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unbagrnd

Removedor de fundo de IA local executado inteiramente no seu dispositivo

Remoção de fundo com IA local para suas fotos

Extração de fundo rápida, privada e open source para desktop e dispositivos móveis

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.4
ZEKAI
Extração de fundo com IA local
Grátis & open source · Fotógrafos
Facilidade de configuração7
Utilidade8
Manutenção9.5
Comunidade5
★ 179
GITHUB
Oct 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
🛠 Não quer hospedar você mesmo? Nós configuramos para você →
⚡ Resposta rápida

O unbagrnd é um aplicativo multiplataforma para desktop e dispositivos móveis que remove fundos de imagens localmente usando o ONNX Runtime. É ideal para fotógrafos que buscam uma alternativa com foco em privacidade a APIs em nuvem, sem taxas de assinatura ou riscos de exposição de dados.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
Rust
Licença
MIT

O que é

Ele executa modelos IS-Net localmente via Rust bindings para gerar canais alfa precisos ou compor imagens sobre cores sólidas com sombras projetadas. Você pode processar imagens individuais ou pastas inteiras em lotes, aplicar pinceladas manuais sobre recortes e ajustar a suavização de bordas.

Para quem

É indicado para fotógrafos e editores que lidam com lotes de imagens sensíveis e preferem processamento local em vez de assinaturas em nuvem. Não é adequado para quem busca um DAM integrado baseado em nuvem ou um ecossistema de plugins para navegador.

Recursos principais

Inferência Neural Local

Executa modelos ONNX diretamente no seu dispositivo sem enviar dados de imagem para a nuvem.

Processamento em Lote

Lida com vários arquivos em uma única execução com renomeação por modelo, sombras projetadas e exportações em ZIP.

Controles de Refinamento de Bordas

Ajusta o deslocamento do contorno, suavização e difusão em tempo real para lidar com elementos complexos como cabelos e pelos.

Correção Manual por Pincel

Permite pintar sobre imperfeições com recursos de desfazer e restaurar para recortes precisos.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Baixe o instalador para a sua plataforma na página de lançamentos.
2
Inicie o aplicativo e aguarde a conclusão do download único do modelo.
3
Solte suas imagens na janela para remoção de fundo local ou processamento em lote.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Processa imagens completamente offline após o download inicial do modelo
  • Lida com pastas em lote com cores de fundo personalizadas e opções de nomenclatura por modelo
  • Oferece ferramentas de pincel manual e difusão de bordas para corrigir recortes complexos
  • Executa nativamente em dispositivos macOS, Windows, Linux e Android

Onde deixa a desejar

  • Versões para macOS não possuem assinatura de código e exigem liberação manual de quarentena via terminal
  • Downloads de modelos adicionam cerca de 43 a 170 MB de uso de dados inicial por modelo
  • Compilar a partir do código-fonte requer a configuração de toolchains do Rust 1.88+, Node.js 20+ e Tauri
Custo

Preços & licença

O software é totalmente gratuito sob sua licença MIT, sem níveis pagos ou custos de API. O único custo é o armazenamento e o poder de processamento do seu próprio dispositivo.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

873 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

Ver todas as vagas abertas →
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Alternativas

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Perguntas

FAQ

Este aplicativo exige conexão com a internet?

Apenas no primeiro uso para baixar o modelo de IA escolhido; todas as inferências subsequentes rodam completamente offline.

Posso processar várias imagens de uma vez?

Sim, você pode soltar uma pasta inteira na janela para processar recortes em lote e exportá-los como um arquivo ZIP.

Como faço para resolver o bloqueio do macOS ao abrir o aplicativo pela primeira vez?

Execute xattr -cr /Applications/unbagrnd.app no seu terminal para remover a flag de quarentena causada pela ausência de assinatura de código.

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