inference
Servez des LLMs, des modèles vocaux et multimodaux via une API unifiée.
Exécutez des LLMs, des modèles vocaux et multimodaux sur le cloud, en local ou sur votre ordinateur portable grâce à une API inference unifiée.
Xorbits Inference vous permet de déployer des modèles de langage, de reconnaissance vocale et multimodaux à l'aide d'une seule commande. Il convient aux développeurs et aux data scientists qui ont besoin de servir des modèles d'IA open source avec une API RESTful compatible OpenAI.
Qu'est-ce que c'est
Il gère le service des modèles sur du matériel hétérogène, prenant en charge les clusters distribués, le traitement par lots automatisé des requêtes et l'intégration avec des outils tiers tels que LangChain et Dify. Il fournit plusieurs moteurs, notamment GGML, vLLM et TensorRT.
Pour qui
Il convient aux ingénieurs qui développent des applications d'IA locales ou distribuées et qui souhaitent changer de moteur de modèle sans réécrire de code. Il ne convient pas aux utilisateurs recherchant une application de montage vidéo traditionnelle prête à l'emploi sans interaction avec du code.
Fonctionnalités clés
Service multi-moteur
Prend en charge vLLM, GGML, TensorRT et des backends personnalisés via une API unifiée.
API compatible OpenAI
Fournit des points de terminaison RESTful incluant Function Calling pour un remplacement transparent.
Matériel hétérogène
Utilise intelligemment les GPU et les CPU pour accélérer les tâches d'inference.
Déploiement distribué
Distribue de manière transparente l'inference de modèles sur plusieurs appareils ou machines.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Remplacement direct des points de terminaison OpenAI en modifiant une seule ligne de code
- Prise en charge intégrée des modèles de texte à image, audio et multimodaux
- Comprend des fonctionnalités de déploiement de clusters distribués et de traitement par lots automatique
- S'intègre nativement avec LangChain, LlamaIndex et Dify
Ses limites
- Nécessite des compétences techniques pour configurer et gérer les poids des modèles et les ressources matérielles
- L'exécution de grands modèles de langage et multimodaux exige une capacité GPU/CPU importante
- L'auto-hébergement implique des coûts continus de maintenance et de surveillance de l'infrastructure
Tarifs & licence
Le logiciel est gratuit sous sa licence open source, et le seul coût est l'exécution de l'infrastructure par vos soins, sauf si vous optez pour des offres d'entreprise.
Missions pour francophones
870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
Utilisez-le, ou laissez-nous l'installer
FAQ
Puis-je l'utiliser comme un remplacement direct pour OpenAI ?
Oui, il fournit une API RESTful compatible OpenAI qui inclut Function Calling.
Quelles plates-formes matérielles sont prises en charge ?
Il prend en charge du matériel hétérogène, y compris des GPU et des CPU sur le cloud, en local et sur ordinateurs portables.
Prend-il en charge les modèles multimodaux ?
Oui, il sert nativement des modèles de langage, de reconnaissance vocale, de texte à image et multimodaux.
