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bolt.diy

Espacio de trabajo de programación con IA de código abierto que crea aplicaciones web full-stack en el navegador con el proveedor de LLM que elijas.

Creador de aplicaciones web con IA usando tus propias claves de LLM

Describe, edita y previsualiza aplicaciones full-stack en el navegador, con más de 22 proveedores de modelos para elegir.

Gratis para siempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ En el navegador✓ Colaboración en tiempo real
7.7
ZEKAI
Constructor flexible pero autoajustado
Gratis y open source · Software
Facilidad de configuración5
Utilidad7
Mantenimiento9.5
Comunidad9.2
★ 20,085
GITHUB
Oct 2026
ACTUALIZADO
MIT
LICENCIA
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⚡ Respuesta rápida

bolt.diy es un espacio de trabajo para desarrolladores con IA de código abierto que te permite elegir el modelo de lenguaje para cada instrucción. Es ideal para desarrolladores que buscan un creador de aplicaciones al estilo de bolt.new aportando sus propias claves de API o modelos locales.

Funciona en
Web
Alojamiento
Self-host
Idiomas
TypeScript
Licencia
MIT

Qué es

Ejecuta un entorno Node.js full-stack en el navegador usando WebContainers, con un editor de código, terminal, visor visual de diferencias y vista previa en vivo. Te conectas a proveedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama o LM Studio. Los proyectos se pueden enviar a Git, exportar como ZIP y desplegar en Netlify, Vercel o GitHub Pages.

Para quién

Es adecuado para desarrolladores y creadores técnicos que no tienen problema en instalar Node y pnpm o ejecutar Docker. No es la mejor opción para fundadores sin perfil técnico que busquen un creador alojado y listo para usar, y el README indica que no hay nuevas características planificadas.

Funciones clave

Elección de proveedor por instrucción

Elige entre más de 22 proveedores de LLM en la nube y locales, incluyendo Ollama y LM Studio.

Entorno de desarrollo en el navegador

WebContainers ejecuta un entorno Node.js full-stack dentro del navegador.

Área de trabajo con visor de diferencias

El editor, el terminal, las diferencias visuales y la vista previa en vivo se encuentran en un único espacio de trabajo.

Despliegues en un clic

Despliega en Netlify, Vercel o GitHub Pages desde la aplicación.

Git y capturas

Clona y envía repositorios de Git, restaura capturas y exporta en ZIP.

MCP y Supabase

Herramientas de Model Context Protocol e integración con Supabase integradas.

Cómo empezar

Listo en 3 pasos

1
Clona https://github.com/stackblitz-labs/bolt.diy y ejecuta pnpm install (se requiere Node.js 22.12+ y pnpm 9.15.9+).
2
Inícialo con pnpm run dev y abre http://localhost:5173, o usa los perfiles de Docker compose en el README.
3
Abre Configuración (Settings), luego Proveedores (Providers) e introduce una clave de API o un extremo local como Ollama.
Sin rodeos

Nuestro veredicto honesto

Lo mejor

  • Eliges el modelo para cada instrucción, incluidos los locales a través de Ollama o LM Studio.
  • La clonación y envío a Git, la restauración de capturas y la exportación a ZIP mantienen tu trabajo portátil.
  • Incluye una aplicación de escritorio con Electron además de la versión para navegador.
  • El despliegue integrado en Netlify, Vercel y GitHub Pages acorta el camino hacia una vista previa en vivo.

Sus límites

  • Ejecutarlo por tu cuenta requiere Node.js 22.12 o posterior y pnpm, o Docker, por lo que no es una aplicación de un solo clic para no desarrolladores.
  • Pagas a tu proveedor de LLM por las llamadas a la API o necesitas hardware para los modelos locales.
  • El README indica que el trabajo actual abarca correcciones de errores y actualizaciones de dependencias, sin características nuevas planeadas.
  • Las claves de API introducidas en la interfaz se almacenan en las cookies del navegador, algo a tener en cuenta en equipos compartidos.
Costo

Precios y licencia

Gratis bajo la licencia MIT sin planes de pago indicados en el README. Pagas por cualquier API de LLM en la nube que conectes o por el hardware para ejecutar modelos locales.

Trabajo remunerado

Empleos para hispanohablantes

768 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 14 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 20 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.

Ver todos los puestos abiertos →
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Alternativas

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Preguntas

FAQ

¿Puedo usar modelos locales?

Sí. El README enumera a Ollama y LM Studio como proveedores locales, configurados por URL en la interfaz o en .env.local.

¿Hay una versión de escritorio?

Sí. El README ofrece binarios precompilados para Windows, macOS y Linux a partir de la última versión, o una compilación desde el código fuente.

¿Tiene nuevas características en camino?

El README indica que el trabajo continuo consiste en correcciones de errores y actualizaciones de dependencias, y que no hay nuevas características planeadas.

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