Sirve LLMs, modelos de voz y multimodales a través de una API unificada.
Ejecuta LLMs, modelos de voz y multimodales en la nube, en local o en tu portátil utilizando una API de inference unificada.
Xorbits Inference te permite desplegar modelos de lenguaje, reconocimiento de voz y multimodales con un solo comando. Es ideal para desarrolladores y científicos de datos que necesitan servir modelos de IA de código abierto con una API RESTful compatible con OpenAI.
Gestiona el servicio de modelos en hardware heterogéneo, admitiendo clústeres distribuidos, procesamiento por lotes automatizado de solicitudes e integración con herramientas de terceros como LangChain y Dify. Proporciona múltiples motores, incluidos GGML, vLLM y TensorRT.
Es adecuado para ingenieros que crean aplicaciones de IA locales o distribuidas y desean cambiar los backends de los modelos sin reescribir código. No es adecuado para usuarios que buscan una aplicación tradicional de edición de video lista para usar sin interacción con código.
Compatible con vLLM, GGML, TensorRT y backends personalizados a través de una API unificada.
Proporciona endpoints RESTful que incluyen Function Calling para un reemplazo directo y sencillo.
Utiliza de forma inteligente tanto GPUs como CPUs para acelerar las tareas de inference.
Distribuye sin problemas la inference de modelos entre múltiples dispositivos o máquinas.
El software es gratuito bajo su licencia open source, y el único coste es ejecutar la infraestructura por tu cuenta a menos que optes por ofertas empresariales.
870 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 14 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Sí, proporciona una API RESTful compatible con OpenAI que incluye Function Calling.
Es compatible con hardware heterogéneo que incluye GPUs y CPUs en la nube, en local y en portátiles.
Sí, sirve de forma nativa modelos de lenguaje, reconocimiento de voz, texto a imagen y multimodales.
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