Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
🤝 Ücretsiz & Açık Kaynak kütüphanesindesiniz — toplulukça geliştirilen, ücret ödemeden kullanabileceğiniz araçlar. Puanlı AI dizinimizden farklı bir kavram.
Ana sayfa › Ücretsiz & Açık Kaynak › Video › inference
✦ Ücretsiz & açık kaynakVideo

inference

LLM'leri, ses ve multimodal modelleri birleşik bir API aracılığıyla sunun.

Herhangi bir açık kaynak modeli tek bir komutla dağıtın

Birleşik bir inference API kullanarak bulutta, şirket içinde (on-prem) veya dizüstü bilgisayarınızda LLM'leri, ses ve multimodal modelleri çalıştırın.

Sonsuza dek ücretsiz · açık kaynak · Apache-2.0
✓ Light setup✓ Tarayıcıda çalışır✓ Gerçek zamanlı işbirliği
7.5
ZEKAI
Birleşik açık kaynak yapay zeka modeli sunumu
Ücretsiz & açık kaynak · Video
Kurulum kolaylığı4
Yararlılık8
Bakım9.5
Topluluk8.5
★ 9,608
GITHUB
Oct 2026
GÜNCELLENDİ
Apache-2.0
LİSANS
🛠 Kendiniz barındırmak istemiyor musunuz? Sizin için kurabiliriz →
⚡ Hızlı yanıt

Xorbits Inference; dil, konuşma tanıma ve multimodal modelleri tek bir komutla dağıtmanıza olanak tanır. Açık kaynaklı yapay zeka modellerini OpenAI uyumlu bir RESTful API ile sunması gereken geliştiriciler ve veri bilimciler için uygundur.

Çalıştığı yer
Cross-platform
Barındırma
Bulut veya kendi sunucunuzda
Diller
Python
Lisans
Apache-2.0

Nedir

Dağıtık kümeleri, otomatik istek gruplamayı (batching) ve LangChain ve Dify gibi üçüncü taraf araçlarla entegrasyonu destekleyerek model sunumunu heterojen donanımlar arasında yönetir. GGML, vLLM ve TensorRT dahil olmak üzere birden fazla motor sağlar.

Kimler için

Kod yeniden yazmak zorunda kalmadan model altyapılarını değiştirmek isteyen, yerel veya dağıtık yapay zeka uygulamaları geliştiren mühendisler için uygundur. Kod etkileşimi olmadan geleneksel, kutudan çıktığı gibi çalışan bir video düzenleme uygulaması arayan kullanıcılara uygun değildir.

Temel özellikler

Çoklu motor sunumu

Birleşik bir API aracılığıyla vLLM, GGML, TensorRT ve özel arka uçları (backend) destekler.

OpenAI uyumlu API

Kolay entegrasyon için Function Calling içeren RESTful uç noktaları (endpoint) sağlar.

Heterojen donanım

Inference görevlerini hızlandırmak için hem GPU'ları hem de CPU'ları akıllıca kullanır.

Dağıtık dağıtım

Model inference işlemlerini birden fazla cihaz veya makineye sorunsuz bir şekilde dağıtır.

Nasıl başlanır

3 adımda hazır

1
Python ortamınızda PyPI kullanarak kütüphaneyi yükleyin.
2
Komut satırı arayüzünü (CLI) kullanarak inference servis başlatın.
3
OpenAI uyumlu RESTful API uç noktasını (endpoint) kullanarak uygulamanızı bağlayın.
Açıkçası

Dürüst kararımız

Artıları

  • Tek bir kod satırını değiştirerek OpenAI uç noktalarının (endpoint) yerine doğrudan kullanılabilir
  • Metinden görsele, sese ve multimodal modellere yerleşik destek
  • Dağıtık küme dağıtımı ve otomatik gruplama (auto-batching) özellikleri içerir
  • LangChain, LlamaIndex ve Dify ile yerel olarak entegre olur

Eksileri

  • Model ağırlıklarını ve donanım kaynaklarını kurmak ve yönetmek için teknik beceri gerektirir
  • Büyük dil ve multimodal modelleri çalıştırmak önemli ölçüde GPU/CPU kapasitesi gerektirir
  • Self-host, sürekli altyapı bakım ve izleme maliyetleri içerir
Maliyet

Fiyatlar & lisans

Yazılım, açık kaynak lisansı altında ücretsizdir ve kurumsal teklifleri tercih etmediğiniz sürece tek maliyet altyapıyı kendiniz çalıştırmanızdır.

Ücretli iş

Türkçe konuşanlar için işler

870 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.

Tüm açık rolleri gör →
Karşılaştır

Alternatifler

Daha fazlası

Kullanın ya da biz kuralım

📄 Ücretsiz PDF: Video için inference
İlk sonucunuza ulaşmanız için sade bir rehber. E-postanıza gönderilir.
🔔 64 kişi tam bir video eğitimi istiyor — oyunuzu ekleyin
🛠 Kendiniz kurmak istemiyor musunuz?
inference aracını sizin için kurar, barındırır ve yapılandırırız — ekibinizi de eğitiriz.
Sizin için yapalım ↗
Sorular

SSS

Bunu OpenAI yerine doğrudan kullanabilir miyim?

Evet, Function Calling içeren OpenAI uyumlu bir RESTful API sağlar.

Hangi donanım platformları destekleniyor?

Bulut, şirket içi (on-prem) ve dizüstü bilgisayarlarda GPU'lar ve CPU'lar dahil heterojen donanımları destekler.

Multimodal modelleri destekliyor mu?

Evet, dil, konuşma tanıma, metinden görsele ve multimodal modelleri yerel olarak sunar.

Radar

Son AI haberleri

✉️ Haftalık ücretsiz araç seti
Video için en iyi yeni ücretsiz & açık kaynak araçlar — haftada bir kısa e-posta, kendi dilinizde.
Ücretsiz · haftada 1 e-posta · istediğinizde çıkın
Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör