OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR
Banco de dados de custos de construção multilíngue aberto e pipeline de estimativa para agentes de IA.
55K+ itens de trabalho, 27K+ recursos e 30 regiões com busca semântica e fluxos de trabalho no n8n.
OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR fornece um enorme banco de dados de custos de construção multilíngue estruturado para agentes de IA, completo com embeddings pré-computados e fluxos de trabalho n8n. É construído para desenvolvedores e estimadores que integram estimativas de custos automatizadas em pipelines de texto, fotos e CAD.
O que é
O projeto organiza bases de custos nacionais em 30 regiões em esquemas canônicos de 95 colunas e catálogos de recursos compactos, apoiados por bancos de dados vetoriais Qdrant para busca semântica. Inclui modelos de fluxo de trabalho n8n para extrair estimativas de mensagens do Telegram, fotos do local via GPT-4 Vision, PDFs arquitetônicos e modelos CAD/BIM.
Para quem
É adequado para desenvolvedores de software que constroem ferramentas de estimativa de construção alimentadas por IA e estimadores de custos profissionais que procuram dados de taxas multi-região estruturados. Não é adequado para usuários finais que buscam um aplicativo SaaS em nuvem simples e pronto para uso sem configuração técnica.
Recursos principais
30 Trilhas Regionais
Bases de custos nacionais pré-instaladas, incluindo Berlim, Sydney, Zagreb e mercados globais.
Busca Semântica via Qdrant
Snapshots de vetores pré-computados e coleções permitem busca de similaridade instantânea em 11 idiomas.
Automação de Fluxo de Trabalho n8n
Pipelines prontos para uso para calcular estimativas a partir de chats de texto, fotos do local, PDFs e exportações CAD.
Schema de Dados de 85 Campos
Estrutura abrangente detalhando classificação, recursos, mão de obra e normas de maquinário.
Integração com OpenConstructionERP
ERP de código aberto que vem com este banco de dados pré-carregado para edição profissional de BoQ e planejamento 4D/5D.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Contém mais de 55.000 itens de trabalho estruturados e 27.000 recursos em 30 trilhas regionais.
- Inclui embeddings vetoriais pré-computados para implementação imediata de busca semântica.
- Vem com fluxos de trabalho n8n prontos para levantamento de custos baseado em texto, foto, PDF e BIM.
- Fornecido em formatos tabulares padrão como Parquet, XLSX e CSV, juntamente com dados de linguagem nativa.
Onde deixa a desejar
- A execução do aplicativo de desktop local requer Python e instalação de pacotes via pip.
- Fluxos de trabalho avançados exigem a configuração de serviços externos como n8n e bancos de dados vetoriais Qdrant.
- Os dados são duplamente licenciados sob CC BY-NC 4.0 para uso não comercial, restringindo implantações comerciais proprietárias sem uma licença DDC separada.
Preços & licença
O banco de dados e o código são gratuitos sob suas respectivas licenças de código aberto e não comerciais. Não há taxas de licença de software dos criadores do repositório, embora a execução de pipelines automatizados exija sua própria computação, chaves de API de LLM e infraestrutura.
Vagas para quem fala português
873 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
Quais formatos de dados estão disponíveis no repositório?
As bases de custos nacionais são fornecidas nos formatos parquet e xlsx usando um esquema canônico de 95 colunas, juntamente com catálogos de recursos compactos em csv e xlsx.
Posso usar este banco de dados para projetos comerciais?
Os dados são licenciados sob CC BY-NC 4.0 para uso não comercial, e o uso comercial requer uma licença DataDrivenConstruction separada, enquanto o código é Apache-2.0.
