OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR
Открытая многоязычная база данных строительных затрат и конвейер расчетов для ИИ-агентов.
55K+ строительных элементов, 27K+ ресурсов и 30 регионов с семантическим поиском и n8n воркфлоу.
OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR предоставляет массивную многоязычную базу данных строительных затрат, структурированную для ИИ-агентов, с предварительно вычисленными эмбеддингами и n8n воркфлоу. Она создана для разработчиков и сметчиков, интегрирующих автоматизированную оценку стоимости в текстовые, фото- и CAD-конвейеры.
Что это
Проект организует национальные базы затрат по 30 регионам в канонические 95-колоночные схемы и компактные каталоги ресурсов на базе векторных баз данных Qdrant для семантического поиска. Он включает шаблоны воркфлоу n8n для извлечения смет из сообщений Telegram, фотографий строительных площадок через GPT-4 Vision, архитектурных PDF и CAD/BIM-моделей.
Для кого
Подходит для разработчиков ПО, создающих инструменты для строительной сметы на базе ИИ, и профессиональных сметчиков, ищущих структурированные данные по расценкам для множества регионов. Не подходит для конечных пользователей, ищущих простое облачное SaaS-приложение «из коробки» без технической настройки.
Ключевые возможности
30 региональных треков
Предустановленные национальные базы затрат, включая Берлин, Сидней, Загреб и глобальные рынки.
Семантический поиск через Qdrant
Предварительно вычисленные векторные снимки и коллекции обеспечивают мгновенный поиск по сходству на 11 языках.
Автоматизация воркфлоу n8n
Готовые к использованию конвейеры для расчета смет на основе текстовых чатов, фото площадки, PDF и CAD-экспортов.
Схема данных из 85 полей
Комплексная структура с детализацией классификации, ресурсов, труда и норм машинного времени.
Интеграция с OpenConstructionERP
Open source ERP, поставляемая с предварительно загруженной базой данных для профессионального редактирования ведомости объемов работ и 4D/5D планирования.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Содержит более 55 000 структурированных элементов работ и 27 000 ресурсов по 30 региональным трекам.
- Включает предварительно вычисленные векторные эмбеддинги для немедленной реализации семантического поиска.
- Поставляется с готовыми воркфлоу n8n для расчета смет на основе текста, фото, PDF и BIM.
- Предоставляется в стандартных табличных форматах, таких как Parquet, XLSX и CSV, наряду с данными на родном языке.
Минусы
- Запуск локального десктопного приложения требует Python и установки пакетов через pip.
- Продвинутые воркфлоу требуют настройки внешних сервисов, таких как n8n и векторные базы данных Qdrant.
- Данные имеют двойную лицензию по CC BY-NC 4.0 для некоммерческого использования, что ограничивает проприетарное коммерческое развертывание без отдельной лицензии DDC.
Цены и лицензия
База данных и код предоставляются бесплатно в рамках соответствующих открытых и некоммерческих лицензий. Создатели репозитория не взимают плату за лицензию на ПО, однако запуск автоматизированных конвейеров требует собственных вычислительных мощностей, LLM API ключей и инфраструктуры.
Вакансии для носителей русского языка
873 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$170 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Какие форматы данных доступны в репозитории?
Национальные базы затрат представлены в форматах parquet и xlsx с использованием канонической 95-колоночной схемы, а также компактные каталоги ресурсов в csv и xlsx.
Могу ли я использовать эту базу данных для коммерческих проектов?
Данные лицензированы под CC BY-NC 4.0 для некоммерческого использования, а коммерческое использование требует отдельной лицензии DataDrivenConstruction, в то время как код распространяется под лицензией Apache-2.0.
