inference
Обслуживайте LLM, распознавание речи и мультимодальные модели через единый API.
Запускайте LLM, распознавание речи и мультимодальные модели в облаке, на собственных серверах или на ноутбуке с помощью единого API inference.
Xorbits Inference позволяет развертывать языковые модели, модели распознавания речи и мультимодальные модели с помощью одной команды. Это решение подходит разработчикам и специалистам по работе с данными, которым необходимо обслуживать открытые ИИ-модели с помощью RESTful API, совместимого с OpenAI.
Что это
Оно управляет обслуживанием моделей на разнородном аппаратном обеспечении, поддерживая распределенные кластеры, автоматическую пакетную обработку запросов и интеграцию со сторонними инструментами, такими как LangChain и Dify. Система предоставляет множество движков, включая GGML, vLLM и TensorRT.
Для кого
Оно подходит инженерам, создающим локальные или распределенные ИИ-приложения, которые хотят менять бэкенды моделей без переписывания кода. Оно не подходит пользователям, ищущим традиционное готовое приложение для редактирования видео без взаимодействия с кодом.
Ключевые возможности
Обслуживание на базе нескольких движков
Поддерживает vLLM, GGML, TensorRT и кастомные бэкенды через единый API.
API, совместимый с OpenAI
Предоставляет конечные точки RESTful, включая Function Calling, для легкой замены без изменения кода.
Разнородное железо
Интеллектуально задействует как GPU, так и CPU для ускорения задач inference.
Распределенное развертывание
Бесшовно распределяет inference моделей по нескольким устройствам или машинам.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Прямая замена эндпоинтов OpenAI путем изменения одной строки кода
- Встроенная поддержка моделей text-to-image, аудио и мультимодальных моделей
- Включает развертывание распределенных кластеров и возможности автопакетирования
- Нативная интеграция с LangChain, LlamaIndex и Dify
Минусы
- Требуются технические навыки для настройки и управления весами моделей и аппаратными ресурсами
- Запуск крупных языковых и мультимодальных моделей требует значительных мощностей GPU/CPU
- Self-host связан с текущими затратами на обслуживание инфраструктуры и мониторинг
Цены и лицензия
Программное обеспечение является бесплатным по лицензии open-source, и единственными затратами являются расходы на самостоятельный запуск инфраструктуры, если вы не выберете корпоративные предложения.
Вакансии для носителей русского языка
870 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 14 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$170 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Могу ли я использовать это как прямую замену для OpenAI?
Да, предоставляется RESTful API, совместимый с OpenAI, включая Function Calling.
Какие аппаратные платформы поддерживаются?
Поддерживается разнородное железо, включая GPU и CPU в облаке, on-prem и на ноутбуках.
Поддерживаются ли мультимодальные модели?
Да, система нативно обслуживает языковые модели, модели распознавания речи, преобразования текста в изображение и мультимодальные модели.
