bolt.diy
Ambiente de trabalho de programação de IA de código aberto que cria aplicativos web full-stack no navegador com o provedor de LLM de sua escolha.
Dê comandos, edite e visualize aplicativos full-stack no navegador, com mais de 22 provedores de modelos para escolher.
O bolt.diy é um ambiente de trabalho de desenvolvedor de IA de código aberto que permite escolher o modelo de linguagem para cada comando. Ele é adequado para desenvolvedores que desejam um construtor de aplicativos no estilo bolt.new onde eles trazem suas próprias chaves de API ou modelos locais.
O que é
Ele executa um ambiente Node.js full-stack no navegador usando WebContainers, com um editor de código, terminal, visualizador de diff visual e visualização ao vivo. Você conecta provedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama ou LM Studio. Os projetos podem ser enviados para o Git, exportados como ZIP e implantados no Netlify, Vercel ou GitHub Pages.
Para quem
Ele é adequado para desenvolvedores e criadores técnicos que sabem instalar o Node e o pnpm ou executar o Docker. É menos adequado para fundadores não técnicos que desejam um construtor hospedado e pronto para uso, e o README diz que nenhum novo recurso está planejado.
Recursos principais
Escolha de provedor por comando
Escolha entre mais de 22 provedores de LLM em nuvem e locais, incluindo Ollama e LM Studio.
Ambiente de dev no navegador
WebContainers executam um ambiente Node.js full-stack dentro do navegador.
Bancada de trabalho com visualizador de diff
Editor, terminal, diffs visuais e visualização ao vivo ficam em uma única bancada de trabalho.
Implantações com um clique
Implante no Netlify, Vercel ou GitHub Pages a partir do aplicativo.
Git e snapshots
Clone e envie repositórios Git, restaure snapshots e exporte ZIP.
MCP e Supabase
As ferramentas do Model Context Protocol e a integração com o Supabase vêm embutidas.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Você escolhe o modelo para cada comando, incluindo os locais por meio do Ollama ou LM Studio.
- Clonagem e envio para o Git, restauração de snapshots e exportação ZIP mantêm seu trabalho portátil.
- Ele fornece um aplicativo Electron para desktop, além da versão para navegador.
- A implantação integrada no Netlify, Vercel e GitHub Pages encurta o caminho para uma visualização ao vivo.
Onde deixa a desejar
- Executá-lo por conta própria requer o Node.js 22.12 ou mais recente e o pnpm, ou o Docker, portanto, não é um aplicativo de um clique para não desenvolvedores.
- Você paga ao seu provedor de LLM pelas chamadas de API ou precisa de hardware para modelos locais.
- O README diz que o trabalho em andamento abrange correções de bugs e atualizações de dependências, sem novos recursos planejados.
- As chaves de API inseridas na interface de usuário são armazenadas nos cookies do navegador, o que você deve considerar em máquinas compartilhadas.
Preços & licença
Gratuito sob a licença MIT, sem plano pago mostrado no README. Você paga por qualquer API de LLM em nuvem que conectar ou pelo hardware para executar modelos locais.
Vagas para quem fala português
768 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 14 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
Posso usar modelos locais?
Sim. O README lista o Ollama e o LM Studio como provedores locais, configurados por URL na interface de usuário ou no .env.local.
Existe uma versão para desktop?
Sim. O README oferece binários pré-construídos para Windows, macOS e Linux a partir do último lançamento, ou uma compilação a partir do código-fonte.
Novos recursos estão por vir?
O README diz que o trabalho em andamento consiste em correções de bugs e atualizações de dependências, e que nenhum novo recurso está planejado.
