OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR
Base de datos multilingüe abierta de costes de construcción y canalización de estimación para agentes de IA.
Más de 55.000 elementos de trabajo, más de 27.000 recursos y 30 regiones con búsqueda semántica y flujos de trabajo en n8n.
OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR ofrece una enorme base de datos multilingüe de costes de construcción estructurada para agentes de IA, completa con embeddings precalculados y flujos de trabajo en n8n. Está diseñada para desarrolladores y estimadores que integran la estimación automática de costes en canalizaciones de texto, fotos y CAD.
Qué es
El proyecto organiza bases de costes nacionales en 30 regiones en esquemas canónicos de 95 columnas y catálogos de recursos compactos, respaldados por bases de datos vectoriales Qdrant para búsqueda semántica. Incluye plantillas de flujos de trabajo en n8n para extraer estimaciones de mensajes de Telegram, fotos de obras mediante GPT-4 Vision, PDFs arquitectónicos y modelos CAD/BIM.
Para quién
Es ideal para desarrolladores de software que crean herramientas de estimación de construcción impulsadas por IA y estimadores de costes profesionales que buscan datos de tarifas multi-región estructurados. No es adecuado para usuarios finales que buscan una aplicación SaaS en la nube simple y lista para usar sin configuración técnica.
Funciones clave
30 pistas regionales
Bases de datos de costes nacionales preinstaladas que incluyen Berlín, Sídney, Zagreb y mercados globales.
Búsqueda semántica mediante Qdrant
Instantáneas de vectores precalculados y colecciones que permiten la búsqueda instantánea por similitud en 11 idiomas.
Automatización de flujos de trabajo en n8n
Canalizaciones listas para usar para calcular estimaciones a partir de chats de texto, fotos de obras, PDFs y exportaciones CAD.
Esquema de datos de 85 campos
Estructura integral que detalla la clasificación, los recursos, la mano de obra y las normas de maquinaria.
Integración con OpenConstructionERP
ERP de código abierto que se incluye con esta base de datos precargada para la edición profesional de mediciones y presupuestos y la planificación 4D/5D.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Contiene más de 55.000 elementos de trabajo estructurados y 27.000 recursos en 30 pistas regionales.
- Incluye embeddings vectoriales precalculados para una implementación inmediata de búsqueda semántica.
- Viene con flujos de trabajo en n8n ya hechos para la medición de costes basada en texto, fotos, PDF y BIM.
- Se proporciona en formatos tabulares estándar como Parquet, XLSX y CSV junto con datos en el idioma nativo.
Sus límites
- Ejecutar la aplicación de escritorio local requiere Python y la instalación de paquetes mediante pip.
- Los flujos de trabajo avanzados requieren la configuración de servicios externos como n8n y bases de datos vectoriales Qdrant.
- Los datos tienen doble licencia bajo CC BY-NC 4.0 para uso no comercial, lo que restringe los despliegues comerciales propietarios sin una licencia DDC independiente.
Precios y licencia
La base de datos y el código son gratuitos bajo sus respectivas licencias de código abierto y no comercial. No hay tarifas de licencia de software por parte de los creadores del repositorio, aunque ejecutar canalizaciones automatizadas requiere su propio hardware de computación, claves de API de LLM e infraestructura.
Empleos para hispanohablantes
876 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
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FAQ
¿Qué formatos de datos están disponibles en el repositorio?
Las bases de datos de costes nacionales se proporcionan en formatos parquet y xlsx utilizando un esquema canónico de 95 columnas, junto con catálogos de recursos compactos en csv y xlsx.
¿Puedo utilizar esta base de datos para proyectos comerciales?
Los datos están licenciados bajo CC BY-NC 4.0 para uso no comercial, y el uso comercial requiere una licencia independiente de DataDrivenConstruction, mientras que el código es Apache-2.0.
