bolt.diy
Open-Source-KI-Programmier-Workspace, der Full-Stack-Web-Apps im Browser mit dem LLM-Anbieter Ihrer Wahl erstellt.
Full-Stack-Apps im Browser per Prompt erstellen, bearbeiten und in der Vorschau anzeigen, mit über 22 Modell-Anbietern zur Auswahl.
bolt.diy ist ein Open-Source-KI-Entwickler-Workspace, mit dem Sie das Sprachmodell für jeden Prompt selbst auswählen können. Es eignet sich für Entwickler, die einen App-Builder im bolt.new-Stil suchen und ihre eigenen API-Schlüssel oder lokalen Modelle mitbringen.
Was es ist
Es führt eine Full-Stack-Node.js-Umgebung im Browser über WebContainers aus, komplett mit Code-Editor, Terminal, visuellem Diff-Viewer und Live-Vorschau. Sie verbinden Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama oder LM Studio. Projekte können zu Git gepusht, als ZIP exportiert und auf Netlify, Vercel oder GitHub Pages bereitgestellt werden.
Für wen
Es richtet sich an Entwickler und technische Maker, die Node und pnpm installieren oder Docker ausführen können. Für nicht-technische Gründer, die einen gehosteten, fertigen Builder suchen, ist es weniger geeignet, und laut README sind keine neuen Funktionen geplant.
Wichtige Funktionen
Anbieterauswahl pro Prompt
Wählen Sie aus über 22 Cloud- und lokalen LLM-Anbietern, einschließlich Ollama und LM Studio.
In-Browser-Entwicklungsumgebung
WebContainers führen eine Full-Stack-Node.js-Umgebung im Browser aus.
Workbench mit Diff-Viewer
Editor, Terminal, visuelle Diffs und Live-Vorschau befinden sich in einer einzigen Workbench.
Ein-Klick-Deployments
Stellen Sie Apps direkt von der App aus auf Netlify, Vercel oder GitHub Pages bereit.
Git und Snapshots
Klonen und pushen Sie Git-Repositories, stellen Sie Snapshots wieder her und exportieren Sie ZIP-Dateien.
MCP und Supabase
Model Context Protocol-Tools und die Supabase-Integration sind bereits integriert.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Sie wählen das Modell für jeden Prompt selbst aus, einschließlich lokaler Modelle über Ollama oder LM Studio.
- Git-Klonen und -Pushen, Snapshot-Wiederherstellung und ZIP-Export halten Ihre Arbeit portabel.
- Es wird sowohl als Desktop-Electron-App als auch in der Browser-Version ausgeliefert.
- Das integrierte Deployment auf Netlify, Vercel und GitHub Pages verkürzt den Weg zur Live-Vorschau.
Schwächen
- Der Eigenbetrieb erfordert Node.js 22.12 oder neuer und pnpm oder Docker, daher ist es keine Ein-Klick-App für Nicht-Entwickler.
- Sie bezahlen Ihren LLM-Anbieter für API-Aufrufe oder benötigen entsprechende Hardware für lokale Modelle.
- Laut README umfasst die laufende Arbeit Fehlerbehebungen und Dependency-Updates, ohne geplante neue Funktionen.
- In der Benutzeroberfläche eingegebene API-Schlüssel werden in Browser-Cookies gespeichert, was auf gemeinsam genutzten Geräten zu beachten ist.
Preise & Lizenz
Kostenlos unter der MIT-Lizenz, im README wird kein kostenpflichtiger Tarif genannt. Sie zahlen für die von Ihnen verbundenen Cloud-LLM-APIs oder für die Hardware zum Ausführen lokaler Modelle.
Stellen für Deutschsprachige
768 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 14. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 11 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Kann ich lokale Modelle verwenden?
Ja. Das README listet Ollama und LM Studio als lokale Anbieter auf, die über eine URL in der Benutzeroberfläche oder in .env.local konfiguriert werden.
Gibt es eine Desktop-Version?
Ja. Das README bietet vorgefertigte Binärdateien für Windows, macOS und Linux aus dem neuesten Release oder einen Build aus dem Quellcode.
Sind neue Funktionen geplant?
Laut README konzentriert sich die laufende Arbeit auf Fehlerbehebungen und Dependency-Updates, es sind keine neuen Funktionen geplant.
