Motor de quantificação de PDF para construção de código aberto impulsionado nativamente por agentes de IA via MCP.
Meça plantas de construção no seu navegador ou entregue o motor ao seu agente de IA.
O OpenTakeoff é um motor de quantificação e estimativa de PDF de código aberto construído para a pré-construção. Ele fornece tanto uma tela de navegador para estimadores humanos quanto 58 ferramentas nativas do Model Context Protocol (MCP) para agentes de IA.
Ele analisa conjuntos de plantas de construção em PDF, permite definir escalas de desenho, traçar cômodos nas faces das paredes, executar varreduras de símbolos e calcular quantidades de materiais. O motor exporta PDFs com marcações, relatórios, arquivos DXF e estimativas de custos estruturadas.
É adequado para estimadores de construção, equipes de pré-construção e desenvolvedores que constroem fluxos de trabalho de IA para análise de projetos. Não é adequado para usuários casuais que procuram leitores de documentos gerais ou estimadores não técnicos que desejam um SaaS em nuvem totalmente gerenciado.
Use a tela do navegador você mesmo ou deixe um agente de IA controlar exatamente os mesmos cálculos e validação de escala via MCP.
O trabalho do agente chega como propostas tracejadas e não pode se tornar tinta aprovada até que um humano analise e aceite.
O motor lê notas de escala, mas nunca as aplica automaticamente, recusando-se a medir folhas sem escala.
Incorpora camadas de medição e uma folha de rosto de legenda com totais diretamente nos desenhos originais do projeto.
O software é gratuito e de código aberto sob sua licença. O único custo é executá-lo você mesmo localmente ou hospedar sua própria cópia estática.
876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Não. A tela do navegador e o motor rodam inteiramente de forma local no seu navegador, e nada se comunica com servidores externos.
Os agentes se conectam via Model Context Protocol usando I/O padrão, utilizando 58 ferramentas especializadas para medir, verificar e propor formas.
Não. Todo o trabalho do agente permanece como uma proposta tracejada até que um revisor humano aplique manualmente o selo aprovado na tela.
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