bolt.diy
Open-source ИИ-рабочее пространство для программирования, которое создает полностековые веб-приложения в браузере с выбранным вами LLM-провайдером.
Создавайте по промпту, редактируйте и просматривайте полностековые приложения в браузере с возможностью выбора из более чем 22 модельных провайдеров.
bolt.diy — это open-source ИИ-пространство для разработчиков, которое позволяет выбирать языковую модель для каждого промпта. Оно подходит разработчикам, которым нужен конструктор приложений в стиле bolt.new, где они используют собственные API-ключи или локальные модели.
Что это
Оно запускает полностековую среду Node.js в браузере с помощью WebContainers, включая редактор кода, терминал, средство визуального сравнения diff и живое превью. Вы подключаете такие провайдеры, как OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama или LM Studio. Проекты можно отправлять в Git, экспортировать в ZIP и развертывать на Netlify, Vercel или GitHub Pages.
Для кого
Оно подходит разработчикам и техническим энтузиастам, которые умеют устанавливать Node и pnpm или запускать Docker. Оно менее подходит нетехническим фаундерам, которым нужен размещенный готовый конструктор, а в файле README указано, что новые функции не планируются.
Ключевые возможности
Выбор провайдера для каждого промпта
Выбирайте среди более чем 22 облачных и локальных LLM-провайдеров, включая Ollama и LM Studio.
Среда разработки в браузере
WebContainers запускают полностековую среду Node.js прямо в браузере.
Рабочая область с просмотром diff
Редактор, терминал, визуальные diff-сравнения и живое превью находятся в одной рабочей области.
Деплой в один клик
Развертывайте на Netlify, Vercel или GitHub Pages прямо из приложения.
Git и снимки состояния
Клонируйте и отправляйте репозитории Git, восстанавливайте снимки и экспортируйте ZIP.
MCP и Supabase
Инструменты Model Context Protocol и интеграция с Supabase встроены по умолчанию.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Вы выбираете модель для каждого промпта, включая локальные через Ollama или LM Studio.
- Клонирование и пуш в Git, восстановление снимков состояния и экспорт в ZIP сохраняют вашу работу мобильной.
- Оно поставляется как в виде десктопного Electron-приложения, так и в версии для браузера.
- Встроенный деплой на Netlify, Vercel и GitHub Pages сокращает путь к живому превью.
Минусы
- Самостоятельный запуск требует Node.js 22.12 или новее и pnpm либо Docker, поэтому это не приложение в один клик для неразработчиков.
- Вы платите вашему LLM-провайдеру за API-вызовы или нуждаетесь в железе для локальных моделей.
- В README указано, что текущая работа охватывает исправление багов и обновление зависимостей, без планирования новых функций.
- API-ключи, введенные в UI, сохраняются в cookies браузера, что стоит учитывать на общих компьютерах.
Цены и лицензия
Бесплатно под лицензией MIT, платные тарифы в README не указаны. Вы платите за любые облачные LLM API, которые подключаете, или за аппаратное обеспечение для запуска локальных моделей.
Вакансии для носителей русского языка
768 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 14 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Могу ли я использовать локальные модели?
Да. В README в качестве локальных провайдеров указаны Ollama и LM Studio, которые настраиваются по URL в UI или в .env.local.
Есть ли десктопная версия?
Да. В README предлагаются готовые сборки для Windows, macOS и Linux из последнего релиза или сборка из исходного кода.
Планируются ли новые функции?
В README указано, что текущая работа сводится к исправлению багов и обновлению зависимостей, а новые функции не планируются.
