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bolt.diy

Espace de travail de code IA open source qui crée des applications web full-stack dans le navigateur avec le fournisseur de LLM de votre choix.

Créateur d'applications web IA avec vos propres clés LLM

Donnez des instructions, modifiez et prévisualisez des applications full-stack dans le navigateur, avec plus de 22 fournisseurs de modèles au choix.

Gratuit pour toujours · open source · MIT
✓ Light setup✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
7.7
ZEKAI
Constructeur flexible mais autohébergé
Libre & open source · Logiciel
Facilité d'installation5
Utilité7
Maintenance9.5
Communauté9.2
★ 20,085
GITHUB
Oct 2026
MIS À JOUR
MIT
LICENCE
🛠 Pas envie de l'héberger vous-même ? Nous pouvons l'installer →
⚡ Réponse rapide

bolt.diy est un espace de travail de développement IA open source qui vous permet de choisir le modèle de langage pour chaque prompt. Il convient aux développeurs qui recherchent un créateur d'applications de type bolt.new où ils apportent leurs propres clés API ou modèles locaux.

Fonctionne sur
Web
Hébergement
Self-host
Langues
TypeScript
Licence
MIT

Qu'est-ce que c'est

Il exécute un environnement Node.js full-stack dans le navigateur grâce à WebContainers, doté d'un éditeur de code, d'un terminal, d'une visionneuse de diff visuelle et d'un aperçu en direct. Vous connectez des fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama ou LM Studio. Les projets peuvent être poussés vers Git, exportés au format ZIP et déployés sur Netlify, Vercel ou GitHub Pages.

Pour qui

Il convient aux développeurs et aux créateurs techniques qui acceptent d'installer Node et pnpm ou d'exécuter Docker. Il est moins adapté aux fondateurs non techniques qui recherchent un constructeur hébergé et prêt à l'emploi, et le README indique qu'aucune nouvelle fonctionnalité n'est prévue.

Fonctionnalités clés

Choix du fournisseur par prompt

Choisissez parmi plus de 22 fournisseurs de LLM cloud et locaux, y compris Ollama et LM Studio.

Environnement de développement dans le navigateur

Les WebContainers exécutent un environnement Node.js full-stack à l'intérieur du navigateur.

Atelier avec visionneuse de diff

L'éditeur, le terminal, les diffs visuels et l'aperçu en direct se trouvent dans un seul atelier.

Déploiements en un clic

Déployez sur Netlify, Vercel ou GitHub Pages directement depuis l'application.

Git et instantanés

Klonez et poussez des dépôts Git, restaurez des instantanés et exportez en ZIP.

MCP et Supabase

Les outils du Model Context Protocol et l'intégration de Supabase sont intégrés.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Clonez https://github.com/stackblitz-labs/bolt.diy et exécutez pnpm install (Node.js 22.12+ et pnpm 9.15.9+ requis).
2
Lancez-le avec pnpm run dev et ouvrez http://localhost:5173, ou utilisez les profils Docker compose du README.
3
Ouvrez Paramètres (Settings), puis Fournisseurs (Providers), et saisissez une clé API ou un point de terminaison local tel que Ollama.
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Vous choisissez le modèle pour chaque prompt, y compris les modèles locaux via Ollama ou LM Studio.
  • Le clonage et le push Git, la restauration d'instantanés et l'exportation ZIP gardent votre travail portable.
  • Il propose une application de bureau Electron ainsi que la version pour navigateur.
  • Le déploiement intégré sur Netlify, Vercel et GitHub Pages raccourcit le chemin vers un aperçu en direct.

Ses limites

  • L'exécuter vous-même nécessite Node.js 22.12 ou une version plus récente et pnpm, ou Docker, ce qui n'en fait pas une application en un clic pour les non-développeurs.
  • Vous payez votre fournisseur de LLM pour les appels API ou avez besoin de matériel pour les modèles locaux.
  • Le README indique que les travaux en cours couvrent la correction de bugs et les mises à jour de dépendances, sans aucune nouvelle fonctionnalité prévue.
  • Les clés API saisies dans l'interface utilisateur sont stockées dans les cookies du navigateur, ce que vous devriez évaluer sur des machines partagées.
Coût

Tarifs & licence

Gratuit sous licence MIT sans aucun plan payant indiqué dans le README. Vous payez pour toute API LLM cloud que vous connectez ou pour le matériel nécessaire pour exécuter des modèles locaux.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

768 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

Voir tous les postes ouverts →
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Alternatives

🎁 Alternatives libres & open source

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Pour aller plus loin

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Questions

FAQ

Puis-je utiliser des modèles locaux ?

Oui. Le README liste Ollama et LM Studio comme fournisseurs locaux, configurés par URL dans l'interface utilisateur ou dans .env.local.

Y a-t-il une version de bureau ?

Oui. Le README propose des binaires précompilés pour Windows, macOS et Linux issus de la dernière version, ou une compilation à partir du code source.

De nouvelles fonctionnalités sont-elles prévues ?

Le README indique que les travaux en cours concernent la correction de bugs et les mises à jour de dépendances, et qu'aucune nouvelle fonctionnalité n'est prévue.

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