Base de données de coûts de construction multilingue et pipeline d'estimation ouverts pour les agents IA.
Plus de 55K éléments d'ouvrage, 27K ressources et 30 régions avec recherche sémantique et flux de travail n8n.
OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR fournit une base de données massive de coûts de construction multilingue structurée pour les agents IA, complétée par des embeddings précalculés et des flux de travail n8n. Elle est conçue pour les développeurs et les estimateurs intégrant l'estimation automatisée des coûts dans des pipelines textuels, photo et CAO.
Le projet organise les bases de coûts nationales de 30 régions en schémas canoniques à 95 colonnes et en catalogues de ressources compacts, pris en charge par des bases de données vectorielles Qdrant pour la recherche sémantique. Il comprend des modèles de flux de travail n8n pour l'extraction de devis à partir de messages Telegram, de photos de chantier via GPT-4 Vision, de PDF architecturaux et de modèles CAO/BIM.
Il convient aux développeurs de logiciels créant des outils d'estimation de construction alimentés par l'IA et aux estimateurs de coûts professionnels recherchant des données de tarifs multi-régions structurées. Il ne convient pas aux utilisateurs finaux recherchant une application SaaS cloud simple prête à l'emploi sans configuration technique.
Bases de coûts nationales pré-installées comprenant Berlin, Sydney, Zagreb et les marchés mondiaux.
Des instantanés et collections de vecteurs précalculés permettent une recherche de similarité instantanée dans 11 langues.
Pipelines prêts à l'emploi pour calculer des estimations à partir de chats textuels, de photos de chantier, de PDF et d'exportations CAO.
Structure détaillée complète couvrant la classification, les ressources, la main-d'œuvre et les normes de machinerie.
ERP open-source livré avec cette base de données préchargée pour l'édition professionnelle de métrés (BoQ) et la planification 4D/5D.
La base de données et le code sont gratuits sous leurs licences open source et non commerciales respectives. Il n'y a pas de frais de licence logicielle de la part des créateurs du dépôt, bien que l'exécution de pipelines automatisés nécessite vos propres ressources de calcul, clés d'API LLM et infrastructure.
873 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Les bases de coûts nationales sont fournies aux formats parquet et xlsx en utilisant un schéma canonique à 95 colonnes, ainsi que des catalogues de ressources compacts en csv et xlsx.
Les données sont sous licence CC BY-NC 4.0 pour un usage non commercial, et l'utilisation commerciale nécessite une licence DataDrivenConstruction distincte, tandis que le code est sous Apache-2.0.
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