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QualityScaler

Aplicativo de IA para desktop Windows para redimensionar, aprimorar e remover ruídos de fotos e vídeos de forma totalmente offline.

Aprimoramento de escala por IA para fotos e vídeos em PCs Windows

Aprimore detalhes de fotos, redimensione vídeos e reduza ruídos offline usando sua GPU local DirectX 12.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.8
ZEKAI
Redimensionador local poderoso
Grátis & open source · Fotógrafos
Facilidade de configuração7
Utilidade8
Manutenção8.5
Comunidade7.5
★ 3,224
GITHUB
Aug 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

QualityScaler é um aplicativo local para desktop Windows projetado para redimensionar, remover ruídos e aprimorar imagens e vídeos usando modelos de aprendizado profundo. Ele roda inteiramente no seu hardware sem transmitir dados para servidores externos, tornando-o ideal para fotógrafos e editores de vídeo preocupados com a privacidade.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
Python
Licença
MIT

O que é

O aplicativo processa imagens rasterizadas e vários formatos de vídeo através de arquiteturas de IA como BSRGAN e Real-ESRGAN para aumentar a resolução e limpar artefatos de compressão. Inclui divisão automática de imagens (tiling) para evitar o esgotamento da memória da GPU e permite mesclar a saída redimensionada com os arquivos originais usando níveis de interpolação ajustáveis.

Para quem

É adequado para fotógrafos, arquivistas e videomakers que precisam de redimensionamento em lote local sem taxas de assinatura em nuvem ou acesso à internet. Não é adequado para usuários de macOS ou Linux, ou aqueles sem uma placa de vídeo dedicada DirectX 12.

Recursos principais

Divisão Automática de Imagens

Divide fotos grandes em partes menores durante o processamento para evitar ficar sem memória na GPU.

Processamento Local Offline

Roda inteiramente no seu hardware gráfico local sem exigir conexão com a internet ou envio de arquivos.

Mesclagem por Interpolação

Mescla imagens originais e saídas redimensionadas nos níveis baixo, médio ou alto para manter detalhes naturais.

Preservação de Metadados EXIF

Transfere metadados dos arquivos de fotos originais diretamente para as saídas redimensionadas usando o exiftool.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Baixe a versão executável pré-compilada ou clone o repositório para o seu PC.
2
Coloque os arquivos de modelo ONNX de IA necessários no diretório AI-onnx se estiver executando a partir do código-fonte.
3
Inicie o aplicativo, escolha sua GPU de destino e arraste as imagens para a interface gráfica para iniciar o redimensionamento.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Funciona com placas de vídeo AMD, Intel e Nvidia que suportam DirectX 12.
  • Suporta uma ampla variedade de formatos de imagem, incluindo HEIC, WEBP, TIF e PNG.
  • Inclui recursos de redimensionamento de vídeo com recursos de pausa e retomada.
  • Preserva os metadados EXIF originais ao processar lotes de fotos.

Onde deixa a desejar

  • Requer um PC Windows com pelo menos 4GB de VRAM na GPU para operação estável.
  • Não é suportado nativamente nos sistemas operacionais macOS ou Linux.
  • Executar a partir do código-fonte requer downloads manuais de pesos de modelos e binários do FFmpeg.
Custo

Preços & licença

QualityScaler é um software livre de código aberto sob a licença MIT. Não há níveis pagos em nuvem, então seu único custo é o hardware e a eletricidade necessários para executar o processamento localmente.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

O QualityScaler requer uma conexão ativa com a internet?

Não, todo o processamento de imagem e vídeo ocorre localmente no processador gráfico do seu computador.

É possível rodar o QualityScaler em uma placa de vídeo AMD?

Sim, ele usa o ONNX Runtime DirectML para suportar GPUs compatíveis com DirectX 12 da AMD, Intel e Nvidia.

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