inference
Stelle LLMs, Sprach- und multimodale Modelle über eine einheitliche API bereit.
Führe LLMs, Sprach- und multimodale Modelle in der Cloud, on-prem oder auf deinem Laptop über eine einheitliche inference API aus.
Xorbits Inference ermöglicht es dir, Sprach-, Spracherkennungs- und multimodale Modelle mit einem einzigen Befehl zu deployen. Es richtet sich an Entwickler und Data Scientists, die Open-Source-KI-Modelle mit einer OpenAI-kompatiblen RESTful API bereitstellen müssen.
Was es ist
Es verwaltet die Modellbereitstellung über heterogene Hardware hinweg, unterstützt verteilte Cluster, automatisiertes Request-Batching und die Integration mit Tools von Drittanbietern wie LangChain und Dify. Es bietet mehrere Engines, darunter GGML, vLLM und TensorRT.
Für wen
Es eignet sich für Ingenieure, die lokale oder verteilte KI-Anwendungen entwickeln und Modell-Backends austauschen möchten, ohne Code umschreiben zu müssen. Es ist nicht geeignet für Nutzer, die eine traditionelle, sofort einsatzbereite Videobearbeitungsanwendung ohne Code-Interaktion suchen.
Wichtige Funktionen
Multi-Engine-Bereitstellung
Unterstützt vLLM, GGML, TensorRT und benutzerdefinierte Backends über eine einheitliche API.
OpenAI-kompatible API
Bietet RESTful-Endpunkte einschließlich Function Calling für einen einfachen und nahtlosen Ersatz.
Heterogene Hardware
Nutzt GPUs und CPUs intelligent zur Beschleunigung von Inferenzaufgaben.
Verteiltes Deployment
Verteilt die Modellinferenz nahtlos auf mehrere Geräte oder Maschinen.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Nahtloser Ersatz für OpenAI-Endpunkte durch Änderung einer einzigen Codezeile
- Integrierte Unterstützung für Text-zu-Bild-, Audio- und multimodale Modelle
- Enthält Bereitstellung für verteilte Cluster und Auto-Batching-Funktionen
- Integriert sich nativ mit LangChain, LlamaIndex und Dify
Schwächen
- Erfordert technisches Know-how zum Einrichten und Verwalten von Modellgewichten und Hardwareressourcen
- Das Ausführen großer Sprach- und multimodaler Modelle erfordert erhebliche GPU-/CPU-Kapazitäten
- Self-Hosting ist mit laufenden Infrastruktur-Wartungs- und Überwachungskosten verbunden
Preise & Lizenz
Die Software ist im Rahmen ihrer Open-Source-Lizenz kostenlos. Die einzigen Kosten fallen für den Betrieb der eigenen Infrastruktur an, es sei denn, du entscheidest dich für Enterprise-Angebote.
Stellen für Deutschsprachige
870 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 14. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Kann ich dies als direkten Ersatz für OpenAI verwenden?
Ja, es bietet eine OpenAI-kompatible RESTful API, die Function Calling beinhaltet.
Welche Hardware-Plattformen werden unterstützt?
Es unterstützt heterogene Hardware einschließlich GPUs und CPUs in der Cloud, on-prem und auf Laptops.
Werden multimodale Modelle unterstützt?
Ja, es stellt Sprach-, Spracherkennungs-, Text-zu-Bild- und multimodale Modelle nativ bereit.
