnicos tradicionais com paradigmas de modelagem impulsionados por IA, conectando-se a APIs de multi-corretoras para ações, futuros, opções e criptomoedas. Ela suporta backtesting via backtrader e qlib, ao mesmo tempo em que oferece elementos de interface gráfica e agendamento de fluxo de trabalho por meio de ferramentas como o Dagster.

Para quem

É adequado para traders quantitativos proficientes em Python e desenvolvedores que desejam executar estratégias algorítmicas personalizadas localmente. Não é adequado para usuários não técnicos que procuram uma plataforma de varejo pronta para uso e de clique e negociação.

Recursos principais

Suporte a API de Vários Mercados

Conecta-se a inúmeras corretoras e exchanges de ações, futuros, opções e criptomoedas.

Paradigmas de Aprendizado de Máquina

Suporta aprendizado supervisionado, modelagem de dinâmica de mercado e estratégias de aprendizado por reforço.

Integração com o Quantstats

Gera painéis de desempenho e análises visuais detalhadas de ações para backtests de estratégias.

Suporte ao Fluxo de Trabalho do Dagster

Inclui plugins de processamento em lote e agendamento de pipelines para fluxos de dados financeiros.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Clone o repositório do Qbot e certifique-se de ter o Python 3.8 ou 3.9 instalado.
2
Explore os Jupyter Notebooks em backend/pytrader/strategies/notebook para ver exemplos de estratégias.
3
Configure as credenciais da API da sua corretora ou exchange para testar a simulação e a execução ao vivo.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Suporta negociação ao vivo e simulação em exchanges globais de criptomoedas e corretoras domésticas
  • Inclui estratégias técnicas clássicas pré-escritas como MACD e KDJ em Jupyter Notebooks
  • Fornece modelagem multifatorial e abstrações de estratégias de aprendizado profundo
  • Inclui frontend de interface gráfica e arquitetura de backend orientada a eventos

Onde deixa a desejar

  • Exige conhecimento em Python e familiaridade com a infraestrutura de negociação para funcionar efetivamente
  • Testado rigorosamente no Python 3.8 e 3.9, o que pode limitar a compatibilidade com ambientes modernos
  • A negociação com dinheiro real comporta riscos financeiros e requer configuração cuidadosa da API da corretora
  • A documentação e o tratamento de erros podem exigir mergulhar no código-fonte para solucionar problemas
Custo

Preços & licença

O software principal é gratuito e de código aberto sob sua licença, com níveis profissionais e VIP pagos opcionais disponíveis junto aos mantenedores.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

Ver todas as vagas abertas →
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Perguntas

FAQ

Quais mercados o Qbot suporta?

Ele suporta várias corretoras de ações, futuros e opções, bem como as principais exchanges de criptomoedas como Binance, OKX e Huobi.

Existem versões pagas disponíveis?

Sim, o repositório menciona níveis pagos profissionais e VIP que oferecem relatórios de pesquisa adicionais, módulos de código fechado e suporte individual.

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